Plugins

Verbindet AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD und BricsCAD per MCP mit DeepSeek Harness, enthält den CAD-Server und richtet beim ersten Start eine private Python-Umgebung ein. Erfordert Windows, eine installierte CAD-Anwendung und Python 3.10+ im PATH; CAD und DSH müssen unter demselben Windows-Benutzer und mit denselben Rechten laufen.

MCP-Verwaltungskonsole für DeepSeek Harness: Listet alle konfigurierten Server links auf, testet Tools direkt, startet bei ausgefallenem oder nie synchronisiertem Transport nur die jeweilige Zeile neu und prüft die Erreichbarkeit. Fork von PerryLink/dsh-mcp-panel; nicht zusammen mit dem Upstream installieren, da beide den Befehl `/mcp` registrieren.

Führt den lokalen nanobot-CLI-Agenten über `nanobot_run` als DSH-Subagent aus: Jeder Aufruf erhält eine eigenständige Aufgabe und liefert nur die finale Antwort des Agenten zurück, entweder in einem neuen Prozess oder über einen dauerhaften OpenAI-kompatiblen Server.

Agent-Gedächtnis mit Vergessenskurve: Einträge gewinnen bei Erwähnung an Gewicht, verlieren es beim Vergessen; angeheftete Einträge bauen nie ab. Mit sechs Tools und Einstellungsbereich.

Führt Langzeitnotizen und Tagesjournale je Workspace in einem Hot-/Cold-Archiv, mit eigenem Index pro Ebene und täglichem Ausgleich. Lesen und Schreiben über sieben `memory_*`-Tools; Einstellungen je Workspace.

Langzeitgedächtnis in Blöcken: ein Ereignis pro Block in einem lokalen append-only Ereignisprotokoll mit Blockansicht und abgeleiteten Indizes. Der vollständige Verlauf bleibt wiederherstellbar; nur passende Blöcke gelangen in den Kontext. Das Modell speichert mit `memory_remember` und ruft Relevantes per `memory_recall` ab; vor jedem Schritt erfolgt zusätzlich ein automatischer Abruf. Daten unter `~/.beme`; kein externer Dienst und kein API-Key.

Macht aus archivierten Sitzungen dauerhafte Erinnerung statt toter Dateien. Verdichtet jedes Archiv zu wiederverwendbaren Skills und einem Fakten-Ledger mit ADD/UPDATE/NOOP sowie `validUntil` und `supersededBy`, sodass veraltete Fakten ausscheiden. Bildet Themencluster per Single-Linkage-Ähnlichkeit. Auch laufende Sitzungen werden über einen read-only seq watermark verarbeitet; das Session-Log bleibt bytegenau unverändert. Selbstprüfung misst das Zusammenführen doppelter Fakten, Ausmustern alter Fakten und Konsolidieren doppelter Skills; Änderungen nur nach Opt-in, niemals endgültiges Löschen, nur Superseding.

Verdichtet tägliche Chats zu einer aktualisierbaren Charakterkarte und einem sitzungsübergreifenden Emotionsmodul, das die Persona trainiert.

Lokaler Langzeitspeicher für DeepSeek Harness mit SQLite-Speicherung, automatischer Extraktion, semantischem Abruf, Korrekturen, zuverlässigem Vergessen und Zusammenfassungsdialog in der App.

Trim-Tools für lange Chats: `trim_context` / `estimate_context_tokens` behalten System-Persona und letzte Nachricht, entfernen die ältesten User/Assistant-Paare bis zum Turn- oder Tokenbudget und melden Schätzungen davor/danach. Ohne Tool-Aufruf wird die Unterhaltung nicht gekürzt.

Sitzungsübergreifender Langzeitspeicher für DeepSeek Harness: Fixierte Regeln werden in jeden Turn eingefügt, der Rest anhand IDF-gewichteter Keyword-Evidenz abgerufen. Deduplizierung per fact-key, Speicherung in einfachem JSON und Bearbeiten/Löschen über die Einstellungen.

Mehrschichtiger Langzeitspeicher für DeepSeek Harness: append-only Ereignisprotokoll, rekonstruierbarer Tag-Index, Tagesjournale, semantische Ebene, Trend-Quarantäne und Offline-Wissensgraph-Panel.

Gemeinsamer Markdown-Speicher für alle DSH-Sitzungen mit Persona, Anforderungen, Korrekturen, Erkenntnissen, Methoden, Anfragen, Sitzungen, Methodenbibliothek und importierten Dokumenten. Spiegelung auf eine zweite Festplatte mit Versions-Snapshots und prozessübergreifender Schreibsperre. Einträge wechseln je nach Abrufhäufigkeit und wiederholter Hervorhebung zwischen Hauptdatei und durchsuchbarem Archiv; Suche über Keyword-Kookkurrenz und BM25. Enthält SKILL.md-Playbooks mit optional geschützter `run.mjs`-Ausführung sowie eine Stickerbibliothek für eigene Bilder: Das Plugin klassifiziert sie nach Stimmung und sendet passende Sticker automatisch im Gespräch.

Sechsstufiges Gedächtnis-Plugin: Erfasst jeden Gesprächs-Turn, fügt einen stabilen Memory-Block als User-Snapshot ein und kompaktiert den Verlauf des Hosts ohne Modellaufruf zu einem Platzhalter.

Context-Rollover: Speichert vor dem Füllen des Kontextfensters automatisch einen Handoff und fügt ihn im nächsten Sitzungssegment genau einmal wieder ein. Mit zwei Tools und Einstellungsbereich.

Atempause während einer Aufgabe: Der aktuelle Schritt wird abgeschlossen, dann wird gehalten. Beim Fortsetzen gibt es keine neue Anfrage und keinen Tokenverbrauch; der Timer pausiert. Nur für die aktuelle Sitzung.

Geplanter Versand im Chat-Composer: Der Host liefert die Nachricht zum gewählten Zeitpunkt aus. In einer bestehenden Unterhaltung werden Aufgaben dort eingereiht; vom Bildschirm für neue Sitzungen erhält jede Aufgabe eine vorab erstellte Sitzung.

Workspace-Manager in der Seitenleiste: Workspace-zu-Session-Baumtabelle mit Namens-/Pfadsuche, Spaltensortierung, Anzahl nicht archivierter Sessions, Massenarchivierung und Umbenennung von Sessions/Workspaces. Beim Entfernen eines Workspace bleiben Dateien und Logs erhalten. Zusätzliche Quellordner werden dem Agenten als Kontext übergeben, ohne Dateizugriff zu gewähren. Dieselben Vorgänge bietet `workspace_manager`.

Legt den Kontextfenster-Prozentsatz fest, bei dem DSH seine native automatische Kompaktierung auslöst. Ein Schieberegler im Plugin-Manager reicht von 1 bis 100 % (Standard 80 %, Pfeiltasten in 1-%-Schritten). Niedrigere Schwellen verkleinern das behaltene Verlaufsbudget, damit frühe Kompaktierung nicht aufgehoben wird; der native Engine führt sie weiterhin aus.

Komplettpaket für DeepSeek Harness: das Workspace-Frontend-Plugin selbst plus ein Pack/Installer für Aufgabenliste, Encoding-Fallback, LSP/Audit und Vision-Plugins. Root bleibt ein normal über den Marketplace installierbares Plugin.

Registriert benannte Claw-Agenten, isoliert sie von der offiziellen Workspace-Seitenleiste und bietet Einstellungen sowie eine globale Vorlage für neue Agenten. Harte Abhängigkeiten (ohne gemeinsame Installation funktioniert es nicht): `dsh-claw-policy`, `dsh-claw-observability`, `dsh-claw-permissions`.

Fügt SOUL, IDENTITY, AGENTS und TOOLS in Claw-Session-Prompts ein. Harte Abhängigkeit (ohne gemeinsame Installation funktioniert das Plugin nicht): `dsh-claw-permissions`.

Listet Claude-Code- und Codex-Sitzungen im DSH-Workspace-Browser auf; sie lassen sich öffnen, fortsetzen, anheften, umbenennen und archivieren. Mit terminal-, file- und git-Tabs.

Öffnet eine native Seitenkonversation, die von der aktiven Konversation abzweigt, mit aktuellem Elternkontext, Inline-&-Spill-Kettenabruf, Weiterleitung an die Hauptkonversation und Nutzungsstatistik.