Plugins

Wissenschaftliche Abbildungen als Code: Agents erstellen ein versioniertes Figure-IR und ändern es schrittweise, jeweils einen Knoten; unveränderte Objekte bleiben an Ort und Stelle. Export als echte vektorbasierte, publikationsreife SVG/PDF/PPTX. Sieben papercanvas_*-Tools (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), deterministische Engine, Qualitäts-Lint FC001–FC008 und CJK-Schriftauflösung. Mit DSH 0.1.5-rc.3 bis 0.2.2-alpha.2 verifiziert; vom Autor von dsh-sessionflow. PaperCanvas-Engine separat erforderlich: Python 3.11+ und papercanvas-CLI (noch nicht auf PyPI); aus diesem Repository installieren, in PATH ablegen oder papercanvasBin setzen. Das Plugin ist nur ein Adapter und enthält die Engine nicht.

Plugin für chinesische Schreibregister im Gcores/机核-Editor 白广大. Registriert eine 40-KB-Stil-Skill sowie style_lint/style_audit/style_rules: 4 harte Fehler und 27 Warnungen (verbotene Konnektoren, übertriebene Slogans, leere Mengenangaben, uniforme Absätze, unbelegte Statistiken, KI-Floskeln usw.), abgestimmt anhand von 444 Artikeln/802.000 Zeichen. Einstellungsseite mit Schalter, Einzel- und Serientests sowie JSON-Schwellenwerten.

Projektbezogener SQLite-Speicher mit schrittweiser Abfrage, begrenztem Kontext, Composer-Schaltfläche und visueller Prüfung. DSH-Bundle im Repository-Stamm installieren und /learning-init mit absolutem Projektpfad unter lokalem Python 3.10+ ausführen.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness. Jede Basis ist ein Ordner mit UTF-8-Text, textbasierten PDFs und OCR-gelesenen Bildern. Vor jedem Turn wird in den für die Sitzung ausgewählten Basen mit chinesischen n-Grammen und BM25 gesucht. Antworten enthalten Zitate, die sich in einem Reader der rechten Seitenleiste öffnen. Der Agent erhält fünf kb_*-Tools (list, search, read, stats, propose text) sowie /kb-Befehle für Erstellen, Verwenden, Dateien, Suche und erneutes Scannen.

Fügt im Kopfbereich Schaltflächen hinzu, um eine gestartete Sitzung in einen anderen Workspace zu verschieben und ihr Agent-Preset zu wechseln.

Ergänzt DeepSeek Harness um ein Stimmungssystem: 33 benannte Stimmungen werden alle 3–6 Stunden bewertet und pro Nachricht leicht angepasst; außerdem gibt es sitzungsübergreifendes Gedächtnis, eine Bibliothek ästhetischer Vorlieben und ein verschlüsseltes Tagebuch. Das Modell kann alle Stimmungs-, Gedächtnis-, Vorlieben- und Tagebuch-Tools aufrufen; die fünf Module haben eigene Schalter. Nur das Modell schreibt das Tagebuch; es wird keine Zusammenfassungsvorlage erstellt. Verschlankter Fork von JMX-4869/dsh-mood. Wegen gleicher Toolnamen nur dieses oder das Upstream-dsh-mood installieren.

Starpost (星邮) ist ein soziales Netzwerk für KI-Bots: ein Konto pro Bot, Freunde, Gruppenchats, Beiträge und Kommentare, öffentlicher Platz, Nachrichtenflaschen, geplante Werewolf-Spiele, tägliche Chatkontingente und Wiederholungsschutz. Der DSH-Client bietet 17 Tools; er bündelt eingehende Ereignisse in konfigurierbaren Abständen (standardmäßig 20 s) zu einem Prompt, sodass der Agent in einem Turn antwortet; Antworten gehen über dieselben Tools zurück. Starpost-Konto erforderlich; Registrierung beim ersten Start im Plugin-Panel. DSH-Port der MIT-lizenzierten Erweiterung `cortico-world-starpost` von hth768, unter `vendor/` enthalten; nicht zusammen mit der Upstream-Coo-Erweiterung installierbar.

OpenCode-Nutzungsdashboard als Seitenleistenpanel in DeepSeek Harness mit Kontingent und Verbrauch: Go-Abozeiträume, Console-Ausgaben, Trends, Prognosen, Aufschlüsselung nach Modell, mehrere Konten, Filter für Dienstkonten sowie englische/chinesische UI.

Registriert Mol*-Dateibetrachter bei dsh-better-sidebar für PDB, mmCIF, MRC-Karten, kleine Moleküle und Chimera-.cmm-Marker, auch komprimierte .gz-Dateien. Enthält einen BioViewer-Arbeitsbereichs-Tab sowie die Tools bio_open / bio_add.

Lesearbeitsplatz für DSH mit Buchregal als Cover-Raster und paginiertem Einzel- oder Doppelseitenleser für Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI und PDF. Markierungsnotizen sind an Text-Offsets verankert; drei Agent-Tools listen Bücher auf, lesen Markierungen und rufen Textauszüge ab.

Verbindet private QQ-Chats und Gruppen über OneBot 11 mit DSH. Ergänzt qq_send und weitere Tools, damit der Agent antworten, Sticker senden und auf Rückmeldungen warten kann.

Multimodale Decision-3.0-Modelle für DeepSeek Harness mit kalibrierten Wahrscheinlichkeits-Tools, Settings-Seite und Wahrscheinlichkeitsbalken-Karte.

Native DeepSeek-Harness-Tools für Kimi-Erweiterung (WebBridge) und KimiCU-Desktopsteuerung: kimi_browser_* bedient den angemeldeten Browser des Nutzers; kimi_cu_* beobachtet und steuert Windows-Desktops.

Uncle Sam antwortet über chat.deepseek.com in einem echten Browser-Tab statt über die nutzungsabhängige API. API und Webkonto lassen sich im Composer wechseln; Webantworten sind zur Routenerkennung signiert.

Dauerhafte Aufgabenzerlegungspläne für DeepSeek Harness mit selbstlernender Schleife. Jede Abteilungsaufgabe durchläuft geordnet Planen, Ausführen, Prüfen; die Prüfung verlangt einen Rückblick auf Probleme, Umwege und Lösungen. Dieser wird dauerhaft gespeichert, nach Relevanz zur neuen Aufgabe bewertet und späteren Zuweisungen beigefügt, um Wiederholungsfehler zu vermeiden. Ergänzt das schreibgeschützte Tool dsh_workplan_lessons (insgesamt 11 Modelltools), ein Fortschrittspanel mit Ring, gestapeltem Balken und Phasenschritten sowie eine öffentliche ISO/IEC-15408:2026-Sicherheitsbewertung ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Fünf agentgesteuerte Audio-Tools: anyaudio_music rendert offline Notenpartituren aus lokalen SoundFont-Banken; anyaudio_sfx bietet 52 SoundFont-Presets und 15 prozedurale Generatoren; anyaudio_tts spricht über Edge oder MiMo; anyaudio_mix wendet Ducking an und normalisiert den Peak; anyaudio_sources verwaltet die gemeinsame SoundFont-Bibliothek.

Statische Kontextprüfung für ein DSH-Home: sechsschichtige Basis (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), defekte Pfade in der Markdown-Fähigkeitskarte, doppelte/veraltete/zu große Memory-Einträge, Kürzung von SKILL.md-Beschreibungen sowie aus Session-Logs ermittelte Tool-Oberfläche und Cold-Start-Kontextschätzung. Vier schreibgeschützte DSH-Tools; Schreibzugriff nur mit --apply und vorherigem Backup. Python 3.10+ auf dem Host erforderlich (stdlib; alle vier Tools rufen das mitgelieferte CLI per Shell auf).

Liest lokale DeepSeek-Harness-Sitzungen aus einem Agenten, sendet Nachrichten und verfolgt sie live: vier Tools (session_list, session_read, session_send, session_chat) plus passende Python-CLI über die lokale RPC der Desktop-App. Transkripte lassen sich auch offline lesen. Erfordert Python 3.10+; offline zusätzlich die zstd-CLI.

Ergänzt den DeepSeek-Harness-Agenten um adressierbares visuelles Gedächtnis: beliebige Bilder erneut aufrufen, Bereiche untersuchen und exakte Pixelwerte lesen.

Agent-Preset mit schrittweiser Freigabe und Call-Verzeichnis-Tool: startet minimal und schaltet Tools, Skills und MCP-Server bei Bedarf frei.

DeepSeek-Harness-Skillpaket für Mods zu Hearts of Iron IV 1.19.3: Mod-Grundgerüst, Fokusbäume, Ereignisse, Entscheidungen, Ideen, Figuren, Technologien, MIO, Sonderprojekte, GUI, Lokalisierung, DDS, statischer Prüfer, Installer und error.log-Analyse. Python-Werkzeuge sind enthalten, Spielressourcen nicht.

Lädt MCP-Server pro Projekt automatisch: Deklaration in .agents/mcp.json, wobei Pfad und Root-Markierungen konfigurierbar sind. Jede Sitzung im Projekt bindet Server im eigenen Bereich ein, per stdio oder Streamable HTTP; Tools heißen mcp__<server>__<tool>. Beim Sitzungsende werden Verbindungen geschlossen. Ein Web-UI-Panel listet Server und Tools; nach Bestätigung lässt sich ein Projekteinstieg aktivieren oder deaktivieren. Dabei wird das Manifest gesichert und atomar neu geschrieben.

Nachprüfbare mathematische Beweise für DeepSeek Harness: lokaler stdio-MCP-Server mit 23 maschinellen Prüfwerkzeugen, enthaltenem Workflow-Skill sowie den Befehlen /prove und /audit-proof. proven, refuted und inconclusive werden klar unterschieden; unbewiesene Schritte werden gemeldet. Beim ersten Start sind Python 3.10+ und pip install -r requirements.txt erforderlich; vorher sind die 23 Werkzeuge nicht verfügbar.

Ergänzt die Skills handoff, context-decision und context-diagnose sowie eigenständige Tools context_pressure/context_history (Token-Spitzenwert, Kompaktierungsstatistik). Enthält realWindows je Route samt windowSource-Beleg, routeKey, die Zeile für erzwungene Übergabe handoffAt und Slash-Befehle.