Plugins

Windows-Desktopsteuerung für DeepSeek-Harness-Agents: Fenster- und UI-Automation, lokale Windows-OCR, direkte Browser-Lesezugriffe per Chrome DevTools Protocol (DOM-Text, JavaScript, Selektorklicks), menschenähnliche Maus-/Tastatureingaben, Tabverwaltung und Live-Kontrollpanel. Prüft beim ersten Start den Rechner und schreibt eigene Konfiguration; fehlende Funktionen werden abgefangen. Nur Windows 10/11.

Lernbegleiter für eigene Materialien: angeleitete Übungen, evidenzgestütztes Feedback, Leitner-Wiederholung, 18 Lehrertools und ein chinesisch/englisches Schülerpanel mit dem Modell der aktuellen DSH-Session. Erfordert DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ und Python-Runtime-Abhängigkeiten.

Verbindet DeepSeek Harness über einen persönlichen Service-API-Key mit öffentlichen russischen Beschaffungsdaten von MCPTender, Quelldokumenten und veröffentlichten Vertragslieferanten.

Verbindet DeepSeek Harness mit öffentlichen US-Bundesangeboten in MCP Bids und verknüpften TED-Mitteilungen. Dokumenttools verlinken die Quelle; Anmeldung per persönlichem API-Key.

Bindet den MCP-Server der pen.dev-Desktop-App in eine DSH-Session ein, damit das Modell das in Pen geöffnete `.pen`-Dokument über get_app_state, read_skill, execute, get_style und browser-Tools lesen/bearbeiten kann. Sucht das Server-Binary in üblichen Installationspfaden und ergänzt ein pen-dev-Skill sowie einen Listener, der pen.dev-Planlimitfehler in einen kurzen zweisprachigen Hinweis umwandelt. Inoffiziell, ohne pen.dev-Binaries.

Lokale ComfyUI-Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Erkennt oder startet die auf dem Rechner installierte ComfyUI-Instanz, erzeugt aus einer Chat-Anfrage ein Text-zu-Bild-Ergebnis und hängt es an das Gespräch an.

Verwaltet verfolgte Updates von über GitHub hinzugefügten Plugins mit einer einfachen, benutzerfreundlichen Oberfläche.

Papertrading in DSH für chinesische A-Aktien und Rohstoff-Futures, mit lokalem Ledger, integrierten FTShare-Daten und K-Linien sowie täglicher Schlusskurs-Übung ohne API-Key.

Sagt die nächste Eingabe als Geistertext am Cursor voraus, passend zu Editor-Schrift und Zeilenbox; Tab übernimmt, Esc verwirft. Ein kurzer Aufruf an den Model-Router der Session nutzt Entwurf und letzte Gesprächszüge. Auch ein leeres Feld erhält einen Vorschlag in Nutzerstimme; bloße Wiederholungen des Assistenten entfallen. Host: loopback-only HTTP-Unterpfade, 64-KB-Body-Limit, Ergebnis-Cache 2 Min./Fehler-Cache 20 Sek., ein gleichzeitiger Aufruf je Session. Client: Overlay mit Höhe 0 auf `conversation.input.overlay`, Einfügen per `draftRev` CAS und `setDraft`-Fallback geschützt. Überspringt IME-Komposition und Slash-Commands. 16 `node:test`-Fälle, keine Runtime-Abhängigkeiten, echte Screenshots in docs.

Prüft `catalog.json` für WeChat-Mini-Programme: Aktivitätspreise müssen ganzzahlige `amountFen` sein, alle Templates Preise mit `money()` rendern; außerdem Pflichtfelder, doppelte Texte und Bildpfade. Gibt Fehlerliste und mit `patch -p1` anwendbaren Unified-Diff aus. 29 Regeln in fünf Gruppen. Nur drei automatische Korrekturen (alter Yuan-Betrag, Fen als Text, absoluter Bildpfad), wobei Einrückung, EOL und abschließender Zeilenumbruch erhalten bleiben. Alles andere wird mit Hinweis gemeldet, nicht erraten. Standardmäßig dry-run; nach dem Anwenden erneute Prüfung des geschriebenen Files. Eine Implementierung für Tool, Gesprächspanel und CLI, Exitcodes 0/1/2. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Modellaufrufe oder Netzwerkzugriffe.

Prüfbares Tokenkostenbuch für DeepSeek Harness: umschließt den `llm/stream`-Ablauf und protokolliert je Aufruf Provider, Modell, input/output/cache-hit/cache-write-Tokens, Nutzungsquelle und ganzzahlige nano-CNY-Kosten aus einer expliziten Preistabelle. Aggregiert nach Stunde, Tag und Session; JSON/CSV-Export mit schreibgeschützter dry-run-Vorschau. Eine manuell eingetragene offizielle Plattformrechnung bleibt in einer parallelen Spalte samt Ist-minus-Schätzung-Differenz. Unbekannte Provider/Modell-Routen bleiben unbepreist. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Saldoabfrage, Benachrichtigungen oder Animationen.

Versionsadaptive Tools für DeepSeek Harness: liest die laufende DSH-Version aus dem Pluginmanager und bildet die Kompatibilitätsregeln von app-boot nach (`engines.dsh` zuerst, dann `@deepseek-ai/dsh*`-peerDependencies, Vergleich mit Prereleases, Ausnahmen für exakte Versionen). Bewertet alle installierten Plugins und markiert statisch APIs, die zwischen v0.1.6 und v0.2.1 umbenannt oder veraltet wurden. Mit Gesprächspanel, Agent-Tool und HTTP-Routen state/scan/report. Schreibgeschützt, offline.

Ergänzt über dem Eingabefeld eine Schreibkonsole mit vier Stil- (T1-T4) und fünf Gründlichkeitsstufen (L1-L5), manuell oder automatisch gewählt. Projektbegriffe und verbotene Formulierungen stehen in `.mem/config.md`; der menschliche Abschnitt ist schreibgeschützt. `whale_polish` überarbeitet Formulierungen ohne Fakten zu ändern.

Englische Portierung von Windows Computer Use für DeepSeek Harness: 10 Desktop-Tools (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) mit UI Automation, App-Zugriffskontrolle, englischer Einstellungsoberfläche, Mini-Fortschrittskarte, Esc-Pause/Fortsetzen und automatischer Erkennung der entpackten `koffi.node` unter DSH 0.2.1. Fork von copylee711/dsh-computer-use; gleiche Plugin-ID und Toolnamen, daher nicht gemeinsam installierbar.

Workspace-spezifische Memory-Bibliothek mit manuellem Opt-in je Chat, bearbeitbaren Regeln, drei Freigabemodi und kontinuierlichem Vergessen. Karten bleiben lesbares Markdown.

Verdichtet lange Sitzungen im Hintergrund zu Beobachtungen und Reflexionen und fügt sie als Abschnitt in den system prompt ein. Erstellt Kompaktierungszusammenfassungen aus vorbereitetem Speicher; mit Einstellungsseite und quellenbelegtem Abruf.

Vom Agenten selbst ausgelöster Neustart, nicht per Schaltfläche. Nach dem Aufruf des einzigen Tools wartet das Plugin, bis alle Agents und Hintergrundjobs auf dem Host untätig sind, zeigt einen sichtbaren, durch Klick, Scrollen oder Tastendruck abbrechbaren 10-Sekunden-Countdown, startet DSH neu und weckt die ursprüngliche Session, damit der Agent beim letzten Satz fortfährt. Kein Button und keine manuelle Eingabe; nur das Tool löst ihn aus. Unterstützt die offizielle Desktop-App und den offiziellen Webclient; Drittanbieter-Shells standardmäßig nicht. Nur Windows.

Stellt jedem Sitzungstitel den Namen des Workspace oder Projekts voran, damit eine flache Sitzungsliste das jeweilige Projekt zeigt. Selbst umbenannte Titel bleiben unverändert.

Fügt archivierten Session-Zeilen Delete hinzu und entfernt dauerhaft das Session-Logverzeichnis, Logs der Subagent-Sessions, Workspace-Zugehörigkeit und Archivmarkierung, den Projektionscache-Eintrag sowie das Spill-Verzeichnis. Hält eine noch vom Host gehaltene Session zurück und schließt sie beim nächsten Start oder im Bereinigungsdialog ab. Entfernt außerdem verwaiste leere Platzhalter, übrige Subagent-Sessions und verwaiste Projektionscache-Einträge; leere Platzhalter erscheinen nicht in @-Referenzen.

Freundesystem für DeepSeek Harness: Zwei DSH-Nutzer sehen, ob der andere online ist und ob sein Modell eine Aufgabe ausführt. Mit bearbeitbarer Signatur, Stimmungs-Emoji, Anstupsen und AES-GCM-Ende-zu-Ende-Verschlüsselung über ein öffentliches Relay.

Unabhängiges Erweiterungs- und Patchpaket für @zaofan/dsh-qqbot (dieses Plugin zuerst in Version 1.10.39 installieren). Ergänzt zweischichtigen SQLite-Speicher mit hippocampusähnlichem Abruf/Konsolidierung, eine lernende Persona (Einfluss nahestehender Personen und Bilibili-/Douyin-Aktivität werden tägliche Selbstreflexion), Drift-Schutz, Gruppenstufen, lokale Schnellantworten mit zentralem Entscheider, TTS-Ausgang, Stickerbibliothek und ein genehmigungspflichtiges Videostudio für Storyboards, Frame-Qualitätsprüfung und Bilibili-Entwürfe zur Prüfung.

Charakter-Persona-Zusammenfassungen für DeepSeek Harness: Sammelt öffentliche Quellen mit Vorrang für moegirl, verdichtet sie über den csp-Workflow zu einem wiederverwendbaren Persona-Dokument und führt eine Asset-Bibliothek je Figur mit Qualitätsprüfungen, manuellen Quellen, Versions-Snapshots und Einstellungsseite.

OpenRouter-Routing je Sitzung: Ein Loopback-Relay schreibt abhängig von einem der neun über den Composer-Chip gewählten Presets `service_tier`, `provider.sort` und die `:floor`-Variante in jede Anfrage. Jedes Preset legt eine feste Basis-URL für routenspezifische Standardwerte fest.

Vereinfachte Plan/Act-Funktion der VS-Code-Erweiterungen RooCode und Cline: Bindet Provider, Modell und Denkaufwand für Plan- und Act-Modus getrennt und erlaubt Workspace-spezifische Überschreibungen.