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Automatisches Anhalten und Fortsetzen von Aufgaben in benutzerdefinierten Zeitfenstern zur Vermeidung von API-Kosten in Spitzenzeiten; enthält Kontostandanzeige und ein Ausgabenbalkendiagramm im 10-Minuten-Raster.

Plattformübergreifendes Computer Use für DeepSeek Harness: menschenähnliche Bedienung per virtueller Maus (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 Tools), AX-Tree-Modus ohne Vision-Kosten mit kostenlosem GLM-4V-Flash-Vision-Fallback, Sicherheitsvorkehrungen (Snapshot-TTL/App-Whitelist/Genehmigung gefährlicher Aktionen/Passwortfeldschutz).

QA-Pipeline als 10 Agent-Skills: Anforderungsanalyse, Teststrategie, Fallerstellung und Review, E2E (Playwright) und API-Automatisierung, explorativ, Regressionsumfang und Bug-Analyse, gestützt auf eine gemeinsame Wissensbasis mit Formatregeln, Risikomodell und Schema-Validatoren.

Erscheinungsbild-Toolkit für DeepSeek Harness. Deckkraft und Milchglas-Unschärfe getrennt für 8 Oberflächen (Haupt-Hintergrund, Seitenleiste, Karten/Panels, Eingaben, Einstellungen, Unterhaltungsrahmen, Trajektorie, erzeugte Inhalte/Hervorhebungen – 9 mit dsh-better-sidebar). Bild oder Video als Hintergrundbild, mit Positionseditor (Ziehen verschiebt, Scrollen zoomt) und 5 Layoutmodi (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); Videos laufen stumm in Schleife, überstehen Neuladen, liefern ein Live-Einzelbild für Vorschau, Farbextraktion und Bildausschnitt. Bildvorräte rotierbar (Zufall/Reihenfolge, jedes Neuladen/täglich/wöchentlich). Dazu: Farbrad im Photoshop-Stil, Farbextraktion per Klick, 6 Voreinstellungen + gespeicherte Profile, automatischer Tag-/Nacht-Wechsel, voller Theme-Export/-Import.

Webzugriff für DSH-Agents: JS-gerenderte oder geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Suche über 14 Suchmaschinen sowie zustandsbehaftete interaktive Sessions (Klick, Eingabe, Scrollen, eval, Screenshot) gegen eine gehostete oder selbst gehostete Rust-Browser-Engine. Jede Session liefert eine Live-Ansichts-URL, sodass ein Mensch dem Agenten beim Browsen zusehen und mit der Maus übernehmen kann.

Pausiert und setzt Aufgaben automatisch während benutzerdefinierter Zeitfenster fort, um API-Kosten während Spitzenzeiten zu vermeiden; enthält eine Anzeige des Kontostands und ein Balkendiagramm der Ausgaben mit 10-Minuten-Granularität.

Text-first Computer-Use für DSH: Chromium-Steuerung im Hintergrund über Playwright/CDP plus barrierefreiheitsorientierte macOS-Steuerung; Aktionen bleiben an den richtigen Prozess und das richtige Fenster gebunden, ohne den Mauszeiger des Nutzers zu übernehmen, ausgeliefert als Developer-ID-signierte, notariell beglaubigte Universal-2-DMG.

Verbesserung der Eingabeerfahrung: Spracheingabe, KI-Politur, Überschreibschutz, Prompt-Optimierung mit Diff-Vorschau und automatische Locale-Umschaltung entsprechend der DSH-UI-Sprache.

Pro-Runde-Cache-Billing im Composer-Context-Meter-Popover: was der aktuelle Aufruf für Cache-Treffer, -Misses und Output in CNY ausgibt, mit automatischer offizieller Peak/Off-Peak- und pro-Modell-Preisgestaltung; auf nicht-offiziellen DeepSeek-Routen versteckt.

Multi-Agent-Framework für Mathematikproblemlösung und -verifikation: Brainstorming → Solver-Iteration → Multi-Verifier-Debatte → verifizierte Wissensdatenbank, mit Checkpoint-Wiederaufnahme und manuellem/automatischen Eingriff (wird auch als Agent-Preset ausgeliefert).

UI-Erweiterungssuite für den DSH-Webclient: Vervollständigung des chinesischen Gebietsschemas, einzeilige Statistiken, automatisch erweitertes Denken, Chat-Breite, Sitzungs-Archivierung und -Löschung, plus optionaler Prompt-Injection-Schalter (standardmäßig aus).

aginxbrowser-Plugin für DeepSeek Harness: JS-gerenderte / durch Cloudflare geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Websuche (Baidu/Sogou/WeChat und 11 weitere) und indizierte interaktive Sitzungen (Klicken / Tippen / Scrollen / Eval / Screenshot) gegenüber einem Host

Per-Modell-Konfiguration für Reasoning-Aufwand und Eingabemodalität für Drittanbieter-Provider: Vorschläge, fusioniert aus einer Modell-Wissensbasis und Roh-/models-Endpoint-Evidenz mit Konfidenz-Labels, bearbeitbar innerhalb der offiziellen Models-Seitenkarte.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.

Auto-Modus für DeepSeek Harness (dsh): ein Auto-Eintrag im Berechtigungs-Selektor, dessen Freigabe-Prompts von der OpenGuardrails-Policy statt von einem Menschen beantwortet werden — inklusive der vollständigen OGR-Guard-Engine darunter. Keine Kernänderungen.

DSH↔Godot-Laufzeitbrücke: startet und steuert ein laufendes Godot-4.x-Spiel über dessen In-Game-TCP-Interaktionsserver — 16 Tools (Laufzeitsteuerung über ~130 Spielbefehle, Szenen-/UI-Inspektion, GDScript-Auswertung, Eingabesimulation, Screenshots, headless statische Operationen, Projektbearbeitung, Export, Skriptvalidierung, Engine-Pfad-Einrichtung), ersetzt godot-mcp.

Automatische Unterhaltungs-Destillation: Reflexion durch einen Hintergrund-Subagenten plus Erstellen/Aktualisieren von Skills.

DSH-(DeepSeek-Harness)-Plugin: integriert den ego-lite-Browser (Chromium für KI-Agenten) in HARNESS. Enthält 13 strukturierte ego_*-Tools (textsemantischer Schnappschuss, semantische Positionsklicks, Formularausfüllen, Screenshot, CDP-Steuerung, Taskraum-Isolation), integrierte ego-Laufzeitumgebung und läuft sofort unter Linux + Chrome, ohne das offizielle Repository zu klonen oder manuell zu bauen.

Verbindet das von Claude Code inspirierte Auto Memory mit der von Codex inspirierten Session-Konsolidierung und bringt so einfaches, transparentes und kontexteffizientes Langzeitgedächtnis zu DeepSeek Harness.

Visuelles Branch-Brainstorming, das für jede Richtung eine isolierte Sitzung erstellt, Parent-, Sibling-, Checkpoint- und Rückkehr-Handoffs automatisiert und einen vollständigen Baum-Tab mit optionaler Better-Sidebar-Ansicht bietet.

Installations-Sicherheitsnetz für DeepSeek Harness: automatische Snapshots vor der Installation, Ein-Klick-/automatisches Rollback, geschützter Start und Vorfallberichte, die automatisch eine Agentenanalyse auslösen.

Browser-Steuerung ohne Abhängigkeiten: einen echten Headless-Edge/Chrome über CDP mit 8 `pilot_*`-Werkzeugen steuern (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) plus einem verschiebbaren Live-Cockpit-Panel in der Web-GUI – text-first-Snapshots für Text-only-Modelle, kein Playwright, kein API-Key.

Windows-Tray-Desktop-Shell: installiert und aktualisiert die Exe automatisch von GitHub Releases, erstellt Desktop-Verknüpfungen für die App und die Web-UI, und stellt ein desktop_launch-Tool bereit, um es aus der Konversation heraus zu starten.

Visuelle Multi-Agent-DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Live-Ausführung, Wiederanlauf nach Neustart und Feishu-Integration.