Plugins

Steuert den lokal installierten Moli-Headless-Browser aus DeepSeek Harness: gerendertes Fetch, JavaScript-Auswertung, Markdown, semantische Bäume, Screenshots und PDFs. Ein CSS-Selektor liefert einen Container statt der ganzen Seite; laut Messung des Autors 40–80-mal weniger Tokens auf Listenansichten. Scrollen löst Lazy Loading aus. Installiert Moli bei Bedarf. Laut Autor mit echter Engine unter Windows, Linux und macOS geprüft.

Ergänzt DeepSeek Harness um Oberflächen im macOS- und Windows-Stil, Themenfarben, Hintergründe, Schriftoptionen und einen separat schaltbaren blauen Desktop-Wal.

Local-first-Freisprech-Sprachassistent für DeepSeek Harness (DSH) mit Spracherkennung, Sprachsynthese, Sprachbefehlen und lokalen Sprach-Engines.

Remote-Entwicklungsstarter für DeepSeek Harness: richtet dsh per SSH auf einem Remote-Host (oder in einer lokalen WSL-Distribution) ein und verbindet den lokalen Client. LLM-Zugangsdaten werden über einen Reverse-Tunnel weitergeleitet und verlassen den lokalen Rechner nie. Verfügbar als eigenständige CLI und als dsh-Plugin mit Sitzungspanel, /remote-explorer-Slash-Befehl und remote_* Agent-Tools.

Verwaltet VPS-Server per SSH-Schlüssel: 22 tokenfreie `/vps-`-Befehle (Status, Rezeptinstallation mit Plan und Bestätigung `/vps-yes`, Neustart mit Rückkehrprüfung), interaktives xterm.js-Terminal über ssh -tt, fünf Agent-Tools mit risikobasierter Bestätigung, Backup mit automatischer Wiederherstellung und Firewall-/SSH-Sicherheitsnetz, 29 integrierte Rezepte und Einstellungsseite zum Hinzufügen von Rechnern.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Lokaler OCR-Fallback für reine Textrouten: Wenn das Sitzungsmodell erklärt, dass es keine Bilder akzeptieren kann, wird das angehängte Bild lokal zwischengespeichert und sein Pfad injiziert, damit das Modell ocr_image aufrufen kann — PP-OCRv5 + ONNX Runtime auf der CPU, kein API-Schlüssel erforderlich, Bilder verlassen die Maschine nie. Still, wenn das Modell Bilder sehen kann.

Stellt die öffentlichen Cue-Daten-MCP-Dienste für DeepSeek Harness bereit: 15 streamable-http-Domänen (~104 Werkzeuge) für regulatorische, makroökonomische, Offenlegungs-, Statuten-, Beteiligungs-, Entitäts-, akademische Daten, IPO, ESOP, Rückkauf, Fußnoten und Faktenindex als native mcp__cue_<domain>__*-Werkzeuge.

COM-gesteuerte echte Microsoft Office-Automatisierung für DeepSeek Harness: steuert eine laufende Excel/Word-Instanz über OfficeMCP — VBA-Makros, Pivot-Tabellen, Live-Formelneuberechnung und tiefe Dokumentformatierung; plus eine Buchhaltungs-Suite (doppelte Buchführung mit Soll/Haben-Abgleich und SUMIF-Hauptbuch).

Scannt 20+ KI-Agents auf diesem Rechner (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, …) und synct, verwaltet und ergänzt deren MCP-Server und Skills per Ein-Klick in DSH — global oder pro Workspace.

Mehragenten-Pipeline mit Freigabestufen für OpenSpec-Änderungen: Sechs opx_*-Tools steuern die Phasen-Zustandsmaschine, zwei Presets (developer und reviewer) übernehmen Umsetzung und Review, 23 enthaltene Skills definieren Qualitätsmaßstäbe. Der Full-Modus führt Analyse und Umsetzung aus, danach Qualitätsprüfungen nach Tool, Aufgabe und Dimension; der Simple-Modus setzt um und führt eine zusammengeführte Prüfung aus.

macOS-Schreibtierchen außerhalb der DSH-Seite: echtes Immer-im-Vordergrund-Fenster, das in Vollbild-Spaces sichtbar bleibt, sechs durch lokales DSH gesteuerte Zustände, natives Kontextmenü mit Ruhemodus und Sitzungsliste sowie eine mitgelieferte Skill, die aus einem Foto mithilfe Ihres eigenen Bild-Tools und Ihrer Zugangsdaten ein vollständiges 18-Posen-Skin erzeugt; nur System-Python und ctypes, kein Electron und keine Abhängigkeiten.

Sicherer Fernzugriff für die offizielle Web-UI: authentifiziertes LAN-/Tunnel-Gateway mit QR- + HMAC-Einmal-Pairing, gerätebezogenen Sitzungen mit Widerruf, mDNS-Erkennung und dem Tool fork_session.

Umgebungs-Housekeeper für den Agenten: Toolchain-Inventar (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), Scratch/Cache-Scan mit Whitelist-geschützter Ein-Klick-Bereinigung und Editor für die Maschinenregeldatei (AGENTS.md) – alles in den Web-GUI-Einstellungen.

Fertiger Electron-Desktop-Build zum Herunterladen und Starten (macOS-/Windows-Installer): kein Node.js oder Terminal nötig, verfolgt automatisch Upstream-Releases von `@deepseek-ai/dsh`, mit eingebauter Web-UI und Auto-Update.

Zeichnet macOS-Desktop-Workflows in DeepSeek Harness per Vormachen auf und verwandelt sie in Agent-Skills (open-record-replay-Skill + orr_*-Tools).

Agenten-State-Machine-Plugin mit Aufgabenliste, Stillstands-Guard und Phasenverlauf. Führt jeden Schritt in einem prozessisolierten Python-Worker aus und bietet GUI-Automatisierungspfade. Nur Windows; Python 3.10+ muss im PATH liegen, für GUI-Pfade werden pyautogui, mss und pywinauto benötigt.

Persönlicher WeChat-Assistent zur Verwaltung von Apple Calendar und Reminders, mit Bestätigung vor Schreibvorgängen und geplanten WeChat-Nachrichten. Erfordert macOS 14+ und Apple Silicon.

Zieht man eine Sitzung aus der DSH-Seitenleiste, öffnet sie sich in einem nativen Systemfenster mit der vollständigen Standard-Gesprächsoberfläche (Markdown, Symbolleiste, Einstellungen), nur ohne Seitenleiste. So lassen sich mehrere Sitzungen nebeneinander beobachten. Unter Windows geprüft; macOS und Linux sind ungetestet. Läuft in der DSH-Desktop-App (Electron).

Dispatcher des Hauptmodells: sechs Pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), Ranking und reasoning-effort-Pins je Route. Kontext-Watermarks 50k/90k/130k: frühe Delegation; Zwang: Backup-Session forken → Handover → kompaktieren → ohne Verlust laufender Subagent-Arbeit fortfahren. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover steuern den Ablauf. Agent Teams (opt.): persistente Teammates, gemeinsames Board. /vision: Bilder für Textmodelle via vision-Pool. Große Diffs: Tester + unabhängiger Reviewer (gestufte Prüfung). Settings UI/READMEs/Sprachpräferenzen (Gespräch/code-comment/Dokument): 11 Codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); Plugin-UI folgt DSH-App-Locale außer Override. 3 Skills: MySQL/Redis read-only, Commit-Messages, Anforderungs-/Designdokumente.

AX-first Computer-Nutzung unter macOS für DeepSeek Harness: Barrierefreiheits-Snapshots mit stabilen Referenzen, Hintergrundeingabe, Unicode-Tippen, Menüs, Apps, Set-of-Mark-Screenshots, OCR auf dem Gerät, verifizierte Aktionen und optionale semantische Jev-(TypeSafe-System-One-)Wächter – 1

Multithread-Downloader für DeepSeek Harness mit gebündeltem aria2: prüft die Range-Unterstützung des Ziels und nutzt aria2 (4 oder 8 Verbindungen je nach Dateigröße) oder curl.

Bidirektionale Synchronisierung von DSH-Sitzungen, Arbeitsbereichszuordnungen, Einstellungen und Patches zwischen Rechnern über Ihr eigenes privates GitHub-Repository (API-Schlüssel bleiben rechnerlokal).

Multi-Maschinen-, Multi-Agent-Orchestrierungs- und Steuerungsebene für DSH: entdeckt Agents und Arbeitsbereiche über Geräte hinweg, leitet Aufgaben nach Maschine, Repository, Fähigkeit und Last an lokale oder entfernte Agent-Runtimes weiter, streamt Fortschritt und Ergebnisse, leitet Freigaben weiter und stellt dauerhafte Aufgaben nach Verbindungsabbrüchen wieder her.