Plugins

Ports all 34 opencode official themes (33 static JSON + 1 system) into DeepSeek Harness: data-driven pipeline (JSON → color resolve → DSH override), per-browser persistence, monospace/proportional choice, five code fonts, and a system fallback that keeps typography only.

DeepSeek account balance and current-session spend estimate in a top-bar chip and settings card, with pause-aware auto-refresh, an editable official price table, a `deepseek_balance` model tool, and a bilingual UI.

Per-model token usage and cost estimation with DeepSeek account balance, shown in a Settings panel tab.

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

MCP-Server-Manager-Plugin für DeepSeek Harness: Seite Einstellungen → MCP, OAuth (PKCE + dynamische Client-Registrierung) oder statische Token-Authentifizierung, Tools registriert als mcp__<name>__*.

dsh-Plugin-Bundle, das das omp-Advisor-Subsystem portiert: ein Reviewer-Modell je Sitzung, das das primäre Transkript beobachtet und nach Schweregrad geordnete Hinweise (nit/concern/blocker) einfügt.

Modellbasierte Freigabe von Berechtigungen: ein Freigabe-Beantworter, gestützt auf ein separates Reviewer-Modell.

Bringt das Chat-Erlebnis von deepseek.com (Web/App) nach DSH: Prompt direkt bearbeiten und Antworten an Ort und Stelle neu generieren, mit einem Versions-Pager <i/N> je Nachricht (Baummodell, stabil über Unterhaltungen hinweg).

Token-Nutzung und geschätzte Ausgaben für die dsh Web UI: schwebendes Panel mit Statistiken je Modell, Tag und Sitzung.

Interactive candlestick cards for dsh web: market_snapshot and get_ohlcv results render as K-line charts with MA overlays, volume, and the indicator regime the model actually read

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Exports metadata-only DSH turn, model, tool, approval, retry, and error events to Tuning Engines for governed traces, policy evaluation, cost analysis, and Work Session review, with a disk-backed retry queue.

Agent governance kingdom for DeepSeek Harness: territories, role bindings (bind/unbind/session with model/agent identity), and a plan→assign→execute→review task loop where Worker claims never auto-complete (Claim ≠ Fact), with a local GUI operations console.

Expert-mode agent preset for DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingual EN/ZH): a chief coordinator plus 11 domain-expert subagents with automatic task delegation. Features: Five-Anchor constraint (review/convergence/anti-drift/collaboration-check/resource-awareness per turn), Near-distance Guidance (identity/task/output template per expert), expert persistence, cross-expert communication protocol, cross review, and experience pool. Experts: data analyst, copywriter, legal review, product manager, frontend, UI/UX, architect, social media ops, growth hacker, quant finance, finance.

Cross-platform Computer Use for DeepSeek Harness: virtual-mouse human-like operation (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 tools), AX-tree zero-vision-cost mode with free GLM-4V-Flash vision fallback, safety guards (snapshot TTL / app whitelist / dangerous-action approval / password-box protection).

NewAPI (OpenAI-compatible gateway) LLM provider: registers a `newapi` route with chat-only model discovery, auto-fills model parameters (context window, reasoning effort) from models.dev, and adds a Web settings section for the base URL and API key.

Global Chinese mode: a compact pill switch beside the composer that injects a language requirement into any preset's system prompt (complete personas excepted); reply, thinking and tool output each toggle between Chinese and English, and anchored presets are supported.

A configurable 17-segment session status bar for the dsh composer dock with live TPS, per-model cost estimation, and a usage & cost dialog.

DSH-Plugin: nutzt die lokalen Abo-Zugangsdaten der Codex-CLI weiter, um ChatGPT-Abo-Modelle in DeepSeek Harness zu verwenden — ohne API-Key.

Sichere automatische Berechtigungen für DeepSeek Harness.

Erfasst den Modell-Token-Verbrauch je Anfrage in täglichen JSONL-Dateien, mit einer Statistikseite in den Web-Einstellungen: Tagestrend-Diagramm, Aufschlüsselung je Modell sowie Datums-/Modellfilter.

Dauerhafte Gesprächsgliederung am linken Rand: Fragen und finale Antworten pro Runde, Stichwortfilter, Sprung per Klick.

OpenCode-Go-Kontingent-Ring: durchklickbarer Fortschrittsring (5 Stunden/wöchentlich/monatlich) links neben der Modellauswahl, farblich nach Dringlichkeit, mit Reset-Countdown beim Hover.