Plugins

GPT plant Abhängigkeits-DAGs, DeepSeek-Worker führen Aufgaben mit adaptiver Parallelität aus, und ein optionaler GPT-Reviewer prüft inkrementelle Git-Diffs und steuert Reparaturrunden.

Fügt dauerhafte Ausführungsverträge, rekursive Arbeitsgraphen, kritische Klärungen und Evidenz-Gates für lange oder unzureichend spezifizierte Harness-Aufgaben hinzu.

DSH-Port von TaskPlane: Abhängigkeitsgeordnete Wellen laufen in parallelen git-worktree-Spuren, mit Aufgabenpaketen, modellübergreifender Prüfung und Wiederherstellung nach Abstürzen.

Loopback-first Multi-Agent-Message-Relay: HMAC-authentifizierter Broker plus dsh-Plugin (relay_send/recv/peers/history), CLI- und Python-Clients ohne Abhängigkeiten, Wire-Protokoll v1.0.

Führt eine These-Antithese-Siegel-Debatte, deren Urteil aus echten Exit-Codes von Befehlen und Fallzahlen berechnet wird, nie aus Agentenprosa.

Von einem Captain geführte Multi-Agenten-Teams, die ein Ziel in Aufgaben aufteilen und sie entlang einer Ausführungskette an Mitglieder verteilen, die in ihren eigenen Untersitzungen laufen, jedes mit seinem eigenen Modell.

Orchestriert dauerhafte Multi-Agent-Teams aus einer DSH-Session: ein Kapitän spawnt Mitglieder-Subagenten, steuert einen abhängigkeitsbewussten Task-DAG mit Qualitäts-Gates und koordiniert über persistente Mailboxen, mit einem Live-Aktivitätspanel.

Ein RTS-artiges Orchestrierungs-Dashboard, in dem Befehle Chats ersetzen: Ein residenter Commander-Agent zerlegt jeden Auftrag in Task-Briefs mit Abnahmekriterien, typisierte Subagenten-Truppen (recon/engineer/medic/scribe) führen sie in isolierten Workspaces aus, und jede Sitzung wird nach dem Auftrag indiziert, der sie gestartet hat.

Portiert die Methodik obra/superpowers als 14 native DSH-Skills für Planung, TDD, Fehlersuche und Prüfung von Code.

Registriert einen Slash-Befehl /code-review mit fünf parallelen Prüfperspektiven und einer Zuverlässigkeitsbewertung je Befund, sowohl für Pull Requests als auch für lokalen Code.

Nutzt AItelier als Subagenten aus DeepSeek Harness: Pipelines von SkillFlow erzeugen, bearbeiten, ausführen, exportieren und importieren. Nur Client – erfordert ein laufendes AItelier-Backend (Docker; siehe README).

Fügt ein subagent_routed-Tool hinzu, das einen einmaligen Subagenten von jeder Sitzung aus vollständig eingebunden mit jedem Agenten-Preset ausführt, mit Modell-/Anbieterüberschreibung pro Aufruf und einer Vorabprüfung der Modellverfügbarkeit.

Multi-Agenten-Kollaborationssuite: benutzerkonfigurierte Spezialistenliste, dauerhaftes On-Demand-Dispatching (team_call/team_message/team_status/team_close), Kloninstanzen, Stern-Topologie-Relais, Modellvergleich und eine multimodale Visionsbrücke.

Vergleicht Coding-Agenten in isolierten Git-Worktrees mit deterministischer Validierung, Bewertung und expliziter Anwendung des Gewinners.

team-task für DeepSeek Harness: langfristige Multi-Agenten-Aufgaben — ein Lead plant einen überprüften DAG, dauerhafte Mitglieder führen aus, ein Ereignisprotokoll ist die einzige Wahrheit, und ein residenter Versöhner überlebt Abstürze und Neustarts.

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.

Sitzungsübergreifende Aufgabenwarteschlange mit Übergabenotizen: Sitzungen und Subagenten stellen Aufgaben in eine gemeinsame dateibasierte Warteschlange ein, beanspruchen, erledigen und stornieren sie und hinterlassen eine Übergabezusammenfassung für den nächsten Bearbeiter.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

dsh (DeepSeek Harness) 跨 agent 信箱插件：让 dsh 会话内的 agent 通过 agent-mailbox 与本机其他 agent（Claude Code / OpenCode / Hermes…）互发消息、收任务卡、卡动即唤醒。零 npm 依赖，Node 22 即装即用。

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.