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AgentTeams — Multi-Agent-Teams.

Failure-recovery memory: search and record failure-recovery lessons from real engineering sessions, with BM25 + semantic RAG retrieval and a lessons knowledge base.

Tiefe Mnemon-Integration: lokales dreistufiges Gedächtnis (Runtime Memory, abrufbare Documents, überwachte Memory Spaces).

把Claude Code的UltraCode模式带给DSH，把 DSH 的一次性多 Agent 调度，升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

Persistent multi-model squads configured in Settings and selected in the Composer, with per-member model/tool policies; the main Agent dynamically plans each send as a bounded DAG with bounded reviewer/repair loops, while Run Center tracks retries and per-member tokens from official Harness usage events.

Gemeinsames Multi-Agent-Task-Board (Erstellen/Beanspruchen/Statuswechsel/Abfrage) über einen Cordis-Service-Key.

Einheitlicher Benachrichtigungs-Push für DSH: eine minimalistische notify()-API mit 8 Kanal-Adaptern (Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / Webhook), automatischer Push von Sitzungsereignissen bei Rundenende, Genehmigung und Fehler, plus ein vom Agenten aufrufbares notify-Tool; keine Laufzeitabhängigkeiten.

DeepSeek-Harness-Cordis-Tools für All in Flash, angetrieben von All in Luna.

Raumzeitlicher Gedächtnisgraph für mehrere Agenten mit sitzungsübergreifender Persistenz und wichtigkeitsgesteuertem Abruf.

Multi-engine fused web search, page fetch, real-time X (Twitter) search with credential-free fallback, deep research and parallel multi-agent research for DeepSeek Harness. Free layer: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (all keyless, live-probed); api la

Keyboard-oriented iKanban web application bundle for DeepSeek Harness

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Bindet DeepSeek Harness in eine Hermes-Pipeline ein: Dispatch-Spec-Vorlage, Modell-Tier-Routing, Qualitäts-Gates für Orchestrator-Läufe, Git-Single-Writer-Regel, als SKILL.md-Paket (als Bundle installierbar).

Installs a multi-agent novel-writing preset for DeepSeek Harness: one conductor agent dispatches five specialized subagents — world-building, plotting, character management, prose writing, and QA review.

Agent governance kingdom for DeepSeek Harness: territories, role bindings (bind/unbind/session with model/agent identity), and a plan→assign→execute→review task loop where Worker claims never auto-complete (Claim ≠ Fact), with a local GUI operations console.

Expert-mode agent preset for DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingual EN/ZH): a chief coordinator plus 11 domain-expert subagents with automatic task delegation. Features: Five-Anchor constraint (review/convergence/anti-drift/collaboration-check/resource-awareness per turn), Near-distance Guidance (identity/task/output template per expert), expert persistence, cross-expert communication protocol, cross review, and experience pool. Experts: data analyst, copywriter, legal review, product manager, frontend, UI/UX, architect, social media ops, growth hacker, quant finance, finance.

Dauerhafte Räume für unabhängige DSH-Agent-Sitzungen mit expliziter Mitgliedschaft, Direkt- und Broadcast-Nachrichten, verfolgten Aufgaben und einer gemeinsamen Web-Zeitleiste.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Sitzungsübergreifendes Agent-zu-Agent-Messaging für DeepSeek Harness — eine andere Sitzung per Namen adressieren und eine Nachricht in ihren Posteingang zustellen.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Multi-agent math problem-solving & verification framework: brainstorm → solver iteration → multi-verifier debate → Verified knowledge base, with checkpoint resume and manual/auto intervention (also ships as an agent preset).

Loopback-first Multi-Agent-Message-Relay: HMAC-authentifizierter Broker plus dsh-Plugin (relay_send/recv/peers/history), CLI- und Python-Clients ohne Abhängigkeiten, Wire-Protokoll v1.0.

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.