Plugins

Erzwingt Kontextkomprimierung beim Ausführen von llama.cpp-Modellen mit niedrigem Kontext wie Qwen3.8-27B, verbessert die Modelleffizienz und die Nutzungsglätte, zusammen mit gut ausgearbeiteten Komprimierungs-Prompts.

Auf Chinesisch denken: injiziert einen System-Prompt, damit Gedanken und Antworten auf Chinesisch bleiben, klappt den Denkblock standardmäßig auf (interaktiv einklappbar) und lokalisiert UI-Beschriftungen (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Selbstentwickelnder Team-Speicher als reines Markdown in Git: Ein natives Cordis-Plugin, das 38 Bare-Name-Speicher-Tools plus einen bei jeder Assemblierung neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Abklingung und Schlafkonsolidierung; teilt ein Daten-Repository mit seinen Claude Code (MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert gegen DSH 0.1.0-rc.6.

Selbstentwickelndes Team-Gedächtnis als reines Markdown in git: ein natives Cordis-Plugin, das 38 Speicher-Tools mit einfachem Namen sowie einen bei jedem Assembly neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Zerfall und Schlafkonsolidierung; teilt sich ein Daten-Repository mit seinen Claude-Code-(MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert mit DSH 0.1.0-rc.6.

Fügt /pua hinzu, um den Agenten anzuleiten, vor der Erklärung der Fertigstellung einen anderen Ansatz zu versuchen und die Ergebnisse zu verifizieren, mit 15 Firmenstilen, Persona-Modi, globalen und pro Konversation geltenden Einstellungen sowie einer optionalen Schleife, die fortläuft, bis ein Verifikationsbefehl besteht, das Iterationslimit erreicht ist oder der Benutzer abbricht.

Hängt einen stabilen x-opencode-session-Header pro Konversation an OpenCode-/OpenCode-Go-Anbieteranfragen an, behebt 400-MissingSessionID-Fehler und erhält die Sitzungsaffinität und das Prompt-Cache-Routing intakt.

Ein von opencode inspiriertes Terminal-UI für DeepSeek Harness, das als dsh-Profil-App-Plugin startet, mit Sitzungsseitenleiste, Streaming-Chat, Markdown-Toolkarten, To-do-Listen, Vorschlägen für Slash-Befehle, einer Telemetrie-Fußzeile mit Kontextanzeige und Inline-Genehmigungsaufforderungen.

Geplante Aufgaben: führt einen Prompt nach Cron-Zeitplänen aus, jeder Lauf öffnet eine neue Agent-Sitzung zur Bearbeitung, mit Workspace-Bindung, manuellem Start, automatischer Sitzungsbenennung und einer Vollbild-Aufgabenverwaltungsseite.

Composer-Eingabetoolkit: per Pfeiltasten steuerbarer Sitzungsverlauf (mit First-/Last-Line-Gating, sicher für IME und Befehlsmenü), ein Instruktions-Viewer/-Editor für globale und Projekt-AGENTS.md/CLAUDE.md sowie eine Prompt-Bibliothek mit 780 chinesischen Prompts (Cherry Studio agents-zh-Korpus, AGPL-3.0), die per Klick in den Composer eingefügt werden. Auf npm als `dsh-composer-tools` erhältlich.

Projektbezogene geplante Prompts laufen als neue Headless-Agent-Sitzungen, mit einmaligen, intervallbasierten und Cron-Zeitplänen sowie einem dauerhaften Ausführungsverlauf.

Globaler Chinesisch-Modus: ein kompakter Pillenschalter neben dem Composer, der jeder Preset-Systemaufforderung eine Sprachanforderung hinzufügt (vollständige Personas ausgenommen); Antwort, Denkprozess und Tool-Ausgabe lassen sich jeweils zwischen Chinesisch und Englisch umschalten, verankerte Presets werden unterstützt.

Startet DSH neu: konfigurierbare Neustartmethode (nativ über Node / Legacy-PowerShell), Fortsetzungsaufforderung nach dem Neustart, optionaler Watchdog-Auto-Neustart.

Bringt das Chat-Erlebnis von deepseek.com (Web/App) nach DSH: Prompt direkt bearbeiten und Antworten an Ort und Stelle neu generieren, mit einem Versions-Pager <i/N> je Nachricht (Baummodell, stabil über Unterhaltungen hinweg).

Verlustfreies Falten des Kontexts für DeepSeek Harness: der älteste Abschnitt wird durch eine Kurzfassung ersetzt, die Originale bleiben im Sitzungsprotokoll erhalten.

Kapselt Arbeit in benannte Aufgaben und faltet beim Schließen einer Aufgabe den gesamten Nachrichtenbereich an der nächsten Schrittgrenze zu einer einzigen Zusammenfassung; der ursprüngliche Inhalt kann auf Wunsch wiederhergestellt werden.

Tool-Call-Disziplin für DeepSeek Harness: injiziert einen statischen Prompt-Abschnitt mit Verhaltensbeschränkungen, senkt den Parallel-Pool nach einem Tool-Fehler auf 1 (Wiederherstellung nach 3 aufeinanderfolgenden Erfolgen), drängt das Modell, nach wiederholten Fehlern nicht weiter zu retryen, verifiziert Schreibvorgänge mit .bak-Rollback, gated Hochrisiko-Befehle und verfolgt Compliance-Statistiken über /behavior-status.

Selbstheilender Cloudflare-Quick-Tunnel-Pool für die dsh-Web-GUI: schwebendes Widget mit QR-Zugang per Telefon, generationsweiser Rotation, Chase-Service-Worker und anmeldefreiem Credential-Handoff.

Web-GUI-Komfort-Suite mit Erscheinungsbild-Steuerungen, Timeline-Navigation, Projektordnern, Prompts, Konversations-Export, Mermaid-Rendering, Zitat-Antwort sowie DeepSeek-Saldo und täglicher Token-Nutzung.

Windows-Desktop-Launcher für die DSH-Weboberfläche: Desktop-Verknüpfung, stiller Start, Systemablage mit Öffnen/vollständigem Beenden (Service stoppen, App-Fenster schließen, Ablage beenden), PWA-App-Fenster mit Fokus statt Neustart, Installationshinweis und Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss.

Fügt einen festen System-Prompt-Abschnitt ein, damit der Agent unabhängig von der Sprache des Benutzers auf Chinesisch denkt und antwortet.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Pro-Konversation-Injection des x-opencode-session-Headers für OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Behebt 400 MissingSessionID, hält das Prompt-Cache-Routing optimal, strikt auf opencode.ai beschränkt, zur Laufzeit ohne Neustart umschaltbar.

Injiziert einen System-Prompt-Abschnitt, damit Gedankenkette, Planung und Tool-Aufruf-Begründungen des Agenten auf vereinfachtem Chinesisch bleiben. Keine externen Abhängigkeiten – aus jedem lokalen Verzeichnis klonen und per Link installieren, kein npm-Build oder Publish nötig.

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.