Plugins

Führt Cloud-ComfyUI-Workflows von RunningHub als Hintergrund-Taskpool aus: Batches einreichen, innerhalb des Parallelitätslimits verteilen, Jobs abfragen, alle Ergebnisse auf Disk laden und bei leerem Pool die Sitzung wecken. Gemeinsames Ledger für Batches, Kosten, Instanzstufen, Start-/Endzeiten und Speicherpfade je Datei; Live-Board in rechter Sidebar.

Wandelt echte DSH-Absturzprotokolle in eine kurze Liste harter Einschränkungen um: statischer Preflight vor Plugin-Installation, Konfliktprüfung danach und kontrollierte Selbstheilung bei nicht startendem Harness. Übergibt außerdem riesige Sessions an eine neue mit einem Briefing eines Modells, das das Originaltranskript liest.

Git-Arbeitsbereich im JetBrains-Stil für DSH: Staging nach Hunks und Zeilen, nebeneinanderliegender Diff mit Hervorhebung auf Wortebene, Commit-Graph und Branch-Aktionen, Drei-Wege-Konfliktauflösung sowie Commit-Textentwürfe mit dem Host-Modell.

DeepSeek-Harness-Plugin (DSH): Fügt jeder neuen Session einen begrenzten, zeitgestempelten Snapshot des lokalen Second Brain hinzu (Identität, Zustands-Fingerprint, Verweise). Nur lesend, keine Schreibvorgänge, Fehler werden deutlich gemeldet, keine Abhängigkeiten.

„Galaxy“-Regler für die nativen Reasoning-Stufen von DeepSeek Harness.

Eigenständige QQ-Bot-Erweiterung für DeepSeek Harness, ohne weitere Plugins. Enthält zweischichtigen SQLite-Speicher, eine aus täglichen Chats lernende Persona und TTS-Ausgang; das Videostudio erfordert Freigabe. Das Desktop-Pet hat vier Formen (drei eigene Figuren und den Standardfisch) und ist über öffentliche Einladung mit Zugangscode, Einzelplatz und Brute-Force-Schutz nutzbar. Zugriff wird standardmäßig verweigert: Im Care-Modus antwortet es nur Personen und Gruppen, die der Eigentümer für besondere Betreuung markiert hat. Erlaubnisliste, offen oder deaktiviert sind ebenfalls möglich. Benötigt QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET und Node.js 22.5 oder neuer.

Lokale GPT-SoVITS-Sprachausgabe für DSH: Liest Antworten vor, wechselt Stimmen über die rechte Seitenleiste und trainiert aus einer abgelegten Audioaufnahme eine neue Stimme. Beim ersten Start werden 11,4 GB Engine heruntergeladen; eine NVIDIA-CUDA-GPU ist erforderlich.

Liest frühere DSH-Unterhaltungen und findet Promptlücken (fehlende Pfade/Versionen, Ausgabeformat oder Voraussetzungen, die Tools brechen), jeweils mit einfügbarer Überarbeitung. Ein Klick neben dem Composer wendet Vorgaben kürzer auf den Entwurf an.

Dual-Brain-Agent-Presets für DSH: Ein Modell plant den Rahmen und delegiert die Ausführung an einen auf ein zweites Modell fixierten Subagenten. Enthält brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash plant, MiMo-V2.6-Flash führt aus) und brain-mimo mit umgekehrten Rollen, je Sitzung umschaltbar. Erfordert zwei konfigurierte Provider (Xiaomi MiMo und ein DeepSeek-Konto); das Hauptmodell ist manuell auszuwählen.

Schreibgeschütztes Raindrop.io-Dashboard in der Seitenleiste mit Sammlungs-/Tagverteilung, wichtigsten Quelldomains, Inhaltstypen, 12-Monats-Trend und Bereinigungsrückstand sowie zwei schreibgeschützten Agent-Tools zur Analyse gespeicherter Lesezeichen. Raindrop.io-API-Token erforderlich (App erstellen und Token einfügen).

Verdichtet tägliche KI-Unterhaltungen mit Doubao, ChatGPT, DeepSeek und Kimi zu strukturierten Markdown-Notizen im Obsidian-Vault.

Digitale-Regen-Startanimation im Matrix-Stil mit rechteckigem Lichtportal, das sich beidseitig öffnet. Optional erneute Wiedergabe beim Öffnen des Desktop-Fensters; Grünton einstellbar.

Prompt-Optimierer in der Input-Toolzeile des Composers: Kategorie und Vorlage wählen, ✨ schreibt den Entwurf an Ort und Stelle um; Ein-Klick-Undo. Basic-, Context- und Image-Kategorien, Abbruch, Anzeige von Dauer und Tokenverbrauch. 15 Vorlagen für Aufgabenanweisungen, Schrittplanung, Sicherheitsforschung, Systemprompt-Rollenkarten und Text-to-Image-/Image-to-Image-Prompts. Context-Vorlagen lesen letzte Turns zur Koreferenzauflösung. Aufrufe über den Host-Model-Service; Settings zeigt Modell und Budgets. Ein Output-Guard prüft den Erhalt nutzerdefinierter Einschränkungen und warnt, statt automatisch erneut aufzurufen. Für dsh 0.1.7 und 0.2 angepasst.

Macht aus einem groben Bedarf ein versioniertes Aufgabenbuch (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, alle nummeriert) und übergibt es verlustfrei an jedes KI-Fenster. Vor Beginn muss der Empfänger einen Read-back-Handshake bestehen: zusammenfassen, Lücken auflisten, READY erklären. /answer schließt Lücken samt automatischer Versionsanhebung; /forge-list verfolgt die Version je Fenster.

Nutzt Konten von ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit und Cody per OAuth als LLM-Anbieter in DeepSeek Harness.

Liest Agent-Berichte mit einer gewählten Stimme vor und kürzt lange Berichte vorher. Für einen Stimmenklon genügt ein 3–10-Sekunden-Referenzclip; Community-Modelle werden ebenfalls unterstützt. Keine 6,4-GB-GPT-SoVITS-Installation: Das Plugin installiert eigenes Runtime und Stimme. Vorhandenes GPT-SoVITS kann genutzt werden; das Stimmenmodell ist identisch.

Veröffentlicht eine Lektion im DSH-Gespräch: Abhängigkeitsstruktur, Frage und Vault-Zeichnungen in der eigenen Farbpalette des Vaults.

Plugin für dauerhaftes Projektwissen und -gedächtnis in DSH: Architekturanalyse, sitzungsübergreifender Kontext, TODOs und optionale hybride Suche.

Coding-Retrospektivgedächtnis für DSH: Ein lokales LLM destilliert verworfene Lösungen, Stolperfallen und Einschränkungen jedes Durchlaufs, versieht sie in MemOS mit type:rejected_solution und verstärkt bei Coding-Aufgaben den gewichteten Abruf per agent/pre-step.

Hält Chain-of-Thought, Planung, Tool-Aufrufüberlegungen und interne Abwägung des Agents auf Chinesisch: Die Sprachvorgabe wird vor jedem Denkschritt ganz oben in den System-Prompt eingefügt, damit Tool-Ausgaben sie nicht verwässern. Der Text lässt sich im Einstellungs-Panel ändern.

DeepSeek-Harness-Plugin: GitHub-Suche nach Repositories/Issues, Details zu Repo und Issue sowie Datei-Lesetools (github_search / github_get). Standardmäßig anonym; ein optionales schreibgeschütztes Fine-Grained-Token schaltet Codesuche frei und erhöht das Rate-Limit.

QQ-NT-Messenger-Theme für DeepSeek Harness mit gemeinsamer QQ-NT-Designsprache in hellem und dunklem Modus: zurückhaltender heller Modus (Markenblau `#12B7F5`, hellblaue Sprechblasen) und ruhiger blaugrauer Dunkelmodus (`#101822`). Umkehrbare Token- und Layout-Ebenen ändern die Light/Dark-Einstellung nicht.

Ein gemütlicher Offline-Vokabeltrainer für die ganze Familie: 1094 kuratierte Wörter, Spaced Repetition, 6 Quiz-Typen, Buchstabier-Spiele und ein Lazy-Großbildschirm-Modus; öffnet sich als Sidebar-Panel und läuft auch standalone als HTML-Datei.

Terminal-artiges KI-Lab-Idle-Game, in dem du Compute hortest, Modelle trainierst und upgradest, Papers veröffentlichst und von Neuronalen Netzen zu ASI prestigst.