Plugins

MCP-Server-Manager (stdio / streamable-http): pro Arbeitsverzeichnis Projekt- und globale Konfigurationsebenen; projektbezogene MCP werden standardmäßig über eine Middleware-Schicht in 4 atomare Werkzeuge zusammengefasst (`middleware: all` bezieht globale Server mit ein, in den Einstellungen heiß umschaltbar); Workspace-Isolierung verhindert projektübergreifende Störungen; Konfigurationen behalten nur `${ENV}`-Referenzen, keine Klartext-Geheimnisse auf der Festplatte; Runtime-Registrierungs-API, mit der andere Plugins MCP-Server einspeisen können.

Bidirektionale Codex↔DSH-Brücke: Skills aus ~/.codex/skills, Sitzungsimport mit Workspace-Anbindung, Live-MCP-Spiegelung von mcp_servers sowie ein MCP-Reverse-Installer auf der Codex-Seite.

Archivverwaltung nach Arbeitsbereich mit gezielter Inhaltssuche, Gesprächsvorschau, Tags und Notizen, ZIP-Sicherungen, Abstammungsgraphen, bestätigtem endgültigem Löschen samt Wiederholungen und offiziellen Host-Updates.

Claude-Code-artiges /rewind für DeepSeek Harness: git-basierte Arbeitsbereichs-Snapshots vor jeder verändernden Tool-Ausführung, Sitzungsverzweigungen an Zuggrenzen und ein Einzelbefehl /rewind, der Dateien wiederherstellt und die Sitzung zu einem Checkpoint zurückverzweigt.

Sucht und verwaltet archivierte und nicht archivierte Chats mit nur lesenden Vorschauen, Tags und Notizen, Workspace-Archivierung, ZIP-Sicherungen, Ursprüngen und Branches, manueller Prüfung auf zurückgebliebene Chats und automatischer Update-Prüfung. Behält die Wiederherstellung aus dem alten Papierkorb bei, ohne automatische Bereinigung.

Durchsuchen von Windows-Datenträgern, Dateioperationen und dauerhafte Vorschau in DeepSeek Harness Desktop.

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Referenzieren Sie Workspace-Dateien, DSH-Sitzungen und historische ChatGPT-, Claude-, Gemini-, DeepSeek-, Grok- und Kimi-Konversationen aus dem einheitlichen DSH-@-Menü.

Ziel-Lebenszyklusverwaltung für dsh mit einem interaktiven Kanban-Board: Ziele, Kriterien, Versuche und Reviews leben im Arbeitsbereich, gesteuert durch graph_*-Tools, mit einem zweispurigen Board in der Unterhaltungsansicht.

Menschlich lesbare Markdown-Speicher für DeepSeek Harness: Speicher auf Benutzerebene (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + Workspace-Ebene-Speicher, der in jedem Turn injiziert wird, automatische tägliche Log-Erstellung mit Destillation, Brücke zu bestehenden WorkBuddy/CodeBuddy-Speicherverzeichnissen, memory_note / memory_note_user / memory_read-Tools mit eingebautem Deduplizieren und eine zweisprachige Einstellungsseite. Klartextspeicherung, keine Datenbank.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness, nach Workspace getrennt und zwischen Sitzungen geteilt. Im dauerhaften Prompt stehen nur oberflächliche Kernpunkte; lange Texte werden über segmentweise Indizes gefunden und nur das passende Segment abgerufen. Die tiefen Originale (damalige Gedanken, Befehle, Schlussfolgerungen) bleiben lokal in einer Vektordatenbank und werden bei Bedarf geholt. Rauschfilter und Zeitkanal; kein Netzwerk (lokales Embedding-Modell), keine Änderung am offiziellen Kern.

Eine Sitzung kann in mehreren Ordnern lesen, schreiben und bash ausführen, nicht nur im primären Stamm. Zusätzliche Roots lassen sich im Folders-Seitenleistenpanel oder mit /workspace-folders registrieren (inherit/read-only/read-write). Sie teilen die Dateiabsperrung und OS-Sandbox-Autorisierung des primären Roots; es kommen keine Tools hinzu.

Gemeinsames Kanban-Board, mit dem Personen und DSH-Agenten Workspace-Aufgaben über einen Board-Tab und Kanban-Tools verwalten.

Ein Studien-Tab mit Spalten für Kursplan, Tutor und Tafel, das markdown-Dateien, lokale Ordner oder GitHub-Repos in geführte Kurse verwandelt, mit Lektionsfreischaltung, Beherrschungsverfolgung, Spaced Repetition und tutor-gestaltetem Kursimport.

Verwaltet DSH-Sitzungen wie Windows Explorer: verschieben, löschen, suchen, archivieren, favorisieren und als To-do markieren; über Workspaces mit Tags, Notizen und Ordnern organisieren. Ein KI-Durchlauf kann eine Sitzung zusammenfassen und Notizen sowie Tags gemeinsam speichern.

UX-Paket für den DSH-Webchat. Jede Funktion hat einen eigenen, sofort wirksamen Schalter unter Settings → UX Plus. Schriftgröße und Lesebreite unter Settings → General → Chat area. Das Sitzungsmenü kopiert die Sitzungs-ID oder übernimmt das Gespräch in eine neue Sitzung mit gewähltem Modell. Arbeitsbereichs-/Sitzungszeilen nach letzter Aktivität, automatisches Einklappen nach 24 Stunden Leerlauf und Alterslabels. Erledigte ask_user_question-Karten bleiben geöffnet. Eine eigene Feature-Registry erzeugt die Schalterliste, die mit neuen Funktionen wächst statt eine feste Zahl zu haben.

Die automatische Komprimierung schreibt zuerst eine Übergabenotiz: Nähert sich die Sitzung dem Token-Schwellenwert, soll das Modell einen Projekt-Checkpoint im Workspace speichern; optional startet danach eine frische Sitzung mit Fortsetzungsanweisung und parkt die alte. Die Notiz muss im aktuellen Komprimierungszyklus entstehen und ihr Abschnitt conclusions muss sich tatsächlich ändern, damit veraltete oder nur berührte Dateien nicht durchrutschen.

Synchronisiert DSH-Sitzungen, Workspace-Zuordnungen, Einstellungen und Patches bidirektional über ein privates GitHub-Repo; API Keys bleiben lokal.

Fügt eine `auto`-Berechtigungsvoreinstellung zwischen workspace-write und danger-full-access hinzu: Ein Klassifikator gewährt routinemäßige Sandbox-Eskalationen einmalig, während gefährliche oder unsichere Anfragen weiterhin an einen Menschen gehen.

Präsentiert DSH Web als spielbare, vollbildschirmtaugliche First-Person-Voxel-Oberfläche im Minecraft-Stil — keine reine Farb-Skin: Nutzer laufen durch eine persistente Three.js-Blockwelt und greifen über In-World-Einrichtungen und eine Werkbank auf native Workspaces, Sessions, Konversationen, Tools, Modellauswahl, Berechtigungen, Kontextinformationen und den Composer zu.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Galgame-Generator: Übergeben Sie ihm ein Skriptdokument sowie Charakter-/Hintergrund-/BGM-/Animations-Assets im Arbeitsbereich (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) und es erstellt eine spielbare Visual-Novel-Webseite mit konfigurierbaren Speicherplätzen ([存档 N], Standard 9), sprecherfolgenden Sprites mit Multi-Pose-Variantenwechsel ([表情]), Opening/Ending/CG-Animationen ([op]/[ed]/[cg]), BGM-Wiedergabe/Stopp/Lautstärkeregelung und if-Zeilen-Verzweigung.

Zusammenstellung von Speicherprofilen mit chinesischer Sitzungssuche, hybrider Erinnerung, dauerhaften Arbeitsbereich-Fakten, angehefteten Nutzerregeln und wiederverwendbaren nativen Skills. Das eigenständige versionierte Release-Bundle lässt sich mit einem dsh-plugin-add-Befehl installieren. Node.js 24 und pnpm müssen im PATH liegen.