Plugins

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

RTK-Erweiterung (Rust Token Killer) für dsh-router: schreibt jeden bash-Tool-Aufruf über `rtk rewrite` um, sodass der Agent eine komprimierte Befehlsausgabe liest, und fällt auf den ursprünglichen Befehl zurück, wenn rtk fehlt oder kein Äquivalent hat.

Vollständige chinesische Übersetzungspipeline für die dsh-Web-GUI: Live-Übersetzung der Modellüberlegungen beim Streaming, chinesischer Text direkt unter jeder englischen Antwort sowie einzeilige chinesische Zusammenfassungen für Tool-Ausgaben und Erläuterungen zu Tool-Aufrufen — eine eigenständige Provider-Anfrage, die nie in das Sitzungsprotokoll gelangt.

Ein selbst-evolvierendes Plugin für DeepSeek Harness: Es beobachtet, wie der Agent arbeitet, schlägt über das LLM Verbesserungen seiner eigenen Assets vor, validiert jeden Vorschlag in einem sandboxed Test-Agenten und wendet nur verifizierte Mutationen an – mit versioniertem Journal und automatischem Rollback bei Regression.

KI-UI-Automatisierung über Midscene – android_ui- und web_ui-Tools zum Tippen, Eingeben, Abfragen und Prüfen auf einem echten Android-Gerät oder einem bereits laufenden Chrome über die ctx.midscene-Nahtstelle.

Führt Dateisystem, Bash- und PTY-Terminals des Agenten in einem Docker-Container aus, indem die Schnittstellen `ctx.fs` und `ctx.subprocess` bereitgestellt werden, sodass Arbeitsverzeichnis, Umgebung und Hintergrundprozesse einen Harness-Neustart überdauern.

DeepSeek Harness-Plugin, das UI-Screenshots mithilfe von OCR, deterministischer Geometrie, Szenengraphen, Assets und Render-Vergleich in implementierungsreife Web-Spezifikationen umwandelt.

Labor für getestete DSH-Plugin-Kuration: Jeder Eintrag besteht echte Installations-/Static-Scan-Prüfungen in einer isolierten Umgebung, mit vollständigen Logs und Reproduktionsbefehlen (vorrangig Chinesisch).

Agent-Konfigurations-Packer für DeepSeek Harness: packt lokale Agent-Assets (Skills/Sitzungen/Profile/Einstellungen/Speicher) für Migration oder gemeinsame Nutzung in eine ZIP-Datei, mit Datenschutz-Scan, Diff-basierter Wiederherstellung, Pack-Verwaltung und Einstellungs-UI; der Speicher wird als schreibgeschützter Markdown-Spiegel ausgeliefert, nicht als Live-Datenbank.

Importiert Claude-Code-Sitzungen, Skills und Plugin-Assets als nativ fortsetzbare Sitzungen in DSH und exportiert oder synchronisiert DSH-Sitzungen zurück in Claude-Code-JSONL.

Inhaltsadressierte Herkunftsverfolgung für Artefakte, Fakten, Aktionen und Berichte in DeepSeek Harness.

DSH Typewriter: WebAudio-Tippgeräuschkulisse mit einer plugin-eigenen Einstellungs-API und ohne Audio-Assets.

Universelle Model-Context-Protocol-(MCP)-Bridge für DeepSeek Harness: verbindet Agenten mit stdio/sse/websocket-MCP-Servern, mit einer Scale-Engine für 10k inaktive Verbindungen, Sub-Millisekunden-BM25-Toolsuche, dynamischem Token-Budgeting und einem Echtzeit-Dashboard in der Web-UI.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Skill für Website-Klon-Methodik: ein Entscheidungsbaum mit Fokus auf echte Quellen, der statische Sites, React/Vue/Next-Inhaltssites und WebGL/Canvas-lastige Frontends abdeckt, verpflichtende Verifikation von ausführbarem Code, der aus Zweitanalyse-KI-Ergebnissen zitiert wird, und 13 abhängigkeitsfreie Node-Skripte für CDP-Browser-Aufklärung, Asset-/Font-Ernte, Route-Crawling, Sourcemap-Jagd und Pixel-Diff-Audit.

Session-Anweisungsanker für DeepSeek Harness: Der erste Schritt einer neuen Session injiziert einen frei zusammengestellten Anweisungsblock als plugin-stammende Nachricht, und er wird nach einer zusammenfassenden Kompaktierung, alle N Turns oder wenn der gemessene Kontextdruck eine Schwelle überschreitet, neu verankert. Ein /anchor-Befehl verankert bei Bedarf ohne Modellaufruf neu; eine Einstellungsseite verwaltet die seitenweise Preset-Bibliothek, Injektionsreihenfolge, Neuanker-Quelle und Zeichenlimits.

Fügt eine 3D-Modellbibliothek in einem eigenen Konversations-Tab hinzu, in der Agenten Modelle speichern, die aus CadQuery-Skripten erstellt oder als tessellierte Meshes bereitgestellt werden; die Bibliothek zeigt sie mit three-cad-viewer in der Vorschau an, organisiert sie in Ordnern und exportiert sie in 10 Formate, darunter STEP, BREP, STL und DXF.

One-Click-prägnanter Ausgabestil für DeepSeek Harness: Ergebnisse zuerst, kein Filler, gleiche Arbeitstiefe. Jede finale Antwort beginnt mit einer Klartext-Digest-Karte (Text markieren zum Kopieren), scoped pro Session, funktioniert auch headless/CLI, mit /concise-Kommando, style.md-Overrides und lokaler API. Links und Dateipfade in der Digest-Karte werden als klickbare Chips gerendert: URLs springen, lokale Dateien öffnen mit der Standard-App (v0.9+). Eine Per-Step-Vorgenerierungs-Contract-Erinnerung (v0.11.2+) behebt messbar Digest-Fehler bei Audit-Report/Tabellen-förmigen Antworten.

Outlook-Automatisierung ohne Zugangsdaten: 13 Tools, die den lokalen Desktop-Outlook-Client über COM steuern — Mail suchen/lesen, Entwürfe, Antworten/Weiterleiten, Kalender, Adressbuch, Räume, Frei/Gebucht — plus ein Seitenleisten-Badge für neue Mails. Keine Graph-API-Registrierung, keine SMTP-Passwörter; alles, was den Rechner verlässt, durchläuft ein dreistufiges menschliches Genehmigungsgate.

Schaltet DSH-Fetch-Datenverkehr im laufenden Betrieb zwischen direktem, manuellem HTTP(S)/SOCKS5-Proxy und umgebungsbedingtem System-Proxy-Modus um, mit No-Proxy-Regeln und optionalem Export der Proxy-Umgebung für neu gestartete Kindprozesse.

Komprimiert den DSH-Zeitkontext von ~280 Zeichen auf 46, indem eine kompakte Datumszeile in den Laufzeitkontext-Snapshot injiziert wird; keine Laufzeitabhängigkeiten.

Nachdem der offizielle llm-retry (n/5) aufgibt, werden vorübergehende API-Fehler (Timeout, Transport, Rate-Limit, 5xx, abgebrochenes SSE) am selben offenen Schritt weiter wiederholt, bis Erfolg, Abbruch oder Pause eintritt; AUTH, QUOTA und der Benutzer-Stop werden niemals wiederholt.

Council of High Intelligence: Stellen Sie einen Think Tank aus 18 historischen Persönlichkeiten für eine strukturierte Debatte aus mehreren Perspektiven zusammen, mit einem Live-DAG-Seitenpanel, SQLite-Ausführungsverlauf und projektbezogenen Standardwerten über .council.yaml.

Konfigurierbare Bilderkennung für textbasierte DSH-Modelle: Bildnachrichten werden zunächst von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell transkribiert (Basis-URL, Modell-ID und API-Schlüssel in einem Einstellungsbereich festgelegt) und dann als Text an das Hauptmodell weitergegeben, während die Unterstützung für Bildeingaben angekündigt wird. Das API-Schlüssel-Authentifizierungsschema ist wählbar (OpenAI-, Anthropic-, Gemini- oder Azure-Stil-Anfrage-Header) und ein fehlender Schlüssel wird vor jedem Versand einer Anfrage gemeldet.