Plugins

273 ECC-Fähigkeiten (95,8 % des 227k-Stern-Operator-Systems) in vier Chargen auf DSH portiert.

Ein animierter Avatar im GrokBot-Stil mit synchronisierter Schreibmaschinen-Statuszeile — direkt vor dem "Deep diving…"-Indikator.

Windows-Desktop-Launcher für DSH mit einem Wal-Mädchen-Symbol, Server-Start im Hintergrund und einem Chromium-App-Modus-Fenster ohne Browser-Benutzeroberfläche.

Eine kleine, eigenständige Stromsteuerung für DSH: Seitenleisten-Power-Button mit nach oben aufklappendem Neustart-/Herunterfahren-Menü und einem Overlay im Windows-Herunterfahren-Stil. Eigene Neustart- und Herunterfahren-Engine (keine Abhängigkeit von anderen Plugins), dynamisch portbewusst.

Laya-typisierte Entscheidungen (`noul` Ja/Nein, `choice`, `score`) als erstklassiger Cordis-Dienst (`ctx.laya`) plus die für das Modell sichtbaren Tools `laya_ask` und `laya_plan`. Das Plugin selbst installiert und lädt nichts herunter: Es ist ein Client eines `laya-mcp serve`-Sidecars, den Sie selbst starten, und es meldet, dass der Sidecar nicht läuft, statt beim ersten Tool-Aufruf unklar zu scheitern.

Führt beim DSH-Start den täglichen WorkBuddy (CN)-Check-in aus — findet alle auf dieser Maschine angemeldeten Konten, holt die Tagesguthaben und zeigt einen Statuseintrag in der Sitzungstitelzeile mit Detailpanel und Wiederholung für fehlgeschlagene Konten.

Git-ähnliche Gesprächsverzweigung, die echte Zusammenarbeit von Programmierern nachbildet: Ein Root-Zweig des Sekretärs verteilt Aufgaben an Kindzweige mit eigenen Kontexten und führt sie nur als komprimierte Zusammenfassungen via Squash oder Rebase zusammen; enthält /branch-Befehle, einen Branch-Tab, Branch-zu-Branch-Nachrichten und eine Governance-Baseline, die jeden Sitzungszweig mit einem Git-Worktree koppelt.

Sitzungsübergreifendes Markdown-Gedächtnis mit LLM-Wiki/SOUL.md. Standard: erst nach erster Nutzernachricht, nur aktive Sitzung. remember/recall/consolidate/forget, Skill, pack/unpack-Migration, persönliche Erinnerungen im Leerlauf. Dateibudget schützt Index vor Trunkierung; last_access ermöglicht Relevanzabnahme. Nur-Lese-Dashboard: Größe/Aktualität/lint. Index via summary:, ziehbarer Seiten-/Tag-Graph mit Zoom, Filter tag/type/salience/hot/stale, Linkvorschläge, checkup mit priorisierten Maßnahmen. Skill bei Bedarf senkt Start-Payload ~23%. Eigenes Icon und Repo-Feedback. Erfordert DSH-Format v4, offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+; Nachrichtenquelle plugin:memory.

Saubere Desktop-Shell für DSH: Start per Doppelklick auf eine Desktop-Verknüpfung wie bei jeder normalen Desktop-App, Live-Überwachung des Backends mit start/restart/stop per Klick aus dem Tray (Fortschrittsdialoge), Offline-Autowiederverbindung, Einzelinstanz. Verwendet Ihr vorhandenes Web-Profil weiter, kein Restyling der Web-UI. Windows + macOS.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Liest die Dateien, auf die AGENTS.md über @path-Importe verweist, und spielt ihren Inhalt beim Start einer Sitzung in den Modellkontext ein, mit Byte-Budgets, erneuter Einspeisung nach der Kompaktierung und einer Einstellungskarte in sechs Sprachen.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Pro-Konversation-Injection des x-opencode-session-Headers für OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Behebt 400 MissingSessionID, hält das Prompt-Cache-Routing optimal, strikt auf opencode.ai beschränkt, zur Laufzeit ohne Neustart umschaltbar.

About-Bereich für die DeepSeek Harness-Einstellungen: Versionsinformationen, npm latest/next Update-Prüfung mit Ein-Klick-Installation und automatischem Neustart sowie GitHub-Release-Verlauf.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Windows-Desktop-Launcher-Bundle für DSH Web, das eine verwaltete Verknüpfung erstellt und dann DSH im Hintergrund neu startet und die vorhandene Browserseite aktualisiert.

Fügt von Benutzern ausgewählte Skills automatisch in DSH-Sitzungen ein, entweder bei jeder Eingabeaufforderung oder einmal beim Sitzungsstart, mit einer Einstellungsseite und einer Composer-Anzeige.

Führt Arbeit als Crew von Rollenagenten aus: Ein Produktmanager schreibt das PRD oder DoD, wartet auf deine Bestätigung und startet dann Architekt, Ingenieur, QA und Reviewer, deren Werkzeugsätze pro Rolle gesperrt sind, und teilt Arbeit über Dateien auf der Festplatte.

Skin-Manager für die DSH-Web-GUI: erkennt installierte Skins und wechselt den aktiven über eine eigene Einstellungsseite, gegenseitig ausschließend, Hot-Reload ohne Neustart.

Windows-Desktop-Launcher für die DSH-Weboberfläche: Desktop-Verknüpfung, stiller Start, Systemablage mit Öffnen/vollständigem Beenden (Service stoppen, App-Fenster schließen, Ablage beenden), PWA-App-Fenster mit Fokus statt Neustart, Installationshinweis und Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss.

Honcho-Speicherbrücke: Synchronisiert jeden Gesprächsdurchgang automatisch mit einem selbstgehosteten Honcho-Dienst, mit recall/search/remember/context/status-Tools, Kontextinjektion beim Sitzungsstart und einem visuellen Einstellungsfenster.

Biomimetisches Speichersystem für DeepSeek Harness: ein einzelner SQLite-Speicher (node:sqlite, WAL), dessen Markdown-Baum als schreibgeschützter Spiegel geführt wird; Speicher-Tools, Injektion eingefrorener Snapshots zu Sitzungsbeginn, abgestufte Genehmigungsschwellen, bedarfsgesteuerte Extraktion der aktuellen Sitzung, Zusammenführung von Fast-Duplikaten, ein Archiv- und Überschreibungs-Lebenszyklus, Speicher-Stoffwechsel (dream), Speicher-Pins, semantisches Wiederauffinden über lokale Embeddings und der Befehl /memory.

Chatten, Überwachen und Genehmigen Ihrer DSH-Agenten von WeChat aus über das iLink-Gateway: Text in beide Richtungen, gezielte Sitzungsauswahl, Digest-Heartbeats und nummerierte Genehmigungsaufforderungen.

Vorabfreigabe für Windows-Arbeitsbereiche: Fügt ausdrücklich angegebenen Verzeichnissen einen DACL-ACE mit Vollzugriff hinzu (einschließlich WRITE_OWNER, erforderlich für den Sandbox-Start ab dsh ≥0.1.7) und entfernt wiederholte Eskalationsabfragen. Nur explizit hinzugefügte Pfade, Systemverzeichnisse bleiben gesperrt. Nur Windows.