Plugins

Honcho-Speicherbrücke: Synchronisiert jeden Gesprächsdurchgang automatisch mit einem selbstgehosteten Honcho-Dienst, mit recall/search/remember/context/status-Tools, Kontextinjektion beim Sitzungsstart und einem visuellen Einstellungsfenster.

Geschichtete Speicher-Pipeline für DSH: destilliert Konversationen automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil (L0–L3), mit hybrider BM25-+-Vektor-Suche, Chat-/Arbeitsfamilientrennung und Kontextinjektion vor jedem Modellschritt.

Allzweck-Wissensdatenbank für DSH: Import von md/txt/json/yml/docx/pdf, Ordnerverwaltung, FTS5-Volltextsuche (BM25) und eine Web-Verwaltungsoberfläche.

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

MCP-Server-Manager-Plugin für DeepSeek Harness: Seite Einstellungen → MCP, OAuth (PKCE + dynamische Client-Registrierung) oder statische Token-Authentifizierung, Tools registriert als mcp__<name>__*.

Lässt dein Telefon über CallKit klingeln: die Tools `call_me` und `text_me`, plus optionale Anrufe bei Rundenende und Freigaben, deren gesprochene Antwort zurück in die Sitzung transkribiert wird.

Memo — Sitzungsspeichersuche für DeepSeek-Harness-Agenten: sitzungsübergreifender Volltext-Abruf (memo_search), destillierte Notizen (memo_remember) und Korpus-Statistiken (memo_stats) über den offiziellen sessionQuery-Dienst. Keine Infrastruktur, lokal-zuerst.

Lokale OCR für DeepSeek Harness: Bild einfügen/anfügen, Text über PP-OCRv5 + ONNX Runtime erhalten, vollständig offline. TUI (cc-tui) und Web.

On-Demand-Vision für reine Text-DSH-Sitzungen: Bilder werden zu Markern, und ein vision_describe-Tool sendet nur das Bild und die Frage an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell

Exportiert reine Metadaten-Events zu DSH-Zügen, Modellen, Tools, Genehmigungen, Wiederholungen und Fehlern an Tuning Engines für kontrollierte Traces, Richtlinienbewertung, Kostenanalyse und Work-Session-Review, mit einer festplattengestützten Wiederholungswarteschlange.

Verwandelt einen locker geschriebenen Satz über den Harness-LLM-Dienst in einen professionellen Prompt mit vier Abschnitten (Role / Task / Context / Format) oder Klartext. Kontextbewusste Role-/Task-/Goal-Profiler binden ##Role an die Aufgabe; /dream fügt einen klar gekennzeichneten KI-Inferenz-Anhang hinzu; /template deckt 21 Unterszenen ohne Modellauf ab; Ein-Klick-Optimierung/Rückgängig ✨ im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool (Optimieren + Iterieren), Auto-Optimierungs-Hook und automatische Erkennung von zh/en-Rolldokumenten.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Durchsuchen Sie alle Nachrichten, die Sie in der aktuellen Sitzung gesendet haben: vollständiger Verlauf in der Sortierung neueste zuerst, Textfilter, Ein-Klick-Kopie und Sprung zu einer Nachricht (lädt früheren Verlauf automatisch nach, wenn das Ziel noch nicht geladen ist).

NewAPI-LLM-Anbieter (OpenAI-kompatibles Gateway): registriert eine `newapi`-Route mit reiner Chat-Modellerkennung, füllt Modellparameter (Kontextfenster, Reasoning-Aufwand) automatisch aus models.dev aus und fügt einen Web-Einstellungsbereich für Basis-URL und API-Schlüssel hinzu.

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.

QQ-Bot-Text- und Bildkanal-Plugin für DeepSeek Harness.

DSH Relay macht Telegram zu einem Remote-Kanal für Unterhaltungen und Benachrichtigungen mit DeepSeek Harness.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

PDF-Dokument-Bearbeitungs-Plugin für präzises Textbearbeiten in PDF-Dateien.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

China-A-Aktien-Finanzdaten-MCP-Server für das Harness: 11 fin_data__*-Tools (Quotes/Kerzen/Finanzen/Kalender/Spezialdaten/Ankündigungen/EDB/Abgleich/Fonds/Indizes) über THS kostenlose offizielle REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradation, Kontext-Budget-Komprimierung (resultatseitig -72,2 % gemessen) und einem Offline-Marktdaten-See für 10 Jahre; BYOK.

DSH-Plugin: automatisches Ausfüllen von Metadaten (Kontextlänge, Output-Obergrenze, Anzeigename, Eingabemodalitäten) für Custom-Provider-Modelle aus der Model Metadata Registry (models.dev).

MCP- und Skill-Manager: MCP-Server und Skills über ein Einstellungs-Panel aktivieren/deaktivieren, um in Echtzeit Kontext freizugeben; optionale KI-Zwischenschicht (mcp_search/mcp_call) ruft deaktivierte Server bei Bedarf auf, mit zustandsbasierter Sichtbarkeitsfilterung, die vom Benutzer aktivierte Server sichtbar hält.