Plugins

Spracheingabe für die Web-UI: Alt (oder Alt+Space) drücken, um das Diktat zu starten/stoppen, Browser Web Speech (Zero-Config) oder OpenAI-kompatible Cloud-ASR, optionale Politur durch das DSH-konfigurierte LLM, Einstellungs-UI.

Konfiguriert contextWindow für in dsh registrierte Modelle, damit lange Sitzungen nicht länger fälschlich als Kontextüberlauf eingestuft werden.

Audit der Kontext-Injektion: Token-Kosten von Instruktionsketten / Skill-Katalogen / Tool-Schemas, Erkennung von Duplikaten und Konflikten.

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

Ein Honkai: Star Rail "Glühwürmchen"-Thema mit Hintergrundbild-/Video-Hintergründen, glühwürmchengrüner Neon-Palette, Transformations-Bootanimation, Ambient-Partikeln, BGM, Schreibmaschinen-Soundeffekten und kontextbewussten Emote-Easter-Eggs.

Text-first Computer-Use für DSH: Chromium-Steuerung im Hintergrund über Playwright/CDP plus barrierefreiheitsorientierte macOS-Steuerung; Aktionen bleiben an den richtigen Prozess und das richtige Fenster gebunden, ohne den Mauszeiger des Nutzers zu übernehmen, ausgeliefert als Developer-ID-signierte, notariell beglaubigte Universal-2-DMG.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.

Oh My DSH (OMD) fügt Kontextzusammenfassungen mit Rückgriff auf die Originalquelle, aufgabenverknüpfte Verifikation, Prompt-Optimierung, CodeGraph-Codenavigation, OpenCU-Computersteuerung und vier Themes für Layout, Seitenleisten und Einstellungen hinzu.

aginxbrowser-Plugin für DeepSeek Harness: JS-gerenderte / durch Cloudflare geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Websuche (Baidu/Sogou/WeChat und 11 weitere) und indizierte interaktive Sitzungen (Klicken / Tippen / Scrollen / Eval / Screenshot) gegenüber einem Host

Verbindet das von Claude Code inspirierte Auto Memory mit der von Codex inspirierten Session-Konsolidierung und bringt so einfaches, transparentes und kontexteffizientes Langzeitgedächtnis zu DeepSeek Harness.

Bidirektionale Codex↔DSH-Brücke: Skills aus ~/.codex/skills, Sitzungsimport mit Workspace-Anbindung, Live-MCP-Spiegelung von mcp_servers sowie ein MCP-Reverse-Installer auf der Codex-Seite.

Ein Live2D-Walmädchen als Begleiter für die DeepSeek Harness Web UI: das Modell bleibt auf dem Bildschirm und reagiert darauf, was der Agent gerade wirklich tut (Denken, Tool-Aufrufe, streamender Text, Fehler, Turn-Ende); Klick auf sie sendet dem Agent eine Nachricht, und die Antwort streamt in eine Sprechblase; Rechtsklick öffnet ein Menü mit Ausdrücken, Verkleidungs-Items, Schreibtischszenen und Einmal-Animationen — jede Aktion aus dem Hotkey-Blatt des Original-Modellautors übernommen, sodass nichts kollidiert und alles von selbst ausläuft. Nicht-kommerzielle Modell-Assets (CC BY-NC-SA 4.0), MIT-Code, von Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Claude-artiger Datei-Upload per Drag-and-drop/Büroklammer mit Inhaltserkennung, Dokument-zu-Markdown-Konvertierung via Microsoft MarkItDown (integrierter JS-Fallback), Text-Inlining und einem read_document-Tool für Agenten.

Benachrichtigungszentrale für Aufgabenereignisse: 6 Ereignisarten (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), zwei Kanäle (Browser-Notification + Host-Systemtoast) plus Bark/Webhook-Push-Kanäle (ntfy, Gotify, selbst gehostete Gateways); Ruhezeiten mit dringenden Ausnahmen, Erinnerungen bei Genehmigungs-Timeout, Aggregation von Abschluss-Stürmen und Schwärzung von Benachrichtigungstexten.

MCP-Server-Manager (stdio / streamable-http): pro Arbeitsverzeichnis Projekt- und globale Konfigurationsebenen; projektbezogene MCP werden standardmäßig über eine Middleware-Schicht in 4 atomare Werkzeuge zusammengefasst (`middleware: all` bezieht globale Server mit ein, in den Einstellungen heiß umschaltbar); Workspace-Isolierung verhindert projektübergreifende Störungen; Konfigurationen behalten nur `${ENV}`-Referenzen, keine Klartext-Geheimnisse auf der Festplatte; Runtime-Registrierungs-API, mit der andere Plugins MCP-Server einspeisen können.

Visuelle Gesprächslandkarte für DeepSeek Harness — Sitzungen als Karten auf einem Whiteboard: ziehen zum Anordnen, Doppelklick zum Chatten, Kante ziehen zum Forken mit injiziertem Kontext. ADHD-freundlicher räumlicher Speicher. · DSH-Visualisierungs-Gesprächslandkarte

Spracheingabe-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Eine Mikrofon-Schaltfläche im Composer wandelt Sprache in einen Entwurfstranskript um, mit wählbaren Spracherkennungs-Backends, optionaler Nachbearbeitung über die eigenen LLM-Routen von dsh und einer nativen Einstellungsseite.

Verleiht einem Text-only-Modell Bildverständnis über ein Vision-Language-Modell, bereitgestellt als `describe_image`-Werkzeug.

Browser-Steuerung ohne Abhängigkeiten: einen echten Headless-Edge/Chrome über CDP mit 8 `pilot_*`-Werkzeugen steuern (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) plus einem verschiebbaren Live-Cockpit-Panel in der Web-GUI – text-first-Snapshots für Text-only-Modelle, kein Playwright, kein API-Key.

Liest Assistentenantworten laut vor über kostenloses Edge TTS oder eigene RVC-Sprachmodelle: Vorlese-Schaltflächen + automatisches Vorlesen, adaptive blockweise progressive Wiedergabe (lückenlose Langtexte), Ein-Klick-Installation von Voice-Packs aus einer Registry sowie eine portable RVC-Laufzeitumgebung.

Zweiteiliges VTuber-Theme für Joi: „Flowers" und „Library" sind separate Token-Systeme für den hellen und dunklen Modus, mit einem stehenden Portrait und einem dösenden Walmädchen auf der Überschrift der Neue-Sitzung-Seite, zwei Chibi-Begleitern über dem Composer, die den Zugstatus verfolgen, einer Duo-Markierung in der Seitenleiste und einer Kontextanzeige in Form einer reifenden Mandarine; eine dritte Karte stellt den Standard-DeepSeek-Look wieder her, während das Plugin installiert bleibt.

Token-Kosten-Pipeline für DeepSeek Harness: druckabhängige, geschichtete Kompaktierung (verlustfreie Projektion unter 40 % Kontextdruck, darüber LLM-Zusammenfassung), Tool-Allowlisting pro Agent, Langtext-zu-Bild mit Vision-Zusammenfassung und ein /token-status-Befehl, der Druck, Stufen und eingesparte Tokens verfolgt.

Drittanbieter-TUI-Modus für DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), basierend auf einem Vendoring-pi-tui-Fork: deckt die Hauptsitzungsschleife sowie Genehmigungen, Befehle, Sitzungswechsel und Volltextsuche ab, außerdem Voreinstellungen, Skills, Modell-/Einstellungsmenüs und Slash-Befehle.

Präsentiert DSH Web als spielbare, vollbildschirmtaugliche First-Person-Voxel-Oberfläche im Minecraft-Stil — keine reine Farb-Skin: Nutzer laufen durch eine persistente Three.js-Blockwelt und greifen über In-World-Einrichtungen und eine Werkbank auf native Workspaces, Sessions, Konversationen, Tools, Modellauswahl, Berechtigungen, Kontextinformationen und den Composer zu.