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DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin: ein „Denksprache“-Selektor unter Einstellungen → Allgemein, der dem Modell über einen System-Prompt-Abschnitt mitteilt, in welcher Sprache es denken soll (Chain of Thought). Keine zusätzlichen Aufrufe, keine Latenz, 12 Sprachen.

Replaces the composer model selector with a "model · reasoning level" trigger that opens a card holding the model-switch entry and a gradient particle slider for changing reasoning effort, and shows the model name alone when a model reports no reasoning levels.

Allows deepseek harness to think dynamically like human,automatically judge the difficulty of tasks with suitable thinking chain.

Pixel-font "deep seeking" thinking status with an animated DeepSeek blue whale (20 spout frames and 32 tail-wag frames).

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock.

Three independent language channels for model output — tool-call descriptions (every tool-call card title, including run_code in PTC-style presets), thinking, and replies — each set to follow the web GUI language, force a specific language, or turn off (default: only descriptions, following the GUI). One global runtime-context prompt directive on the host; the client half reports the GUI language; a Settings plugin card switches the modes.

OpenAI-completions-compatible adapter for custom gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted proxies): always role:"system", thinking driven by the model config, Qwen-style response split, and vision-model image input (single / multiple).

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock and the end of each conversation.

Interactive Side-Assistant Dock to ask quick side questions via /btw with real-time thinking status and history pagination without interrupting the active agent loop.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

Feishu/Lark-Kanal, der DeepSeek Harness-Agenten aus Chats heraus steuert: Streaming-Rich-Cards mit Live-Denkprozess und Tool-Schritten, Kostenmessung pro Zug zu DeepSeek-Peak-/Off-Peak-Tarifen, Genehmigungskarten mit einem Tipp, modellgesteuerte Bildannahme und QR-Onboarding ohne öffentlichen Endpunkt.

Registriert /wrapped, das die eigenen Statistiken der Sitzung liest und eine teilbare dunkle SVG-Zusammenfassungskarte rendert — Tool- vs. Denkzeit, Dekodiergeschwindigkeit und ein Urteil zum Tool/Denk-Verhältnis.

Postet während langer Denkphasen des Agenten eine Nachrichten- oder Erinnerungsnachricht direkt in den Konversationsstream.

Rotiert die Modell-Statuszeile durch einen Pool mit 53 englisch/chinesischen Deep-Theme-Phrasen: zufällige Auswahl bei Turnstart, ereignisgesteuerte Umschaltung bei neuen Denksegmenten oder Werkzeugaufrufen (3-Sekunden-Drosselung) und ein Klick auf die Statuszeile wechselt die Sprache.

DIT.ai-Provider-Bundle für DeepSeek Harness: installiert 29 OpenAI-Chat-Completions-Modelle und 10 Anthropic-Messages-Modelle aus einem DIT_API_KEY, mit protokollspezifischer Thinking-Konfiguration.

Animiertes DeepSeek-Blauwal-Desktop-Haustier auf der DSH-Webseite: verschiebbar mit Sprechblasen und Stimmungsposen, einem pet_say-Tool, über das das Modell es sprechen lassen kann, sowie Denk- und Feierstatus zu Beginn bzw. Ende eines Turns.

Faltet Denken, Tool-Aufrufe und Kontext jeder DSH-Web-Runde in umrandete Prozessboxen, die bei jedem Stück Modelltext getrennt werden; eine eingeklappte Box zeigt ihre letzten zwei Einträge, die gestapelten Linien über ihrem Rand öffnen genau diese Box, der Rand selbst klappt sie wieder ein, und Nutzerdialog, interaktive Fragen und Modelltext bleiben außerhalb.

Frontend Pi TUI (Terminal-Framework mit differenziellem Rendering): Streaming-Markdown, einklappbares Denken, Tool-Karten, Slash-Befehle, Genehmigungs-/Rückfrage-Overlays, gemeinsamer dsh-Sitzungsspeicher.

DeepSeek-Harness-Plugin: Umschalter für den Denkmodus (enable_thinking) pro Anfrage für Modelle der Qwen3-Familie auf OpenAI-kompatiblen Endpunkten

Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Replaces the composer model seat with a search-first picker and adds a model management page: create and edit llm-pi-ai channels, choose which of an endpoint's models exist, and declare per-model thinking ladders and capabilities.