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Google-Antigravity- (agy CLI) Modelle für DSH – Streaming-Chat mit Gemini/Claude/GPT-OSS-Abonnements, native Tool-Karten, Thinking-Turns und Google-OAuth-Login in der GUI.

Reasoning-Effort-Stufen und Sub-Agent-Standards für benutzerdefinierte DSH-Modelle konfigurieren.

Passt das Denk-Status-Label „Deep diving“ auf einen beliebigen Text deiner Wahl an.

Ein Live2D-Walmädchen als Begleiter für die DeepSeek Harness Web UI: das Modell bleibt auf dem Bildschirm und reagiert darauf, was der Agent gerade wirklich tut (Denken, Tool-Aufrufe, streamender Text, Fehler, Turn-Ende); Klick auf sie sendet dem Agent eine Nachricht, und die Antwort streamt in eine Sprechblase; Rechtsklick öffnet ein Menü mit Ausdrücken, Verkleidungs-Items, Schreibtischszenen und Einmal-Animationen — jede Aktion aus dem Hotkey-Blatt des Original-Modellautors übernommen, sodass nichts kollidiert und alles von selbst ausläuft. Nicht-kommerzielle Modell-Assets (CC BY-NC-SA 4.0), MIT-Code, von Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Übersetzung auf Anzeigeebene für die DSH-Weboberfläche — Denkketten, Aufgabenkarten und Antworten in 8 Zielsprachen über lokales Ollama oder Google/Bing; Originale bleiben erhalten.

Lass deine Ideen fließen — Tydora ist ein moderner Desktop-Markdown-Editor, der WYSIWYG-Bearbeitung, bidirektionale Links, Mindmaps und eine unendliche Leinwand vereint und so tiefes Denken und mühelosen Ausdruck ermöglicht.

UI-Erweiterungssuite für den DSH-Webclient: Vervollständigung des chinesischen Gebietsschemas, einzeilige Statistiken, automatisch erweitertes Denken, Chat-Breite, Sitzungs-Archivierung und -Löschung, plus optionaler Prompt-Injection-Schalter (standardmäßig aus).

Live2D-Desktop-Haustier-Overlay für die DSH Web-GUI: spiegelt den Agentenstatus (Denken, Leerlauf, Fehler, Fertig, Warten auf Genehmigung) mit Bewegungen und Sprechblasen, Touch-Reaktionen pro Teil, Drag-to-Dock, umschaltbare Personas und benutzerdefinierte Modelle per URL oder lokalem Pfad.

Visuelles Branch-Brainstorming, das für jede Richtung eine isolierte Sitzung erstellt, Parent-, Sibling-, Checkpoint- und Rückkehr-Handoffs automatisiert und einen vollständigen Baum-Tab mit optionaler Better-Sidebar-Ansicht bietet.

Streaming-Transkript-Faltung für die DSH-Weboberfläche: Denk- und Tool-Zeilen klappen weg, während sich das neueste Denkfenster von selbst öffnet; ein abgeschlossener Turn scrollt zurück zu deiner Frage, die während des Lesens oben angeheftet bleibt; blaue Funken sprühen vom Rand des Denkfensters und vom schreibenden Kopf der Antwort.

Auto-Thinking-Effort-Routing für dsh: ein lokal feinabgestimmter 7-Fragen-Klassifizierer (ModernBERT, 842 MB, <1 s CPU-Inferenz) wählt low/high/max für No-Intent-Nachrichten; In-Session-Retries eskalieren die Stufe (low → high → max) unter Ausschluss-Constraints; der Judge-Service fällt sicher auf low zurück, wenn nicht erreichbar. Ein Tier-Chip in der Input-Leiste zeigt die Live-Stufe und die letzten 20 Bewertungen. Alle Inferenz ist lokal — Aufgabentext verlässt niemals die Maschine.

Denk-Budgets pro Anfrage, ein Kompaktierungs-Backend und ein Einstellungs-Tab für die lokale Qwen3.8-Linie (llama.cpp oder NInfer).

Reasoning-Effort-Schieberegler im Claude Code-Stil für die DSH-Web-UI: stufenloses Ziehen, Einrasten beim Loslassen, WebGL-Feuerspur und echte, funktionierende Denk-Aufwand-Steuerung für jedes benutzerdefinierte Drittanbieter-Modell oder Anbieter.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agent: Persona- und Gedächtnis-Promptvorlagen, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeuge, eine Erzählebene, die Denken und Gesagtes trennt, 80 mitgelieferte Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Ansichten mit eigenen Komponenten für die Sitzung.

Aufgabenzuverlässigkeit: automatischer Neuversuch bei Modell-Timeouts/-Fehlern, automatische Fortsetzung unerledigter Aufgaben, Abschlussprüfung, Unterbrechung von Denkschleifen, Wiederaufnahme nach Schlafmodus oder Neustart, Autopilot-Modus und Remote-Trigger-Endpunkt (npm: `dsh-task-reliability`).

Auf Chinesisch denken: injiziert einen System-Prompt, damit Gedanken und Antworten auf Chinesisch bleiben, klappt den Denkblock standardmäßig auf (interaktiv einklappbar) und lokalisiert UI-Beschriftungen (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Liang Saint Slider als Modell- und Denkaufwand-Auswahl für DeepSeek Harness.

Schutz vor Denkschleifen für dsh: überwacht llm/stream, erkennt reine Denk- oder wiederholte Materialaufrufe und startet sie neu; mit zwei Unterbrechern während des Streams.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Injiziert einen System-Prompt-Abschnitt, damit Gedankenkette, Planung und Tool-Aufruf-Begründungen des Agenten auf vereinfachtem Chinesisch bleiben. Keine externen Abhängigkeiten – aus jedem lokalen Verzeichnis klonen und per Link installieren, kein npm-Build oder Publish nötig.

Visuelle Runden-Tisch-Meetings für DeepSeek Harness — Expertenknoten auf einem Ring mit gerichteten Kanten, einem Aggregations-Gateway, Proxy-Denken für Black-Box-Worker-Modelle und adversarialer Prüfung (Red-Team) ausgearbeiteter Pläne mit zustimmen/ablehnen pro Sichtweise.

Eine Peitsche für DeepSeek V4 Pro: Sie beobachtet den Reasoning-Fingerabdruck jedes Thinking-Blocks und zieht das Modell zurück, wenn es vom fokussierten „We will / I will"-Modus in einen verstreuten „let me"-Modus abgleitet.

Desktop-Pet, gezeichnet nach der offiziellen Wal-Silhouette, für Desktop-App und Web-UI: SVG-Animationen und Gesichtsausdrücke folgen dem Agent-Status (Denken, Arbeiten, Fertig, Fehler, Warten auf Bestätigung) und es kann anderen laufenden Sessions mit Zähler-Badge folgen; anstupsen, ziehen, schwindelig schütteln, an den Bildschirmrand quetschen oder den Cursor über seinen Kopf reiben für einen Headpat; 7 Paletten, 4 Größen, synthetisierte Klänge, Hell/Dunkel-Theme-Sync und eine spielbare Web-Vorschau.

Fügt einen festen System-Prompt-Abschnitt ein, damit der Agent unabhängig von der Sprache des Benutzers auf Chinesisch denkt und antwortet.