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Liest Charaktere, Talente, Waffen, Artefakte und Wunschhistorie eines Genshin-Impact-Kontos in einen Snapshot und stellt ihn über sechs Agent-Tools und ein Panel mit sechs Tabs bereit. Artefakt-Substats stammen aus der öffentlichen Ingame-Charakterausstellung. Wertung mit CV- und Charakter-Gewichtsmodellen in sechs Stufen; Wunsch-Analyse umfasst Pity, Glücksstufen und Fortschritt je Banner. Für Charaktere, Waffen und Wunschhistorie ist Miyoushe-QR-Login nötig; Ausstellungsdaten sind per UID öffentlich.

Prompt-Verbesserer mit vier Stufen für den Composer. Die Systemstufe erzeugt stets einen LangGPT-Systemprompt (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) und macht aus dem Aufgabenentwurf den Systemprompt des ausführenden Agenten. Andere Stufen glätten leicht, machen einen Absatz oder ein Fünf-Abschnitte-Briefing. Iterationswerkbank verfeinert eine bearbeitbare Basis mit optionaler Vorgabe, mit Rückübernahme und Rückgängig. Ändert nie die Absicht und erfindet keine Vorgaben.

Prompt-Verbesserung in vier Stufen per Schaltfläche/Shortcut: leicht glätten, Einzelabsatz, Fünf-Abschnitt-Brief oder Acht-Abschnitt-System-Prompt. Vorher/Nachher, Zurückschreiben, Rückgängig. Ändert nie die Absicht und erfindet keine Anforderungen.

Ergänzt PaddleOCR-Vision für reine Textmodelle wie Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo. Lokale Dateien/URLs; Free-Tier 20.000 Seiten/Tag. Beantragter PaddleOCR-API-Token nötig (kostenlos, 1–3 Werktage).

Vom Nutzer verfasster Langzeitspeicher in vier Ebenen (verbindliche Regeln, Verhaltenseinstellungen, Nutzerprofil, optionale Regeln), als ein Abschnitt im System-Prompt eingefügt; dazu ein separates temporäres Arbeitspaket (Sitzungsübergaben, Etappenziele, offene Punkte) mit eigenem Limit von 1.200 Zeichen, das nach Erledigung nicht mehr eingefügt wird. Die Langzeitebenen sind les- und bearbeitbare Markdown-Dateien; der Agent darf nur Vorschläge machen und schreibt erst nach Zustimmung im chinesischen Panel. Temporäre Einträge werden nur auf ausdrückliche Bitte in <DSH_HOME>/temp-memory.json geschrieben (wird beim ersten Schreiben angelegt), nicht im Speicherverzeichnis. Keine automatische Erfassung, Hintergrundschreibvorgänge oder Netzwerkzugriffe.

Verbindet kostenlose OpenCode-Zen-Modelle mit DSH: Live-Erkennung, einzeln aktivierbare Modelle und ein Klick zum Schreiben der Anbieterkonfiguration. Kein API-Schlüssel nötig.

Warmes Pixel-Theme für die DSH-Weboberfläche: Creme-Papier- und Arcade-Leuchtstoffpaletten, kantige Pixel-UI mit mitgelieferten Pixel-Schriften, CRT-Bewegung beim Streamen und Zustandswechsel, drei Intensitätsstufen und Pixel-Ladebalken während eines Zugs.

Fragt in QQ Diving-Fish-Punktzahlen für MaimaiDX ab und ergänzt qq-bridge-Chatfunktionen. `#查分` zeigt ein B50 mit Song-Artwork über eine OAuth-Autorisierung, die jedes Mitglied verwenden kann, und funktioniert auch ohne laufende Bridge. Erweiterungen: Guthaben und automatisches Herunterfahren, Reasoning-Stufenwechsel nach Abrechnungs-Spitzenzeiten, Feiertagskalender, Start-/Abschiedsgrüße und Funktionsschalter in QQ.

Drei-Stufen-Gate deny/ask/auto für die computer-use-Toolfamilie (`cua-driver`): Settings bietet je Toolkategorie einen Segment-Schalter; eine Allow- oder Deny-Liste nach Toolnamen hat Vorrang vor den Stufen.

OpenCode-Patch für DeepSeek Harness: Sitzungsaffinität, Origin-Header des Zen-/Go-Gateways, Tool-Fallback für die Gratisstufe und Live-Anzeige des Go-Kontingents.

Macht `dsh web` ohne zusätzliche Befehlszeile im LAN oder virtuellen LAN (SD-WAN, Tailscale, ZeroTier) erreichbar: Eine Profile-Patch-Schicht bindet alle Schnittstellen und erweitert die Host-Vertrauensgrenze von `/api`.

Fasst Signale aus arXiv, First-Party-Labs, offiziellen Artefakten, Hardwareanbietern und optionalen X-Daten zu versionierten Release-Nachweispaketen zusammen. Die Reproduktion einzelner Behauptungen wird anschließend anhand von Befehlen, Artefakten, Metriken und Prüfern freigegeben.

21 schreibgeschützte Lifecycle-Governance-Tools in einem eigenständigen DSH-Plugin: Aufgabenstufung, Prüfung von Status/Plan/Nachweisen, Gate-Vorabprüfung und -Aggregation, Release-/Installationsaudits, Kontext- und Fortschrittsanalyse, kritischer Pfad, Abgleich beim Fortsetzen sowie eine Änderungsvorschau, die Ausführung stets verweigert. Installation von npm als @240xu/dsh-tech-lead.

Reflect2Evolve-Speicherplugin: L1/L2/L3-Schichtspeicher, reflexionsgewichtete Wert-Rückpropagierung, aufgabenübergreifende Richtlinieninduktion, Skill-Kristallisierung und dreistufiger Abruf für OpenClaw, Hermes Agent und DeepSeek Harness.

Seitenleistenpanel für Tokenverbrauch und Kosten in DSH Web: offizielle DeepSeek-Usage-API für Tagesausgaben, Trends 7/30 Tage, Stundenaufteilung, Verlauf, Kosten und Spitzen-/Nebenzeittarife; Sitzungsdetails aus lokalen Logs. Keine Einrichtung nötig: offizielle Werte über Browseranmeldung, bei Fallback auf lokale Logs mit Quellenkennzeichnung.

Registriert einen API-keylosen Suchprovider für `web_search` und wechselt zwischen den dokumentierten Schlüssellos-Tarifen von Tavily und Firecrawl. Vorhandene `TAVILY_API_KEY` oder `FIRECRAWL_API_KEY` werden automatisch erkannt. Zwei Bing-Scraping-Backends sind enthalten, standardmäßig aber deaktiviert.

Ordnet DSH-Berechtigungen in 9 auswählbare Voreinstellungen (3 Sandbox-Modi × 4 Genehmigungsstufen), mit regel- und LLM-basierter Einstufung in vier Risikostufen. Hochriskante Vorgänge erfordern eine passwortgeschützte Genehmigung und werden im JSONL-Auditprotokoll erfasst.

Gestaffelter dauerhafter Speicher (Nutzer/Umgebung/Projekt) mit Zeichenbudget pro Ebene und semantischer Abfragezuordnung; volle Ebenen verweigern Schreibvorgänge, statt Inhalte stillschweigend zu verdrängen.

Polaris Memory: lokalorientiertes Projektgedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness. Nutzt je Projekt `.dsh-memory.json` und bietet `memory_read/recall/write/update/delete`, den Befehl `/memory` und eine Settings-Oberfläche. Mit gestaffelter Einfügung (festes Nutzerprofil plus situationsbezogene P1/P2/P3-Erinnerungen), semantischem Abruf (IDF + Synonyme) und strenger Sperre für wichtige Erinnerungen: Ablehnungssemantik erkennen, autorisieren und KI-Löschung blockieren; Nutzer können nach Bestätigung übersteuern.

Automatische Modellstufen-Routing für DeepSeek Harness: Jede Nutzeranweisung führt zu genau einer Stufenentscheidung. Komplexe Vorhaben werden auf der starken Stufe geplant und auf der günstigen umgesetzt; einfache bleiben durchgehend günstig. Mit deterministischer Schutzregel und TTL-Eskalationsfallback.

Verpflichtende Gegenprüfung von Designvorschlägen und Lessons Learned: Erkennt Schreibvorgänge in Designdokumenten, reiht sie mit `tier=review` in die Aufgabenwarteschlange ein, übermittelt das externe Review-Urteil an die startende Sitzung und hängt genehmigte Präventionsmaßnahmen an `OPS-GUARDRAILS.md` an (nur ergänzend, mit Konfliktprüfung).

Selbstentwicklungs-Aktor: Verarbeitet aus Sitzungsprotokollen gewonnene Problem-Tickets und erstellt Skill-Kandidaten (standardmäßig Code-freie Stufen) hinter einem Eval-Gate mit Hold-out-Canaries. Anschließend werden sie nach menschlicher Bestätigung in `.dsh/skills` des Projekts übernommen; Rollback ist deterministisch.

Offline-Suche in einem deterministischen öffentlichen API-Katalog für DeepSeek Harness, mit chinesischen und englischen Anfragen sowie exakten Filtern für Authentifizierung, HTTPS, CORS, Status, Quellenstufe und Kategorie.

Dauerhaftes DSH-Plugin mit Entwickler-Workbench, Gesprächsbaum in der Sitzung und Plugin-Manager: LVAL-Projekte bauen/starten, Code durchsuchen, Versions-Snapshots je Programm mit Rollback; Nachrichten bearbeiten, erneut versuchen oder verzweigen, inklusive Mikroversionen. Dazu Feature-Manager, globale Plugin-Bibliothek mit Aktivierungsstufen, dialogübergreifendes Gedächtnis, Einmal-Chats und Modellzusammenarbeit; fünf Netzwerk-Berechtigungsstufen, gemischtes Modell-Routing, Sicherheitsprüfung und Browsersteuerung per Begleiterweiterung.