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MCP-Server für Marktdaten ohne Schlüssel (dsh-Bundle): 5 MCP-Tools für A-Aktien-/HK-/US-Kurse, Sektor-Rankings, Futures, Geldfluss und 7x24-News, mit dreistufigem Upstream-Fallback.

Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.

Verteilen Sie Aufgaben von Claude Code oder Codex an DSH-Agenten: nativer Subagent-Fortschritt, Host-interne Worker-Sessions mit stufenbasierten Voreinstellungen und eine multimodale Brücke für Vision und Bildgenerierung.

Verhindert Aufblähung des Request-Kontexts in DeepSeek Harness: katalogisiert MCP-Tools und Skills unter ctx.capability, stellt sie in den Stufen exposed/progressive/blocked bereit und ruft selten genutzte per meta_search/meta_invoke bei Bedarf auf, mit einem visuellen Einstellungs-Tab.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

MCP-Server-Manager (stdio / streamable-http): pro Arbeitsverzeichnis Projekt- und globale Konfigurationsebenen; projektbezogene MCP werden standardmäßig über eine Middleware-Schicht in 4 atomare Werkzeuge zusammengefasst (`middleware: all` bezieht globale Server mit ein, in den Einstellungen heiß umschaltbar); Workspace-Isolierung verhindert projektübergreifende Störungen; Konfigurationen behalten nur `${ENV}`-Referenzen, keine Klartext-Geheimnisse auf der Festplatte; Runtime-Registrierungs-API, mit der andere Plugins MCP-Server einspeisen können.

Erkennt Muster für Prompt-Injection, Jailbreak und Secret-Leak an den Übergängen agent/pre-step, tools/pre-execute und tools/post-execute – mit den Stufen allow/ask/block, bereinigten defend/detection-Audit-Ereignissen, einem Tool defend_report und einem Guard gegen destruktive Löschbefehle.

Nutzungsstufen und teilbare Statistik-Karten: 🐟→🐳 Rangfolge nach monatlichem Token-Verbrauch mit lokal berechnetem geschätztem Perzentil, präzise Preise für 46 Modelle von 6 Anbietern (einschließlich größenbasierter chinesischer Preise), Nachfüllung von Vorinstallations-Sitzungen und Alt-vs.-Neu-Vergleich über die Tarifänderung vom 2026-08-17. Nur lokal, keine Telemetrie.

Sieben Agent-Preset-Modi für DeepSeek Harness, jeweils mit fester Tool-Grenze, pro-Modus-Modell-Routing und schnellen/tiefen omd_task-Delegationsstufen, plus einem Plan-zu-Ausführen-Loop (/mode, /start-work, zielgestütztes /ulw) und einer Einstellungsseite, die Modelle pro Modus und pro Stufe neu zuordnet.

LLM-gestützte Auto-Genehmigung mit Countdown-Fallback für das Auto-Berechtigungs-Preset: statische Regeln, Risikostufen, Breaker und Datei-Audit.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

Kostenlose Vision-Brücke für reine Textmodelle: Bildverständnis, OCR, UI- und Debug-Analyse über kostenlose Anbieter (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) mit einer Einstellungs-GUI.

Modulare Frontier-Ausführungsdisziplin für DSH: beweiserstes Routing über 26 Skills, Dateiplanung im Manus-Stil, Verifikationsgates, Erholung nach Fehlerserien und ein interaktives Web-Dashboard.

Perlica- (Arknights: Endfield) thematisierte abgestufte Klangbenachrichtigungen: planbereit, Aufgabe erledigt, Eingabe erforderlich und Fehlertöne; stumm bei normalem Chat, Wiedergabe auf Systemebene (funktioniert im Hintergrund), plattformübergreifend (Windows/macOS/Linux), benutzerdefinierte TTS-Klänge.

Zwei-Ebenen-Modell-Routing: Eine starke Ebene plant, berät und überprüft, während eine günstige Ebene implementiert, mit plan-modus-bewusstem Auto-Routing, einem High-Impact-Escalation-Guard, automatischer Fehler-Eskalation und Subagent-Tiering.

Bindet DeepSeek Harness in eine Hermes-Pipeline ein: Dispatch-Spec-Vorlage, Modell-Tier-Routing, Qualitäts-Gates für Orchestrator-Läufe, Git-Single-Writer-Regel, als SKILL.md-Paket (als Bundle installierbar).

Kanban-Aufgabenboard für DeepSeek-Harness-Sessions: der Haupt-Agent verteilt Coding-Aufgaben an einmalige Worker/Verifier-Subagenten, mit Abhängigkeitsplanung, Pipeline-Stufen, Eskalationsbehandlung und Datei-/Notiz-Kontextinjektion.

Gesteuertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: ein ausschließlich erweiterbares Evidenzprotokoll mit Schreibschutz, Behauptungen mit 7 Autoritätsstufen, Ablösungsketten und budgetierter Injektion vor jedem Schritt mit Kontingenten pro Domäne.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

Dreistufiges Agenten-Gedächtnis-Harness: immer aktives L1 CLAUDE.md, L2-Index, L3-Detail-Skelett mit Vorlagen, ein Gate, das Schreibzugriffe auf geschützte Dateien ohne einmaliges Freigabe-Token blockiert, urteilsfreies Event-Logging, wöchentliche Destillation und eine TDD-Execution-Loop-Skill.

Local-first Nutzungs- und Kostenmesser für die DSH-Web-UI: Composer-Button mit Live-Sitzungskosten und Guthaben; Panel mit einem gestapelten täglichen/7-Tage-Chart pro Modell, abgerechnet nach effektiven Listenpreis-Intervallen (die offizielle Preisseite wird täglich synchronisiert), monatlichen Nutzungstiers mit einer Canvas-Share-Karte, 30/50/85%-Warnungen bei Kontextdruck mit einem Klick auf /compact, Budgetwarnungen und einer npm-Update-Prüfung im Panel mit Ein-Klick-Update.

Ein Saldo- und Kosten-Widget für die DSH-Web-GUI: eine Sidebar-Footer-Karte zeigt Kontosaldo, verbleibendes Verhältnis und heutige Kosten; Klick öffnet eine vierstufige Kostenaufschlüsselung (letzter Prompt / diese Sitzung / heute-dieses-Projekt / heute-alle) mit Begriffserklärungen und One-Click-Aufladelink. Null externe Abhängigkeiten, läuft auf Node 24.

Prompt-Optimierer in der Eingabeleiste: schreibt Entwürfe mit 6 Strategien × 3 Sprachen plus eigene Anweisungen um, mit optionalem Ziel/Todo/Kompaktionszusammenfassung/Werkzeugergebnis und Chat-Kontext, einem Bestätigungsdialog, Verlauf der letzten 5 und dreistufiger Einstellungspersistenz.

Echtzeit-Nutzungs-, Kosten- und Guthabenmesser für DeepSeek Harness: offizieller API-Saldo, Kostengenauigkeit innerhalb von ¥0.02, Kostenbuchhaltung pro Turn/Session/Modell, live farbabgestufte Token-Geschwindigkeit und angedocktes Ein-Klick-Popup.