Plugins

Trendthemen-Sammler, der Hot-Listen von Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo in einem Aufruf zusammenführt (Weibo optional mit Cookie) und Titel samt Heat-Werten für Content-Creator zurückgibt — Tool: `sxs_news_hot`.

Verbindet DSH mit dem lokalen Beav für Xiaohongshu (RED/RedNote) und Social-Media-KI-Operationen: Themenrecherche, Wissen, Texten, Bild, Audio und Kurzvideo-Workflows mit Freigabe und Artefakt-Tracking.

Sitzungsübergreifendes Event-Cue-Gedächtnis für DeepSeek Harness: extrahiert automatisch Task-/Konversations-Cues und Sprachgewohnheiten des Nutzers aus jedem Turn in eine persistente globale Cue-Bank und injiziert gemerkten Kontext bei erkennbarem Themenwechsel neu (Keyword- oder Vektor-Matching).

Schwebendes Community-Panel für die Web-UI: 24h-Hot-Topics und Hot-Plugins-TOP10 mit einem ziehbaren Button, der immer im Vordergrund bleibt.

Benennt Projektunterhaltungen in klare, inhaltsbasierte Titel im Format Kategorie｜Thema um.

A collapsible column beside the conversation that organises conversations into a workspace/topic tree, opens the real sessions in place, and exposes the tree to the assistant through 9 model tools.

Feishu/Lark surface plugin for DeepSeek Harness (dsh): one topic per session, SOUL persona sync, streaming process cards, /status and /doctor.

Connects DeepSeek Harness to Postel over MCP: search a library of X posts that went viral by topic, write posts and X threads in the user's saved voice, and save, schedule or publish them to X, LinkedIn, Bluesky and Mastodon; adds a postel-writing skill. Research works without an API key.

Read-only /btw side questions for DeepSeek Harness: forks the current session, injects the running turn's task, recent tool calls and partial answer so a mid-turn question has context, denies every tool call at execution time, and keeps a per-session topic history with follow-up, stop, retry and delete.

Durchsucht medizinische und biowissenschaftliche Literatur nach Thema, Stichwort oder DOI über Europe PMC, PubMed, OpenAlex und Crossref. Ermittelt Open-Access-Status über Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; wenn ein OA-Weg existiert, lädt er das PDF nach Prüfung von Magic Bytes und Seitenzahl herunter. Sonst erstellt er eine Entscheidungskarte mit dem genauen Fehlergrund und vier manuellen Alternativen: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown und X-MOL. Das enthaltene Python-Tool verwendet nur die Standardbibliothek.

Findet und prüft DeepSeek-Harness-Plugins über das GitHub-Topic `dsh-plugin`: Nutzungskategorien, Trust-Score und offizielle Peer-Kompatibilität; Ein-Klick-Installation über den offiziellen Installer, standardmäßig deaktiviert.

Network-Engineer-Assistant-Preset mit Skill-Wissensdatenbank für Switch-, Router- und Firewall-Befehle: 12 Hersteller, 96 Dokumente (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). KB-first-Abruf, herstellerübergreifende Befehlsübersetzung, Lesen von Topologien und CLI-Screenshots, belegte Online-Handbuchsuche und verpflichtende Risikohinweise bei gefährlichen Befehlen. Antwortet nur zu Netzwerkthemen. Community-Fortsetzung von sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); nicht mit Upstream installierbar, da beide network-command-kb und 网络工程师助手 registrieren.

Macht aus archivierten Sitzungen dauerhafte Erinnerung statt toter Dateien. Verdichtet jedes Archiv zu wiederverwendbaren Skills und einem Fakten-Ledger mit ADD/UPDATE/NOOP sowie `validUntil` und `supersededBy`, sodass veraltete Fakten ausscheiden. Bildet Themencluster per Single-Linkage-Ähnlichkeit. Auch laufende Sitzungen werden über einen read-only seq watermark verarbeitet; das Session-Log bleibt bytegenau unverändert. Selbstprüfung misst das Zusammenführen doppelter Fakten, Ausmustern alter Fakten und Konsolidieren doppelter Skills; Änderungen nur nach Opt-in, niemals endgültiges Löschen, nur Superseding.

Geschichtetes sitzungsübergreifendes Gedächtnis in einfachem YAML: Fakten erhalten Versionsverlauf statt überschrieben zu werden, ein Briefing wird zum Sitzungsstart injiziert und ein Nachtlauf konsolidiert und zerlegt Themen ab einem Schwellenwert. Keine Laufzeitabhängigkeiten, daher auch in der dsh-Android-App nutzbar (dort verifiziert).

Eine polish-Schaltfläche in den Composer-Endaktionen schreibt den Entwurf mit dem Modell an Ort und Stelle um. Kontext wird nach Thema statt Aktualität zugeordnet: Pfade, IDs, Zitate und CJK-Bigramme im Entwurf finden frühere Nachrichten zur gleichen Aufgabe und vermeiden Ziele/Dateien anderer Aufgaben. Der Prompt erlaubt, unpassende Extrakte zu ignorieren. Das Ergebnis nutzt denselben rückgängig machbaren Editorpfad wie eine menschliche Änderung. Bei laufender Übermittlung oder Entwürfen mit @file/Ordner/Session-Referenzchips oder beanspruchtem /Befehl ist die Schaltfläche deaktiviert, statt Referenzen still zu verwerfen.

Eine einklappbare Spalte neben dem Gespräch ordnet Unterhaltungen in einem Workspace/Themen-Baum, öffnet echte Sitzungen an Ort und Stelle und stellt den Baum dem Assistenten über 9 Modell-Tools bereit.

Archiviert DSH-Gesprächsausgaben in SiYuan-Notizen: Ein Aufruf von `siyuan_archive` speichert unter `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` samt Metadatentabelle und pflegt einen Index im Notizbuchstamm. Sechs Host-Tools `siyuan_*` (Notizbücher listen, Volltextsuche, Dokument lesen/archivieren, Block löschen, Dokument entfernen) plus Web-Einstellungen für Basis-URL/Verbindungstest, API-Token im Host-Anmeldedatenspeicher, Ziel und Titelvorlage. Lese-/Schreib-/Löschrechte je Notizbuch/Dokument standardmäßig verweigert; untergeordnete Ebenen dürfen nur weiter einschränken.

Bewertet jede Assistentenantwort in fünf Dimensionen sowie Themenabdeckung, zeigt Belege und macht aus der schwächsten Dimension kopierbare Prompt-Hinweise. Nur beobachtend, standardmäßig lokal; Jev-Prüfung ist optional.

Dreischichtiges Gedächtnis für DeepSeek Harness: ein kleiner, stets aktiver Kernblock plus Themendateien bei Bedarf (profile, preferences, decisions, lessons). Schreibvorgänge erhalten Quellenhinweise und ersetzen statt zu überschreiben, damit Präferenzen und Projektvorgaben zwischen Sitzungen stabil bleiben. Lokal zuerst: keine Vektordatenbank, kein Server, keine ausgehenden Aufrufe.

Langzeitgedächtnis auf Basis von mem0 und einem lokalen Chroma-Speicher: Nutzerprofil und abgerufene Fakten werden in den Systemprompt eingefügt, Erfassung am Sitzungsende. Ein nächtlicher Prozess entfernt Duplikate, führt Paraphrasen zusammen und löst Widersprüche auf; ein persistenter Themengraph wird als Markdown-Karten gespeichert. Regelmäßiger Export in ein Git-Repository sowie eine ganzseitige Gedächtnis-UI mit Suche, Massen-Zusammenführung, Snapshots und Rückgängig. Vor der Nutzung sind eine manuelle Python-venv-Einrichtung sowie LLM- und Embedding-API-Schlüssel erforderlich.

Ergänzt die native Workspace-Liste um Themenordner mit Emoji, Filter und Suche, Massenarchivierung sowie sicheres dauerhaftes Löschen.

DocChain-Wissensbasis und Dokumentkonverter: Suche nach Dateiname, Inhalt und Metadaten; Inhalt über doc_id/Name finden und lesen; Themen auflisten; Stapel-Upload; Dokument zu Markdown; Bildähnlichkeitssuche und Bildbeschreibungen je Dokument als Sidecar-Markdown; Deep Research. Jede Skriptfunktion gibt es auch als natives DSH-Tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Einstellungen verwalten mehrere Umgebungen mit eigener Adresse/Zugangsdaten, Ein-Klick-Wechsel und Themen je Umgebung. docchain-Service-URL und API-Key nötig, außer für doc2markdown. Bildbeschreibungen benötigen zusätzlich einen OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint (konfigurierbares internes Gateway-Modell als Standard).

Speichert ausdrücklich freigegebene Unterhaltungen als strukturierte Markdown-Lernnotizen mit Themenordnern und gepflegtem Index.

Lokaler Speicher für DeepSeek Harness: Inhalte werden Themen zugeordnet und mit verwandten Einträgen verknüpft. Abruf nach Embedding-Ähnlichkeit, bei fehlendem Modell per Worttreffer. Daten bleiben in lokaler SQLite-Datenbank.