Plugins

Für das native Vision-Modell deepseek-v4-flash-vision-exp von DeepSeek Harness erhöht er die Bildzulassungsgrenzen auf 32 MiB / 8192 px / 600 Bilder und fügt ein highres_read-Werkzeug hinzu, das große Bilder in Kacheln zerlegt und dann das Gesamtbild plus 800x800-Kacheln über das Host-Werkzeug read_image zurückgibt.

Inline-Badges +N −M auf Zeilen von Edit-/Write-Tools und eine einklappbare Zusammenfassungskarte pro Durchlauf für Dateianpassungen mit ausgerichteten Diffs, Review und Undo — deckt native edit/write-, str_replace_editor- und Code-Dispatch-Subaufrufe ab, kein Git erforderlich.

Schreibtools, die KI-klingende Muster entfernen und deinen persönlichen Stil treffen. 8 deterministische Tools scannen Text, bauen aus deinen Samples einen Stil-Fingerprint und liefern Rewrite-Briefings.

Kostengünstiges Video-Verständnis-Tool: Ein video_understand-Tool wandelt einen Bilibili-Link / BV / ein lokales Video in eine AVIS-Informationsschicht (ASR + Szenenstruktur + Objekt-Tracking + YOLO-Labels) um und liefert Zusammenfassung + Q&A. Fragegesteuertes dynamisches Routing über Ebenen hinweg (L0 ASR / L1 Objekt-Tracking / L2 Keyframe-VLM), Wiederverwendung der semantischen Schicht für Wiederholungsfragen, Budgetobergrenze pro Frage. Python-Engine: Die Kernschicht benötigt faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); die optionale semantische Schicht fügt ~2GB torch / transformers / ultralytics hinzu. Ein mitgeliefertes doctor --fix richtet das venv ein und installiert beide.

Ruft eine beliebige http/https-Seite ab und gibt Titel, Beschreibung, Haupttext, Überschriften-Gliederung und Links zurück, mit Statistiken (Zeichen-/Wortanzahl, Lesezeit, Sprache) und Top-Keywords; kann Inhaltsbilder in den Sitzungsarbeitsbereich für die Bildanalyse herunterladen und sie über den scrape.imageAnalyzer-Dienst an registrierte Analyser verteilen.

Verwandelt Programmieren in ein RPG: abgeschlossene Turns, Werkzeugaufrufe und erledigte Todos bringen XP, mit über 27 Erfolgsabzeichen, Stufen, Titeln und Saisons. Ereignisgesteuerte Wertung mit einer Pure-Function-Engine — die Arbeit selbst ist das Spiel.

Benutzer-Turn-Navigationsleiste am linken Rand mit Hervorhebung der Leseposition, Hover-Vorschauen der Metriken pro Turn und von Auszügen der Modellantworten, Tastatur- und Klick-zum-Springen-Steuerungen sowie lokaler Konversationssuche.

Pixel-Art-Wal-Desktop-Begleiter mit 29 framegeprüften Zuständen: klopft ans Glas und lässt den Tab-Titel blinken, wenn eine Genehmigung wartet, spricht einen Abschlussbericht bei Turn-Ende und fügt eine Slash-Command-Palette zum Web-Client hinzu.

Sendet lokale Bilder oder HTTP(S)-Bild-URLs an einen konfigurierten OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt mit dem inspect_image-Tool und gibt dessen Textantwort an die Unterhaltung zurück.

Dauerhafte Konversationsübersicht: Fragen und finale Antworten pro Runde, Schlüsselwortfilter, Ein-Klick-Sprung, Kurz-/Vollverlaufsmodi sowie Strg/Umschalt+Klick, um dieselbe Position in der Trajectory-Ansicht zu öffnen.

Trellis-ähnlicher Workflow für DeepSeek Harness: pro Turn Phasen-Breadcrumbs über agent/pre-step, gebündelter Skill-Provider und DSH-nativer Task-/Phasenstatus mit Schutzvorkehrungen für Git-Sauberkeit.

Umkehrbare Kontextverschlankung für DeepSeek Harness: TOON-artige verlustfreie tabellarische Neukodierung gleichförmiger JSON-Arrays, per Stride abgetastete Tabellenfenster mit Zeilennummern und Cross-Turn-Deduplizierung für wiederholte Tool-Ausgaben; jeder Ersatz passiert ein Byte-plus-Token-Gate (≤72 % Bytes, strikt weniger geschätzte Tokens), und das Original wird hinter einem `[save-token #id]`-Hinweis auf die Festplatte ausgelagert und ist in einem Aufruf über das `save_token_expand`-Tool abrufbar, mit Abrechnung und vermiedener Token-Messung auf einem Einstellungs-Dashboard.

Bindet einen echten VSCode-Editor (code-server oder Ihr lokales Desktop-VS Code über die mitgelieferte Bridge-Erweiterung) als GUI-Tab ein: Agent-Dateiänderungen öffnen rundenbezogene Rot/Grün-Diffs, die Tab-Schließungen und Seitenneuladungen überstehen; Dateien werden gesperrt, während der Agent schreibt, und ein Watchdog-Supervisor verhindert verwaiste Prozesse.

Verwandelt jede Idee in plattformnative Werbeinhalte.

Lässt dein Telefon über CallKit klingeln: die Tools `call_me` und `text_me`, plus optionale Anrufe bei Rundenende und Freigaben, deren gesprochene Antwort zurück in die Sitzung transkribiert wird.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Kompakte Rundenleiste am rechten Rand mit Hover-Zusammenfassungen und Klick-Navigation.

Cristiano-Ronaldo-Desktop-Haustier für DeepSeek Harness: ein Chibi mit Portugals Nummer 7 in einem Overlay unten rechts, dessen Animation dem Agentenzustand folgt (dribbelt bei laufenden Werkzeugen, denkt, wartet bei Genehmigungen, taucht bei Fehlern und feiert SIU mit Host-Sound am Turn-Ende); es ist verschiebbar, blickt auf den Cursor, taucht bei Dreifachklick, und ein Panel verwaltet mehrere Haustiere und importiert eigene Spritesheets. Es läuft auch als randloses, immer sichtbares natives Windows-Fenster weiter, nachdem der Browser geschlossen wurde: Hovern zeigt Workspace und Gesprächstitel, Doppelklick öffnet Harness in Edge. v2.2 ergänzt einen Videoweg (Hintergrundabtastung, Chroma-Keying, Bewegungssegmentierung, union-bbox), und Haustiere lassen sich unter DPSL-1.0 in der …

Terminal-Coding-Agent für DeepSeek Harness mit Vollbild-Alternate-Screen-UI, turn-bewusster Session-Navigation und einem abgesicherten /ship-Workflow, der einzeilige Anforderungen durch Spezifikation, TDD und erneut ausgeführte Akzeptanzprüfungen führt.

Verwandelt deine DSH-Token-Nutzung in ein Gacha-Spiel: Füttere ein Monster mit Tokens, verdiene Münzen, ziehe aus 14 KI-Waifus (Kimi/GLM/Gemini/Claude und mehr), verbessere Artefakte und stelle mit täglichen Login-Boni ein Balatro-ähnliches Kampfteam zusammen.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Steuert ein echtes Chrome über einen lokalen MCP-Server, sodass der Agent bei Google/Bing/Sogou suchen, beliebige Seiten inklusive JS-gerenderter und login-geschützter Inhalte lesen, Klick/Scroll/Eingabe/Tastendruck/Auswahl in einem Hintergrundfenster automatisieren sowie Plattform-Suche/Detail/Kommentar/Download für Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X und Reddit ausführen kann; fortsetzbare Kommentare, SHA-256-verifizierte Downloads, Cookies werden nie zurückgegeben, nur localhost.

Playwright/CDP-Web-Fetch-Anbieter für das integrierte Tool web_fetch: rendert Seiten in einem echten Browser, bereinigt sie von Störungen (Readability + DOMPurify) und gibt Markdown zurück.

LAN- und Reverse-Proxy-Zugriff auf die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Liefert den Einstellungsdienst auf Seiten zurück, die nicht localhost sind, ergänzt Web-APIs, die ein Browser über reines HTTP zurückhält, und kann selbst einen Listener öffnen.