Plugins

Ergänzt Komfortfunktionen für die DSH-Workspace-Seitenleiste: Workspaces und Sitzungen ausblenden, über Anzeigeoptionen wieder einblenden und jeden Workspace-Ordner in Finder, Explorer oder Dateimanager öffnen. Nur Darstellung.

Ein kleiner lebendiger Fisch mit eigenem Gedächtnis, Stimmung und stillen Gedanken. Er erinnert sich sitzungsübergreifend an dich; der Fisch selbst ist eine einzelne JSON-Datei zum Exportieren und Mitnehmen.

Zehn animierte Vollflächenhintergründe für den DSH-Chatbereich — Sternenfeld, Code-Regen, Schaltkreise, Schwertkampf, Katze, Mädchen, Kampfjet, Rennfahrer, Schnee und Blasen. Je Turn ein zufälliges Thema; ein Schleier über der Textspalte hält den Chat lesbar.

Lässt eine KI Slay the Spire 2 spielen: mit Screenshots, Maus-/Tastaturtools, lokaler Kartensuche und lesbarem Spielprotokoll. Benötigt Windows und Python 3.10 oder neuer mit Pillow.

Shenshen-Desktopbegleiter für DeepSeek Harness: transparente, aufgabenbezogene Animationen (inaktiv, arbeitet, denkt, feiert, fehlgeschlagen), Klick zum Winken und Ziehen zum Laufen sowie Upstream-API-Guthaben, lokale Nutzungserfassung, Rollen, Sprechblasen und Toneinstellungen. Charakter-Fork von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). Nicht mit dem Original installieren, sonst erscheinen zwei Haustiere und Anfragen doppeln sich.

UFO-Archivterminal: Sucht offizielle und zivile Aufzeichnungen, legt ein lokales Archiv an und liest es offline.

Plugin Steward ergänzt ein Pluginpanel im Chat-Composer zum Auflisten, Ein-/Ausschalten und Bearbeiten installierter DeepSeek-Harness-Plugins sowie zum Ausblenden ihrer Tools oder MCP-Server in einer einzelnen Unterhaltung. Das Modell kann kurze chinesische Labels erstellen, indem es die README- und package-Dateien der Plugins liest.

Leitet WeChat-Chatverläufe an DSH-Sitzungen weiter: Ein Windows-Share-Ziel fängt das ZIP mit zusammengeführten Weiterleitungen ab; ein GUI-Overlay lässt Workspace und Sitzung wählen. Das ZIP kommt als Nutzernachricht mit Dateianhang an, den der Agent entpackt und liest. Endungen werden anhand der Magic Bytes normalisiert (WeChat liefert PNG/HEIC-Daten mit Namen wie .jpg); bei fehlgeschlagener Zustellung bleibt das Paket zum erneuten Versuch erhalten. Benötigt Windows 10/11, aktivierten Developer Mode und den Repository-Installer zur Registrierung des Share-Ziels.

Bot-zu-Bot-Nachrichten zwischen Rechnern auf Basis von ds-harness-remote: Fünf Tools lassen den lokalen Bot Peer-Host-Bots auflisten, ein Zielgerät anheften und Nachrichten senden, ohne das lokale Fenster zu wechseln.

Aktiviert mit der Direktive `$stop-that-shit` einen expliziten Scope-Vertrag je Sitzung und prüft jeden Tool-Aufruf dagegen; ohne Aktivierung bleibt es untätig. DSH-Bundle um lennney/stop-that-shit (MIT). Nicht zusammen mit dem Upstream-DSH-Bundle installieren.

Zeigt einen iOS-Simulator oder Android-Emulator in mehreren schwebenden DSH-Overlayfenstern. Tippen, Ziehen und Eingabe auf dem gespiegelten Bildschirm werden an das Gerät weitergeleitet.

Lässt den Agenten antworten, sobald er eine Antwort hat: Fügt eine „zuerst liefern“-Regel in den Systemprompt ein und verstärkt Erinnerungen, wenn sich Tool-Aufrufe ohne Antwort häufen.

Workbench für DSH Desktop: Experimente mit dem offiziellen MATLAB MCP, verifizierte PNG-Abbildungen, von MATLAB berechnete Kennzahlen und Vergleiche von PID-Parametersweeps. Benötigt Windows, MATLAB-Lizenz und separat installierten offiziellen MATLAB MCP Server.

Verhaltensregel-Schranke je Unterhaltung für DeepSeek Harness. Regeln liegen in einer JSON-Datei und werden in Einstellungen oder Gesprächspanel bearbeitet. Jede Regel hat einen eigenen Schalter; stummgeschaltete Regeln werden nicht eingefügt, die übrige Nummerierung bleibt fortlaufend. Beliebig viele Gespräche können vollständig ausgeschlossen werden und erhalten dann keine Schranke; die Auswahl verändert die Regeln nicht. Aktivierte Regeln kommen in einem Laufzeitkontext-Abschnitt mit fester Reihenfolge, damit der system-prompt-Präfix stabil bleibt.

Macht aus einer Codeänderung einen evidenzgestützten Auswirkungs- und Prüfplan (CHANGE-IMPACT.md + change-impact.json): betroffene Module, Einstiegspunkte und öffentliche Exporte, Risiken mit Faktoren und Konfidenz sowie empfohlene Prüfkommandos. Nur lesend, führt keine Repository-Befehle aus. Nur Git-Abfragen rev-parse, diff und status; auch vorgeschlagene Prüfungen laufen nicht.

Veröffentlichungs-Gate für DSH-Plugin-Autoren: Prüft den gesamten Publish-Pfad deterministisch und liefert genaue GitHub-/npm-/Market-Befehle. Prüft package.json (exports["."], lib/ fehlt in files, type:module, ./client-Export), UTF-8-BOM, JSON/YAML-Fehler, Einrückung/Insert-Namen in cordis.patch.yml, Entry-Exports, require() in ESM, LICENSE/README-Installationszeile, fehlende Tests, ungescopte npm-Namen mit nicht granular diagnostizierbarem 403, bereits veröffentlichte Versionen und fehlende GitHub-Repos. Sechs Agent-Tools mit Lösung je Fund. Nur-Lesezugriff, kein LLM.

Nur-Lese-DSH-Profilprüfung: sieben Prüfungen des Konfigurationsbaums (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) plus acht Ökosystemprüfungen aus echten Fehlern: pnpm-store-Versionskonflikte, die `dsh plugin add` brechen; von node_modules nicht auflösbare Patch-Insert-Namen; defekte Junctions; doppelte Plugin-Fähigkeiten; verwaiste Backups; GitHub-Quellabhängigkeiten; npm-Scope-Hinweise; Lücke bei minimumReleaseAgeExclude. Vier Agent-Tools, jeder Befund mit Lösung.

OpenFOAM-Falldiagnose für DeepSeek Harness. Sechs Agent-Tools: prüft 25 stille Fehler (steadyState mit timeStep-Schreibvorgang, limiter=1 lässt negatives k/epsilon zu, unbegrenzte Advektion von Transportskalaren, nNonOrthogonalCorrectors=0 bei schiefem Netz, lockere Solvertoleranzen, blockMesh-Vertex/Block-Mismatch, verwaiste Zeitverzeichnisse, purgeWrite=0 usw.); liest Dictionaries als JSON, untersucht Fallserien, führt checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun in WSL aus und extrahiert Seitenverhältnis, Nichtorthogonalität, Schiefe, Residualboden und fatale Fehler aus Logs. Deterministische Textanalyse ohne LLM, geprüft an einem realen Snappy-Straßenschluchtfall mit 82k Zellen.

Prüft den Kontextbudgetverbrauch je Turn: schlüsselt AGENTS.md, Skillkatalog, Toolschemas und Laufzeitkontext auf; markiert wiederholte Injektion unveränderter Inhalte als Verschwendung; ordnet die Beschreibungstoken ein, die das Modell bei über 60 Skills pro Turn liest, und Schema-Aufblähung je Plugin. Deterministisch, ohne LLM. Vier Tools inklusive sitzungsübergreifendem Sweep.

Prüft, was die Kontextkomprimierung tatsächlich verloren hat. Liest das rohe Sitzungsereignisprotokoll und kontrolliert, ob dauerhafte Nutzervorgaben (nicht tun, tun, nur in Bereich X) in der Zusammenfassung überleben; ob Pfade/Versionen/Ports/IDs erfunden wurden; ob „siehe oben“ auf gelöschten Text zeigt; ob die Zusammenfassung fast so groß wie die Freigabe ist und ob Kürzungen fehlen. Eine Messung in arXiv 2608.11242 ergab ~17 % Erhalt von Vorgaben über Komprimierer hinweg. Vier Agent-Tools inklusive Sitzungsüberblick, der Gespräche nach Komprimierungsschaden sortiert. Deterministisch, ohne LLM; Fehler weisen auf eine konkrete Regel hin.

Schreibt pwsh- und bash-Toolbefehle über `rtk rewrite` um und führt das kompakte Äquivalent aus. Fehlt rtk oder ein Äquivalent, gilt der Originalbefehl. Mit checksum-geprüftem `/rtk install`-Downloader.

QQbot überwacht ausgewählte QQ-Gruppen über OneBot 11 und bündelt Nachrichten ab einem Mengenschwellenwert. Jedes Bündel wird mit einem bereits in DSH konfigurierten Modell zusammengefasst; der Gruppenbericht geht per QQ-Privatnachricht an ausgewählte Freunde. Mit Schlüsselwort-/Absenderfilter, Einstellungsseite, lokaler Webkonsole und Zusammenfassungsarchiv.

Versendet Desktopbenachrichtigungen und benutzerdefinierte HTTP-Pushes, wenn Aufgaben fertig sind oder Aufmerksamkeit erfordern.

Zeigt nach Abschluss eines DeepSeek-Harness-Turns eine Windows-11-Toastmeldung an und bleibt still, solange ein DSH-Fenster fokussiert ist.