Plugins

Steuert Proteus-8/9-Interaktivsimulationen über 11 `proteus_*`-Tools: Verbindung, Start/Stopp/Status, Messwerte, Projektspeicherung mit Prüfung, ob sich Datei-Hash und Änderungszeit tatsächlich änderten, sowie lokal berechnete Layoutvorschläge. Ist Labcenter.InteractiveSimulation-COM registriert, können Geräte aus einer Allowlist platziert und Pins abgefragt/verbunden werden; ohne COM deckt UI-Steuerung per Tastatur Simulation und Speichern ab. Windows mit lokalem Proteus 8/9 erforderlich.

Steuert einen lokalen MaaEnd-(MXU)-Client über dessen Loopback-HTTP-API: 10 Agent-Tools `maend_*`, ein Seitenleisten-Dashboard sowie Start-Stummschaltung und erfolgsabhängige Spielschließschritte in der Aufgabenfolge. Erfordert eine lokale MaaEnd-Installation mit laufendem MXU-Dienst.

OneDev-Integration für dsh: MCP-Server mit 61 Tools für die OneDev-REST-API — 57 Verwaltungswerkzeuge (Benutzer, Gruppen, Rollen, Projekte, Berechtigungen, Build-Agenten/-Tokens, Builds mit gestreamten Logs, globale Einstellungen, Zugriffstokens), 3 separate Dokumentationsabfragen für docs.onedev.io sowie Umgebungserkennung mit Multi-Umgebungs-Routing pro Aufruf. Eine DSH-Web-Einstellungsseite verwaltet Zugangsdaten je Umgebung lokal und wendet sie beim nächsten Toolaufruf ohne Neustart an.

Lagert ganze Tool-Pakete aus der Tooloberfläche der Sitzung aus und bindet sie mit einem Befehl wieder ein. Verkleinert die Tooltabelle von 99.789 auf 48.144 Zeichen (51,8 %), ohne Plugins zu deinstallieren oder neu zu starten. Pro Gruppe und Agent umkehrbar.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DSH: Exportiert jede Sitzung als lesbares Markdown-Transkript, führt eine langfristige `MEMORY.md` und erstellt beim Start in einem neuen Fenster eine Zusammenfassung zum Wiederaufnehmen.

Port der V2-Speicherpipeline von OpenAI Codex zu DeepSeek Harness: Ein Hintergrundagent extrahiert jede inaktive Sitzung; die Konsolidierung führt die Extraktionen nach einem Git-Baseline-Diff in `memory_summary.md` zusammen. Neue Sitzungen erhalten die Zusammenfassung; zitierte Erinnerungen fließen als Nutzungszähler zurück. In den Einstellungen: Modell, Reasoning-Stärke je Phase sowie Grenzen für Leerlauf, Alter, Parallelität und Timeout.

Sitzungsübergreifendes Entwicklungsprotokoll für den Agenten: `worklog_add` hängt eine Zeile (optionales Tag) an die Tagesdatei an; `worklog_list` liest einen Tag aus oder listet protokollierte Tage. Einträge sind einfaches JSON unter `$DSH_HOME/worklog`, damit die nächste Sitzung fortsetzen kann.

Sende „Memory unlocked“, damit die KI vergessene Gespräche abrufen kann.

Dreischichtiges Gedächtnis für DeepSeek Harness: ein kleiner, stets aktiver Kernblock plus Themendateien bei Bedarf (profile, preferences, decisions, lessons). Schreibvorgänge erhalten Quellenhinweise und ersetzen statt zu überschreiben, damit Präferenzen und Projektvorgaben zwischen Sitzungen stabil bleiben. Lokal zuerst: keine Vektordatenbank, kein Server, keine ausgehenden Aufrufe.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis in einfachen täglichen Logdateien: eine Markdown-Datei pro Tag plus generierter Index, den der Agent per grep abfragt, statt alles erneut zu lesen. Registriert das Skill annals und fügt die Aufschreibregeln in den Systemprompt ein. Drei Tools: `annals_init` erstellt Logverzeichnis, Indexgenerator und separates Git-Repository in einem Aufruf; `annals_query` durchsucht frühere Einträge im Volltext und liefert Datei-/Zeilenanker; `annals_links` löst auf, welcher Eintrag welchen zitiert. Erinnert pro Turn einmal bei geänderten Dateien ohne Tageslog und ein weiteres Mal, wenn der Log aktualisiert, aber der Index nicht erneuert wurde. Einstellungsseite mit sechs Schaltern.

Macht aus Korrekturen dauerhafte Regeln: Explizite `remember:`-Auslöser und automatisch erkannte Korrekturen durchlaufen eine Bestätigungsleiste (global/pro Projekt speichern/bearbeiten/überspringen) und werden in einen markierten Abschnitt von `AGENTS.md` geschrieben. Neue Regeln gelten sofort in der aktuellen Sitzung und werden in künftigen Sitzungen nativ geladen. Schreibvorgänge werden dedupliziert und per Version geschützt; geheimnisverdächtige Inhalte werden abgelehnt.

Langzeitgedächtnis auf Basis von mem0 und einem lokalen Chroma-Speicher: Nutzerprofil und abgerufene Fakten werden in den Systemprompt eingefügt, Erfassung am Sitzungsende. Ein nächtlicher Prozess entfernt Duplikate, führt Paraphrasen zusammen und löst Widersprüche auf; ein persistenter Themengraph wird als Markdown-Karten gespeichert. Regelmäßiger Export in ein Git-Repository sowie eine ganzseitige Gedächtnis-UI mit Suche, Massen-Zusammenführung, Snapshots und Rückgängig. Vor der Nutzung sind eine manuelle Python-venv-Einrichtung sowie LLM- und Embedding-API-Schlüssel erforderlich.

Fortschritts-Tab für die rechte DSH-Seitenleiste: Zeigt neben dem Gespräch in einem Tab den Turn-Status der Sitzung und den gemeldeten Fortschritt lang laufender Aufgaben.

Flache Liste aktueller Sitzungen aus allen Workspaces mit Vorschau der letzten Frage, Zeitgruppen, Volltextsuche und Notizen, die beim erneuten Öffnen eines Gesprächs wieder erscheinen. Fork von huangxp12/dsh-recent-sessions mit nativer UI-Neufassung. Beide registrieren dieselbe recent-sessions-Panel-ID; nicht gemeinsam installieren.

Löscht eine gesamte DSH-Sitzung oder einen abgeschlossenen Turn aus dem Sitzungsprotokoll: Bestätigungsdialog, Beenden des aktiven Agenten, Pfad- und Identitätsprüfungen, Sicherung vor dem Umschreiben und Neunummerierung nachfolgender Turns.

Fügt den Sitzungszeilen im Workspace eine manuelle Aktion „als ungelesen markieren“ hinzu und stellt sich ein, sobald der Harness dieselbe Funktion bietet.

Listet Anhänge auf, die die aktuelle Sitzung tatsächlich über die WeChat-Brücke erhalten hat, und übernimmt ausgewählte Dateien bei Bedarf in den Workspace.

Fügt dem Composer einen Timestamp-Schalter hinzu. Ist er aktiv, folgt auf jede gesendete Nachricht eine verborgene Kontextnachricht mit der aktuellen Ortszeit, damit das Modell den Sendezeitpunkt kennt. Die Einstellung wird je Gespräch gespeichert.

Dock am unteren Rand der Web-GUI-Seitenleiste für relevante Sitzungen: laufende, wartende auf Genehmigung/Planprüfung/Antwort und abgeschlossene mit ungeöffnetem Ergebnis. Nach letzter Aktualisierung sortiert; Klick öffnet die Sitzung in der Hauptansicht. Nutzt vorhandene Hooks useSessions/useSessionStatus, ohne neue Datenquelle, Polling, Speicherung oder Sitzungsänderung. Der Punkt pulsiert bei laufenden/wartenden Sitzungen und bleibt statisch, wenn nur ungelesene Abschluss-Hinweise bleiben. Ohne Treffer bleibt eine ruhige Zeile; die eingeklappte 56px-Leiste zeigt statt der Liste ein 36px-Abzeichen mit Anzahl. Als Layout-Element im Footer-Slot überlagert das Dock keine Gespräche; vorhandene Footer-Einträge bleiben darunter.

`dshBrutalDelete` löscht DSH-Sitzungen dauerhaft von der Festplatte. Einzelnes oder workspaceübergreifendes Löschen in großen Mengen, alles markieren mit Ctrl+A und Löschen mit Delete. Entfernt Transkripte, Projektionscache, Workspace-Slots, Anhänge und Subagent-Daten. Nicht rückgängig zu machen.

Zehn interozeptive Sinne für einen DSH-Agenten: Workspace-Puls, Zeit, Affekt, Bedürfnisse, Ausdruck, Stille, Rückstände, offene Schleifen, Körper und Gesicht — ein deterministischer Zustand, der sich selbst fortlaufend verändert.

Offline-LAN-Chat in DSH: Direkt-/Gruppenchats und Dateitransfer zwischen Harness-Rechnern im selben Netzwerk, automatische UDP-Erkennung, CIDR-Suche zum Hinzufügen von Kontakten, optionaler Zugangscode (standardmäßig leer), lokale Kontakt-Aliase, Löschen pro Nachricht/Gespräch und konfigurierbares Dateilimit. Der Host öffnet einen eigenen HTTP/WebSocket-Port für Peers; das Plugin importiert nur Node-Bordmittel.

Fügt Chatmodelle aus Tako öffentlichem Katalog zur offiziellen llm-pi-ai-Providerliste hinzu, mit Live-Aktualisierung, Kontextfenstern aus Größen-Tags und Browser-Ein-Klick-Anmeldung, die einen `cr_`-Schlüssel in DSH-Zugangsdaten speichert.

Bewertet den Schwierigkeitsgrad der aktuellen Nachricht und zeigt vor dem Senden über dem Composer das günstigste passende Modell samt Reasoning-Stärke.