Plugins

Prüft KI-generierte Word-, PowerPoint-, PDF- und HTML-Dateien in der offiziellen Vorschau: Probleme markieren, Text direkt bearbeiten und Notizen an den Agenten weitergeben. PDFs und Bilder unterstützen nur Annotationen. Zum Bearbeiten sind das mit Harness gelieferte LibreOffice-Kit und Python erforderlich.

Tokeneffizientes Web-Lesen für DeepSeek Harness: Ein Aufruf lädt mehrere Seiten über echtes Chrome/Edge per CDP, filtert nach Relevanz und liefert eine Zusammenfassung; spart 80–98 % Kontext-Tokens. Echte Such-URLs, Anmeldeablauf, Screenshots und drei Proxy-Modi.

Verwaltet MCP-Server eines DeepSeek-Harness-Profils: zeigt Verbindungsstatus und registrierte Tools und prüft Konfigurationen vor dem Speichern (fehlende ausführbare Datei, npm-Paketname als Befehl, nicht expandierte Variable, die wörtlich beim Kindprozess ankommt, URL ohne Pfad). Server lassen sich durch Einfügen eines dsh-Patch-Fragments oder Claude-Code-mcpServers-Blocks hinzufügen und ins dsh-Format umwandeln.

Ersetzt sensible Zeichen in DeepSeek Harness. Prüft Nachrichten und Tool-Ergebnisse vor dem Lesen durch das Modell anhand einer gepflegten YAML-Sperrliste (global, je Provider-ID oder Modell) und bereinigt die ausgehende Anfrage nochmals vor dem Versand. So sollen diese Zeichen keinen offiziellen API-Fehler 400 „Content Exists Risk“ auslösen.

Das Tool x_archive erstellt aus einem X-(Twitter-)Link über 2100laike einen dauerhaften Markdown-Snapshot: Bilder werden neu gehostet, der Snapshot bleibt nach Löschung erhalten. Erneute Einreichungen liefern ohne Kontingentverbrauch die neueste Version; refresh mit PAT erzwingt einen Abruf. Drittanbieter-Dienst 2100laike erforderlich. Anonym: 8 Archive/Tag je Plugin-Instanz, registriertes PAT: 100/Tag.

Das Tool wb_archive erstellt aus einem Weibo-Link (m.weibo.cn/status/...) über den Archivdienst 2100laike einen dauerhaften Markdown-Snapshot. Lange Beiträge werden vollständig geladen, Bilder neu gehostet und Snapshots bleiben nach Löschung erhalten. Duplikate liefern ohne Kontingentverbrauch die neueste Version. Drittanbieter-Dienst 2100laike erforderlich. Anonym: 8 Archive pro Tag und Plugin-Instanz; mit registriertem PAT 100 pro Tag.

Lesevorschau in der rechten Seitenleiste für SQLite-Dateien und Verbindungen zu MySQL / MariaDB / PostgreSQL / SQL Server. Zeigt Tabellen, seitenweise Zeilen, Spalten und Indizes; Spaltenbreiten sind per Ziehen anpassbar. Schreibt nie in die Datenbank.

Sitzungsübergreifender Speicher für DeepSeek Harness: drei Ebenen (Verhaltensnotizen, Details, Sitzungsarchiv), eine bei jedem Schritt eingefügte Kernkarte mit 600 Zeichen, Arbeits-/Begleiter-/Lernstatus, Mehrpersonen- und Gruppendatensätze mit Sichtbarkeitstrennung, sitzungsbezogenes Unterdrücken oder Löschen von Speicherfragmenten, Zusammenfassungen und Faktenkandidaten für ein separates Modell sowie Backup- und Selbstprüfungs-Tools. Daten liegen als Klartext im Home-Verzeichnis; Bilder und Audio werden per Inhaltshash gespeichert.

Dauerhafter sitzungsübergreifender Speicher plus Abrufkette gegen hostnamebasierte Sperren. Vier Tools: memory_recall, memory_save und memory_stats für einfaches JSON unter $DSH_HOME/memory/facts.json sowie resilient_fetch. Es versucht normales fetch, einen Alias-Host desselben Dienstes (derzeit nur Wikipedia), dann curl über IPv6 und IPv4 (curl muss in PATH liegen). Kein Daemon, keine npm-Abhängigkeit, kein Netzwerk beim Import. Das fünfte Tool memory_prune aus 1.3.0 wurde in 1.4.0 zurückgezogen, weil neue Tools in laufenden Plugins bereits geöffnete Sitzungen beschädigen.

Sitzungsverwaltung für die DeepSeek-Harness-Seitenleiste: Kategoriebaum je Workspace mit Drag-and-drop-Sortierung, angeheftete Sitzungen über oder in Kategorien (umschaltbar), Archivbereich und Papierkorb, der Protokolle behält und Sammelwiederherstellung oder -löschung erlaubt. Der Host verwaltet Kategorien und Papierkorb, das Web zeigt sie an; ein Plugin. Aktueller Fork von ht719/dsh-session-categories mit Anheften, Archiv und Papierkorb; nicht zusammen mit dem Original installierbar.

Fügt jeder Sitzung in der Seitenleiste eine Sperre hinzu. Das Archivieren über das clientseitige workspaces.archiveSession (⋮-Menü oder anderer Plugin-Aufruf derselben Methode) wird mit Hinweis abgelehnt. Die Sperrliste liegt auf dem Host; dessen Sammelarchivierung inaktiver Sitzungen überspringt gesperrte. Direkte Aufrufe der Host-Registry werden nicht abgefangen.

Liest gespeicherte Sitzungen beim Hoststart und setzt die durch einen Neustart unterbrochene Sitzung mit einer kurzen Folge-Nachricht fort.

Der Agent startet den Neustart selbst, nicht über eine Schaltfläche. Nach einem Toolaufruf wartet das Plugin, bis alle Agenten und Hintergrundjobs auf dem Host untätig sind. Ein sichtbarer 10-Sekunden-Countdown, abbrechbar durch Klick, Scrollen oder Tastendruck, geht dem DSH-Neustart voraus; anschließend weckt es die ursprüngliche Sitzung, damit der Agent ab seinem letzten Satz fortfährt. Kein manueller Einstieg: Nur das Tool löst es aus. Funktioniert mit offizieller Desktop-App und offiziellem Webclient; Drittanbieter-Shells werden nicht standardmäßig unterstützt. Nur Windows.

Ergänzt die DeepSeek-Harness-Workspace-Seitenleiste um das endgültige Löschen einer Session mit einem Klick: Papierkorb beim Zeilen-Hover, Menüeintrag, Bestätigungsdialog, Schutz aktiver Sessions, kaskadierendes Löschen abgeleiteter Sessions und Bereinigung von Sitzungslogordner, Projektionscache und Workspace-Buchführung.

Bearbeiten und neu generieren: Fügt den Nutzer-Nachrichtenblasen eine Bearbeitungsaktion hinzu und generiert ab dieser Nachricht neu; Bilder und Dateien bleiben erhalten, das ursprüngliche Modell wird übernommen.

Bindet eine kanalbezogene Datei mit Formulierungsregeln ausschließlich in den Systemprompt des QQ-Presets ein, sodass dieser Kanal ein- bis zweizeilig antwortet und alle anderen unverändert bleiben. Aktiviert sich erst, wenn `home` auf einen Ordner mit der Regeldatei zeigt (Standard: `QQ线口径.md`). Für das QQ-Preset, nicht die globale Pluginliste.

TypeSafe-AI-Jev-Entscheidungsprovider für typisierte probabilistische Auswahlmöglichkeiten und Bewertungen in DSH. `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` muss installiert und aktiviert sein.

Ollama-Provider für Sprachmodelle und Embeddings mit Modellerkennung sowie Laden und Entladen in DSH. `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` muss installiert und aktiviert sein.

Provider zur Nutzung der nativen Alibaba-Cloud-DashScope-APIs innerhalb von DSH für Qwen-Sprachmodelle, Embeddings, Reranking, Sprache und Bildgenerierung. `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` muss installiert und aktiviert sein.

Verwandelt das DeepSeek-Harness-Fenster in mattiertes Acrylglas, durch das der Desktop sichtbar bleibt, und legt sich über das aktive Design, statt es zu ersetzen. Unter Windows 11 ist für den Desktop-Durchblick zusätzlich der enthaltene Installer (`npx github:InkStain258/dsh-glass-skin`) nötig; er bearbeitet `app.asar` von DSH Desktop nach vorheriger Sicherung.

Ein Seitenleisten-Widget zeigt den DeepSeek-API-Kontostand und die Live-Roundtrip-Latenz zum konfigurierten Inferenzanbieter. Die Warnschwelle für niedrigen Kontostand ist einstellbar. In den DSH-Zugangsdaten muss `DEEPSEEK_API_KEY` hinterlegt sein; sonst wird ein Hinweis auf den fehlenden Schlüssel angezeigt.

Möglicherweise nützliches DSH-Plugin zur Token-Nutzung: sitzungsübergreifende Statistik zur Tokenverwendung, vier Kennzahlen, Verteilung der Kontextlänge, 12-Wochen-Heatmap und Wochentrend, Workspace- und Modellrankings sowie Tokenprognose für den nächsten Turn und Entwurfsoptimierung.

Weißes Buchhalterkätzchen auf der Fensterbank: Zeigt Tokens und Kosten je Antwort und Sitzung, die Ersparnis durch den Prompt-Cache, Kontextgröße im Verhältnis zum Modellfenster, den nächsten Wechsel zwischen Spitzen-/Nebenzeitpreis und den aktuellen DeepSeek-Kontostand. Beim Streicheln schnurrt es, reagiert auf die Arbeit des Agenten und synthetisiert seine Geräusche.

Kontextprotokoll pro Schritt für dsh mit Opt-in-Schranken: Blendet umfangreiche Toolgruppen in der Tooltabelle aus, lagert lange Toolergebnisse auf die Festplatte aus und beantwortet doppelte Lesevorgänge mit einem Verweis statt erneuter Übermittlung. Im A/B-Test des Autors senkte die Tooltabellen-Schranke die Prompt-Tokens des ersten Schritts um 16.110 (-49,7 %) und den Kontext pro Schritt in langen Sitzungen um etwa 23 %.