Plugins

Lange Sitzungen an eine frische übergeben: /handoff fasst die Konversation per LLM zusammen, legt im selben Workspace eine neue Sitzung samt Agent an, fügt das Übergabedokument als erste Nachricht ein und öffnet sie automatisch; die Ursprungssitzung bleibt unverändert.

DeepSeek Harness-Plugin: Multi-Key-Pool mit automatischem Quota-Failover und einem Nutzungs-Dashboard für den OpenCode Go-Tarif.

Durchsucht beim Start den DSH-Loader-Baum nach Plugin-Konflikten (doppelte Mounts, fehlgeschlagene oder ausstehende Plugins, doppelte Konfigurationszeilen-IDs), stoppt oder stellt die betroffenen Plugins automatisch wieder her und zeigt ein Konfliktbericht-Popup in der Web-UI.

Ein-Klick-Starter für Start/Stopp von DSH Web unter macOS: Start (Vordergrund/Daemon), Stopp, Status, Schutz vor Doppelstarts, automatisches Öffnen des Browsers und eine per Skript erzeugte, im Dock ablegbare DSH.app.

Turn-Navigation auf der rechten Seite für DSH-Unterhaltungen: Hover-Karten, Klick zum Springen, automatisches Laden älterer Turns.

pi-web-access für DeepSeek Harness: Multi-Provider-Websuche mit automatischem Fallback (SearXNG → Tavily → Brave → schlüsselloses DuckDuckGo) plus Extraktion von URL-Inhalten, eingebunden in die Webschnittstelle, sodass das eingebaute web_search-Tool von piwa angetrieben wird. Search engin

Projekt-Stack-Erkennung und Funktionsempfehlungen für DeepSeek Harness.

Plugin-/Extension-Settings-Einträge im DSH-Settings-Panel in eine kollabierbare „Plugin-Einträge“-Gruppenzeile falten — ein Klick zum Auf-/Zuklappen, auto-aktualisierend, wenn Plugins kommen und gehen.

Codex-artiger Approval-Autopilot für DeepSeek Harness: geordnete Glob-Regeln (allow/ask/deny) plus ein KI-Risiko-Judge (low/medium/high), gemappt durch eine Risikotoleranz, als Approval-Answerer.

Zwischen Chat und Agent wechseln, ohne die DeepSeek Harness Session zu verlassen.

Automatischer Cross-Session-GoodMemory-Recall und -Writeback für DeepSeek Harness

DSH-Plugin: automatisches Dual-Peer-Honcho-v3-Memory, kontextueller Recall, Suche, Reasoning, Schlussfolgerungen und Health-Diagnostik

Agent- und GUI-gesteuertes DG-LAB Coyote E-Stim-Plugin: acht `coyote_*`-Tools plus ein DSH-Web-Panel hinter einer Sicherheits-Hülle (Soft-Limits, asymmetrischer Rate-Limiter, Session-Cooldown, Wiedergabe-Caps, Disconnect-Fail-Safe); optionale Auto-Stim-Schicht mappt Agent-Events (Tool-Calls, Fehler, Turn-Ende) auf begrenzte Impulse; offizielles V3-Socket-Protokoll mit QR-Pairing, programmierbaren Wellenformen. Nur für Erwachsene.

One-Click-Skin-Wechsel für DSH-Web-Settings: erkennt installierte Themes automatisch, hält exakt eine aktiv und fällt auf den offiziellen Look zurück, wenn alle aus sind. Änderungen wirken sofort und überstehen Neustarts.

Autonomer Berechtigungsklassifikator für das auto-Preset: toolspezifische allow/deny-Regeln, ein semantischer LLM-Richter und Git-Checkpoints für unbeaufsichtigte Sitzungen.

Automatische Secret-Redaktion in Tool-Ergebnissen: maskiert API-Schlüssel, Tokens, JWTs, private Schlüssel und konfigurierte Secrets, bevor das Modell sie sieht.

Automatisierte Freigabeprüfung: genehmigt Nur-Lese-Tools automatisch, lehnt gefährliche Befehle automatisch ab, fail-closed-Policy-Engine.

Auto-Review-Berechtigungsmodus im Codex-Stil: Fügt eine Auto-Review-Voreinstellung hinzu, die sichere Sandbox-Eskalationen automatisch genehmigt, bei riskanten oder mehrdeutigen nachfragt und kritische unbestätigte Vorgänge ablehnt.

Automatische Typprüfungsdiagnose: Nachdem das Modell TS-Dateien bearbeitet oder erstellt hat, führt es im Hintergrund `tsc --noEmit` aus (pro Projekt entprellt) und meldet Fehler über das Tool `code_check` — gruppiert nach Datei mit Zeile/Spalte, Schweregrad und TS-Fehlercodes, wodurch der Kreislauf „bearbeiten → prüfen → korrigieren" geschlossen wird.

Modellseitiges image_describe-Werkzeug (识图) über die OpenAI-kompatible DashScope-API (qwen3.7-flash), plus eine Einfüge-Brücke: In Text-only-Sitzungen werden eingefügte Bilder beim Senden automatisch in Dateipfade umgewandelt und im Transkript zurückgerendert, sodass sie nie an der Bildannahme scheitern. Eigenen DASHSCOPE_API_KEY mitbringen; Endpunkt/Modell/Budgets konfigurierbar, redirect-fester HTTP-Client, funktioniert in jedem agent preset.

Sehen für jede DSH-Route: Bilder mit absichtsgesteuerter Autoanalyse in den Web-Composer einfügen, das Lesen von Bildern im Arbeitsbereich an einen Kimi/MiniMax-Vision-Subagenten delegieren und eingefügte Originale zum Bearbeiten materialisieren.

Vision-Brücke mit automatischer Erkennung für reine Textagenten von DeepSeek Harness: findet automatisch ein bildfähiges Modell unter Ihren konfigurierten Anbietern und gibt Bildbeschreibungen als Klartext über ein Vision-Tool zurück.

Plugin-Vision für reine Textmodelle auf DSH, mit nativer Interaktion für Bildverständnis und -generierung, GUI-Automatisierung, geschichteter Beleg-Erinnerung und Cache.

Exakte Profilsteuerung deines echten angemeldeten Chrome-Browsers: ein MCP-Server plus MV3-Erweiterung und authentifizierte localhost-Bridge für Tabs, Locators, Datei-Injektion, Medienexport und dauerhafte Scroll-Aufzeichnung, ohne Debug-Profil oder Remote-Debugging-Port.