Plugins

TRAE-artiger Konversations-Rollback – Checkpoints pro Zug (gleitendes 10-Zug-Fenster) setzen berührte Dateien zurück und kürzen den Modellkontext an Ort und Stelle, wobei die Sitzungs-ID erhalten bleibt. Nur durch Menschen ausgelöst: ein /rollback-Befehl oder ein Web-Button pro Zug (funktioniert auch bei unterbrochenen Zügen), mit einer Vorschau, die jede betroffene Datei und ihre Aktion auflistet – wiederherstellen, zurückgewinnen, löschen oder überspringen.

Überbrückt den Code-Wissensgraphen Codebase Memory MCP in DSH und hält indizierte Repositories mit einem entprellten Dateisystem-Watcher frisch. Nur-Windows-MCP-Brücke (die Watcher-Hälfte ist plattformübergreifend); installiert ihre npm-CLI beim ersten Start automatisch über npx.

Verwandelt die 13 δ-me13 (Amphoreus)-Rollen-Skillkarten in Sitz-Arbeitsbereiche: Theme und Hintergrund pro Sitz, Skill-Injektion im ersten Turn, Chat-Sticker, Gedächtnisnotizen und Presets pro Sitz, Sitzwechsel per Alt+Ziffer und eine Übersichtsfläche für Zuweisung und Übergabe; die Skill-Suite selbst wird aus einem konfigurierbaren lokalen Verzeichnis gelesen und ist nicht gebündelt.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Git-Ansicht für DeepSeek Harness: Status, Commit-Graph, Branches und Tags in einer Auswahl, Diff, Staging/Commit, Push/Pull und Blame.

Modulare Ausführungsdisziplin und autonomer Steward für DSH: evidenzorientiertes Routing über 44 kanonische Skills, Planung dauerhafter Zustände, Verifikationsschranken, Erholung nach Fehlerfolgen und interaktives Web-Dashboard.

Fügt lokales PDF-Lesen, eine dauerhafte Paper-Bibliothek, nachvollziehbare Evidenzaufzeichnungen sowie Tools zum Vergleichen und Zusammenführen mehrerer Paper hinzu.

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Evidenzbasiertes Zielverifizierungs-Plugin für DeepSeek Harness. Sperrt Ziele über /ultragoal und prüft den Abschluss anhand von Befehls-Exit-Codes und erzeugten Artefakten, damit das Modell den Aufgabenabschluss nicht fälschlich meldet.

Automatisiert den angemeldeten Browser mit über 170 Website-Adaptern und deterministischen Einmalbefehlen. Erfordert OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) und die BrowserBridge-Erweiterung. Prüft Aktionsnachweise gegen stille Fehler und bietet Website-Wissen und Statuskarten, Überwachung, Trace-Wiedergabe, Herkunftsberichte und eine Freigabe vor Schreibvorgängen.

Mach dein dsh bereit für ernsthaftes Coden. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context als Variablen, über Kompaktionen hinweg abrufbar, vollständige Kontextwiederherstellung. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Bildvorschau für DSH-Sessions: read_image-Miniaturen sowie Benutzer-, Assistant-, Markdown- und Präsentationsbilder in einer Lightbox mit Zoom, Drehen, Verschieben, Download, Seitenleiste und nativen Dateiaktionen.

Identitätsgesteuerter Tailscale-Zugriff auf die Web-GUI mit dsh weiterhin an Loopback gebunden: Ein von tailscale serve veröffentlichter 127.0.0.1-Proxy lässt eine Anfrage nur zu, wenn der Tailscale-Login, den er stempelt, erlaubt ist, mit einer optionalen Allowlist pro Gerät, sodass die privilegierten /api-Methoden hinter der Loopback-Prüfung — Settings, Models, Plugins — antworten, ohne dass dsh angewiesen wird, einem Remote-Host zu vertrauen.

Agentengetriebenes Kanban-Board: ein Board pro Arbeitsbereich, Agent-Sitzungen pro Aufgabe, und ein geschützter Mensch/Agent-Workflow (Backlog → Zu tun → In Bearbeitung → Überprüfung → Erledigt).

Volltextsuche auf Nachrichtenebene über DSH-Sitzungen hinweg über einen FTS5-Trigramm-Index (Benutzer / Assistent / Steuerung / Werkzeug mit Filtern je Art), deduplizierte Ergebnisse über Fork- und fortgesetzte Sitzungen hinweg, schreibgeschützte Kontextvorschau mit automatischem Scrollen zur fokussierten Nachricht, Sprung zur echten Sitzung per Mausklick sowie inkrementeller/vollständiger Neuaufbau des Index mit Gesundheitsprüfung; zh/en-i18n folgt dem Locale-Dienst des Hosts.

Umhüllt globalThis.fetch, um DeepSeek Harness-API-Anfragen je nach Ziel-Domain über einen HTTP/SOCKS-Proxy zu leiten, während alle anderen Anfragen über die direkte Verbindung bleiben, ohne den Harness-Quellcode zu ändern.

Anpassbare Widget-Leiste rechts in DeepSeek Harness mit 61 Karten für Sitzungsstatistiken, Tokens/Cache, Kontext, Hintergrundjobs, Subagents, Maschinenmetriken, Kontingente für OpenCode Go und Command Code, Sitzungskosten, Spitzenpreise und GitHub-Review-Warteschlange. Installation über einen integrierten Market; Anordnung in 1–4-spaltigen Grids und 2×2- oder 2×4-Kacheln. Einstellungen je Instanz, Vergrößerungswelle unter dem Zeiger und Ausblenden mit einem Klick. Unterstützt DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI und Desktop-App.

Fragen-Navigator innerhalb der Sitzung für die DSH Web-UI: eine Punkt-Minimap am Rand der Konversation (links oder rechts, in den Einstellungen konfigurierbar), ein Punkt pro Nutzerfrage — beim Hover wird der vollständige Fragetext angezeigt, per Klick springt man dorthin.

Manager für archivierte Konversationen für DeepSeek Harness: zeigt archivierte Konversationen gruppiert nach Workspace an, stellt sie wieder her und zeigt ihre Transkript-Ordner.

Inoffizielle Grok-Integration für geeignete X-Subscription-, SuperGrok- oder X-Premium-Konten: gemeinsames Grok-CLI-OAuth und Chat mit optionaler Web-/X-Suche im Hauptloop. Experimentelle Bildgenerierung/-bearbeitung und Videogenerierung sind standardmäßig deaktiviert.

Migrieren Sie MCP-Server, Skills, Anweisungen, Speicher und Sitzungsverlauf von Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness mit einem visuellen Panel oder CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen und unverändert migrierten Geheimnissen.

Tiefenrecherche als Agentenmodus: eine einzige geprüfte Schleife, die plant, in adaptiven parallelen Runden forscht — gesteuert von den Lücken, die die Forscher selbst benennen —, einen zitierten Bericht synthetisiert und ihn dann adversarial überprüft, anstelle eines Skripts, das das Modell pro Aufruf neu schreibt. Fragen, die das Rundbudget nie erreichte, werden im Bericht benannt, statt verworfen zu werden.

Konfigurationsgesteuerte Lebenszyklus-Hooks, einschließlich Kontextinjektion: Deklarieren Sie event, handler und outcome in YAML, wobei der handler ein in-harness-Tool (MCP eingeschlossen), ein Shell-Befehl oder ein HTTP-Endpunkt ist und das outcome model-visible context, ein denied tool call oder fire-and-forget ist.

Ein geschützter lokaler Fetch-Anbieter für die ctx.web-Naht — das Backend-dsh wird für sein eigenes web_fetch-Tool nicht ausgeliefert. Jeder Redirect-Hop wird neu aufgelöst und gegen nicht routingfähige Bereiche geprüft, mit einer Streaming-Größenbegrenzung und einer Inhaltstyp-Zulassungsliste.