Plugins

Erstellt aus der Einstellungsseite eine Windows-Desktop-Verknüpfung per Klick: ein .cmd-Starter + Desktop-Symbol für DeepSeek Harness oder jeden lokalen Server, öffnet den Browser automatisch, mit Hinweisen zum Anheften an die Taskleiste.

Multi-Workspace-Sandbox: gewährt automatisch Schreibzugriff auf jeden registrierten Workspace — Workspace hinzufügen, sofort hineinschreiben, ohne Konfiguration oder Eskalation.

Zhihu-Dashboard (知乎): Hot-Liste mit Trendpfeilen, Follow-Feed (Favoriten/Erstellungen/Gefolgte), Post-Tracking (Frage/Keyword/Person) mit automatischen Kurzfassungen und fünf Agent-Tools (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Erkennt Modelllisten, Preise und Fähigkeiten von OpenAI-kompatiblen API-Hosts automatisch, normalisiert sie und gibt fertige Modell-Konfigurationen für dsh aus.

DeepSeek Harness öffnet Browser-Plugins automatisch und enthält ein eingebautes WebView2-Programm für ein leichtgewichtiges Desktop-Erlebnis.

Verbindet DSH mit dem lokalen Beav für Xiaohongshu (RED/RedNote) und Social-Media-KI-Operationen: Themenrecherche, Wissen, Texten, Bild, Audio und Kurzvideo-Workflows mit Freigabe und Artefakt-Tracking.

Ergänzt QMD-Semanticsuche automatisch, wenn das Modell in einem Knowledge-Base-Verzeichnis grep/glob ausführt. Abhängigkeitsfreies DSH-Plugin mit asynchroner next-step-Injektion, ohne manuellen Aufruf.

Sitzungsübergreifendes Event-Cue-Gedächtnis für DeepSeek Harness: extrahiert automatisch Task-/Konversations-Cues und Sprachgewohnheiten des Nutzers aus jedem Turn in eine persistente globale Cue-Bank und injiziert gemerkten Kontext bei erkennbarem Themenwechsel neu (Keyword- oder Vektor-Matching).

Schreibt jede Anfrage gegen ein gelerntes Prompt-Profil um und aktualisiert automatisch Gewohnheiten, Anti-Halluzinations-Regeln und Lernprotokolle.

Focus-Board für DeepSeek-Harness-Agents: dauerhafte, vom Modell gepflegte Notizen im Session-Workspace, die Ziel, Constraints und Entscheidungen über Kompaktierung und Sessions hinweg festhalten, mit automatischer Kontextinjektion, Archivierung beim Leeren und einem optionalen Web-Panel.

Minimal-kompatibler erster Turn für Web-Root-Sitzungen: startet mit persistentem bash und str_replace_editor, entfernt automatischen Arbeitsbereichs- und Skill-Kontext und stellt nach dem ersten Werkzeugaufruf oder Antwort das gewählte Preset wieder her; inklusive dauerhaftem Composer-Schalter.

Startet nahe am Kontextlimit automatisch eine frische Web-Session mit dem letzten vollständigen Turn und ergänzt eine editierbare additive Whale-Maid-Persona mit Abruf bei Bedarf.

Füllt Reasoning-Effort-Stufen, Kontextfenster, Output-Limits und Bild-Modalität für Modelle inoffizieller (eigener) Provider automatisch aus, mit Daten von models.dev.

Automatisches Provider-Failover bei Rate-Limits oder erschöpftem Kontingent: Wechsel zwischen Providern mit konfigurierbaren Modellen pro Provider, einer Abklingzeit und einem dauerhaften Fallback auf den letzten Eintrag.

Fügt der DSH-Einstellungsseite einen Abschnitt „用量“ hinzu, der deine MiniMax-Token-Plan-Nutzung zeigt (5-Stunden- und Wochenfenster mit Reset-Countdowns), eine Aufschlüsselung je Modell und Video-Bonusguthaben; ruft `/v1/token_plan/remains` über ein vertrauenswürdiges Plugin auf, das den API-Schlüssel hält, und blendet sich automatisch aus, wenn kein Schlüssel konfiguriert ist. MIT.

LLM-Kostenmessung pro Runde und für die gesamte Session: eine Dollar-Kostenzeile unter jeder Nachricht, eine kumulierte Session-Summe mit Aufschlüsselung beim Überfahren und ein Tool zur automatischen Aktualisierung der LLM- und Web-Preise.

No-Setup-Modus für die DSH-Web-UI: blendet fortgeschrittene Oberflächen aus, setzt automatisch die besten Standardwerte (Chat-Modus, voller Zugriff, Kontostand) und Ein-Klick-Rollenspiel-Personas (Dienstmädchen/Butler).

Strukturiertes Test-Runner-Tool (test_run): erkennt Vitest/Jest/pytest/node:test automatisch, führt Tests aus und wertet Fehlerzusammenfassungen für das Modell aus.

GPU-bewusste Ausführungsschicht für DeepSeek Harness: Tools gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, GPU-Kontext-Injektion pro Schritt, automatische CUDA_VISIBLE_DEVICES-Kartenauswahl

Skill zur automatischen Dokumentationsgenerierung für DeepSeek Harness — README, API-Dokumentation, Changelogs

DeepSeek-Harness-Plugin: fragt AI-Monitor-Guthaben/-Nutzung aus lokalem SQLite ab — kostenbewusster Agent, automatische Buchführung über den AI-Monitor-Proxy.

Plugin für wiederkehrende/geplante Aufgaben (Polling-Aufgaben/Zeitplan-Aufgaben) für DeepSeek Harness: cron-gesteuerte Polling-Jobs als echte Sitzungen, Erstellung in natürlicher Sprache, Modell-Tools (polling_create/list/edit/delete/trigger) und eine Web-UI. Installieren und loslegen über `dsh plugin add`.

ProactiveAgent × DeepSeek-Harness-Plugin-Gruppe: proaktives Gedächtnis + proaktive Vorschläge, angebunden an DSH (Sammel-Bundle, Ein-Klick-Installation über dsh plugin add)

Browser-Automatisierung für DeepSeek Harness: von Playwright angetriebene Tools open/click/type/screenshot/eval, mit denen der Agent echte Webseiten steuern kann.