Plugins

Geplante Aufgaben führen einen Prompt in festem Intervall aus; jeder Lauf startet eine neue Sitzung und wird im Verlauf gespeichert.

Fügt pro Sitzung und Version einmal eine sehr kurze Konventionserinnerung ein (absoluter INDEX-Pfad + Version). Bei Versionswechsel wird sie im nächsten Turn erneut eingefügt, auch in Chat-Turns. Optionaler Hard Guard: In operationsartigen Turns werden write/edit-Tools abgelehnt, bis die Sitzung den Index gelesen hat (Chat-Turns und Shell standardmäßig nicht blockiert). Beispiel-Checklisten oder eigenes Verzeichnis; keine Abhängigkeiten, Pfade konfigurierbar. Behebt, dass dokumentierte Konventionen zu Arbeitsbeginn nicht geladen werden.

Hält das Aufgaben-Register eines Repositorys als residente Prompt-Sektion und registriert elf native Tools. Dazu gibt es Seitenleisten-Panel und schwebendes Fenster zum Durchsuchen der Queue und Abzeichnen von Review-Aufgaben.

Maschinengeprüftes Begründungsregister: Jede Tatsache muss auf eine echte file:line verweisen und wörtlich daraus zitiert werden; jede Annahme nennt ihre Widerlegungskriterien, und Schlussfolgerungen dürfen nicht auf Annahmen beruhen, die nie erneut geprüft werden. Speichert optional Review-Datum, Konfidenz und Abbruchbedingung. Enthält Checker, /fp-Befehlsfamilie, optionales Gate mit Nachfrage vor irreversiblen Shell-Befehlen sowie Web-Panel mit je Runde behobenen Fehlercodes.

Koordiniert PUA- und Completion-Guard-Aufgaben über /task-run oder CLI. Zum Abschluss sind eingefrorene Abnahmekriterien und ein aktuelles candidate/Goal-Zertifikat nötig; maximal 8 Runden und 90 Minuten. Auf macOS Desktop 0.2.0-rc.2 verifiziert. Ab 0.3.7 sind PUA 0.3.27, Completion Guard 0.9.0 und SpecWorkflow 0.1.1 enthalten; nur Task Runner muss installiert werden.

Hält eine unbeaufsichtigte DeepSeek-Harness-Sitzung am Laufen, wenn niemand auf ask_user_question antwortet: Leitet den Fragenfluss weiter und lässt menschliche Antworten unverändert. Nach konfigurierbarer Wartezeit (Standard 120 s) sendet es die als (Recommended)/（推荐） markierte Option oder den eingestellten ersten/letzten Fallback. Planprüfungen bleiben beim Menschen, außer sie werden ausdrücklich aktiviert.

Erfasst erfolgreiche DSH-Plugininstallationen je Gerät, führt den Verlauf über ein vom Nutzer autorisiertes Baidu-Netdisk-Konto geräteübergreifend zusammen und unterstützt vorab geprüfte Neuinstallationen im Stapel.

Nur Windows: Fügt unter Settings → General einen Schalter hinzu, der den Rechner nach Ende einer abgeschlossenen Unterhaltung herunterfährt (Standardverzögerung 60 s, einstellbar von 5 bis 86400 s). Ein nativer Countdown-Dialog kann das geplante Herunterfahren mit einem Klick abbrechen (shutdown /a).

Schreibgeschütztes orchd-Panel in der rechten DSH-Seitenleiste: Aufgaben- und Ideenboard, Abhängigkeitsgraph, Review-Zeitachse und Installationseintrag für das Projekt der aktuellen Sitzung.

Überwacht ein Verzeichnis und liefert nach Ruhe im Baum einen gebündelten, deduplizierten Diff, ohne Schreibvorgänge der Sitzung selbst. Je Watch wird die Zustellung konfiguriert: neuen Turn auslösen oder für den nächsten Schritt einreihen.

Zeigt den Kontextverbrauch jeder Skill und blendet sie ohne Löschen aus dem Katalog aus. Listet jede Skill auf dem Datenträger mit der exakten Katalogzeile für das Modell (normalisierte und am Limit gekürzte Description), Body-Größe und Token-Schätzung. Zeigt die Katalognachricht bytegenau wie beim Agent, vergleicht sie mit der bereits in der aktuellen Sitzung veröffentlichten Kopie und meldet Skills, die wegen ungültigem Frontmatter oder Shadowing durch eine höher priorisierte Root nicht im Katalog landen. Ausblenden setzt disable-model-invocation im Frontmatter, behält aber die Datei; `/name` funktioniert weiter. Import aus ClawHub, Skills.sh und GitHub-URLs sowie Deinstallation nutzereigener Skills möglich.

Skill-Verwaltungsseite für dsh: je Agent-Modus Skill auf on, manual only, model only oder off setzen; Ladevorgänge je Modus aus dem Sitzungsverlauf zählen; skills.sh durchsuchen und von GitHub installieren; aus Codex, Claude Code oder Ordner importieren; Skills erstellen, bearbeiten, versionieren und löschen (Papierkorb). Modi funktionieren auch nach Deinstallation weiter.

Investment-Recherchepaket: 10 Tools (Suche, Seitenabruf, Quellenprüfung, Behauptungsprüfung, Zahlenprüfung, Channel-Status, Workflow-Loader, Chart-Engine, PDF-Renderer, PDF-Gate) und 23 angepasste Skills von ai-berkshire. Ein sechsstufiger Ablauf lässt vier parallele Agents (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) ein Unternehmen untersuchen, gegenseitig prüfen und ein diagrammreiches PDF mit Titelblatt, Tabellen, Bildunterschriften und Seitenzahlen erstellen. Python 3.10+ erforderlich; Chart- und PDF-Tools benötigen auch python-docx und matplotlib.

Skill-Erstellungskonsole für die Web UI: Ruft offizielle Creator-Skills ab und übergibt Anforderungen an Huawei Cloud, einen generischen oder REST-API-Creator. Bewertet die erzeugte Skill nach einem 10-Punkte-Schema und sendet Einzelabzüge zurück, bis 8,5/10 erreicht sind.

Prüft vor Veröffentlichung Geometrie: Pixel, Verhältnis, dpi, Größe/Format, reale Druckbreite, Farbmodus. Keine Inhaltsprüfung (QR, Text/Bild-Anteil, Rechte, Verbote). Nur Python-Standardbibliothek, keine Drittpakete, Eingaben unverändert; Python 3.8+. 10 Plattformen/20 Slots mit Vertrauenslabel: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, Zeitschriften, Druck, Kundenauslieferung. Auflösung per ID/chinesischem Namen/Alias (Fuzzy). Manuell oder automatisch nach Datei-Ausgabe bei genanntem Veröffentlichungsziel; bei Erfolg eine Zeile, Details nur bei Fehlern. Zeitschrift/Druck: reale Breite per Pixel/dpi, erkennt zu kleine Drucke trotz gültigem dpi-Metadatum. Mehrfachbilder: Konsistenz prüfen, Ausreißer nennen.

Evidenzbasierte Wiederverwendungs-Skill für DeepSeek Harness: Sucht vor Implementierung, Portierung, Abhängigkeitswahl oder Tool-Fehlerbehebung schrittweise nach vorhandenen Lösungen im lokalen Projekt und auf dem Rechner. Bewertet Wiederverwendung anhand prüfbarer Belege, lehnt sie bei unerfüllten Kernanforderungen oder Risiken ab und meldet Ungeprüftes. DSH-Bundle registriert die Skill bei ctx.skills.

Prüft Sitzungs-Transkripte von Coding-Agents der letzten zwei Wochen und meldet, welche Skills, Hooks und Regeln funktionieren, Aufmerksamkeit benötigen oder ungenutzt sind. Nur Claude Code und Codex; DSH-eigene Transkripte werden nicht unterstützt. Benötigt Python 3.

Technische Checklisten nach Gillespies Fundamentals of Vehicle Dynamics: 164 Karten für die 10 Buchkapitel, über einen Skill-Eintrag mit zweistufigem Routing. Jede Karte nennt Recheneingaben, Verfahren, Grenzen der Gültigkeit und eine Seitenreferenz; die Erklärung selbst bleibt im Buch. Keine Textpassagen werden wiedergegeben. 44 Quellenmängel (Druckfehler, OCR-Schäden, interne Widersprüche) sind dokumentiert, jede Karte trägt eine Review-Listen-ID. Lernhilfe, kein Ersatz für das Buch.

OCR für gescannte, rein bildbasierte PDFs mit Markdown-Ausgabe. Da ein Buch etwa eine Stunde dauert, wird jede Seite checkpointed und ein unterbrochener Lauf fortgesetzt; ein Fortschrittslog zeigt den Status, der Qualitätsbericht leere Seiten und unsichere Zeilen. Erfordert Python 3.10+ und `pip install -r requirements`; beim ersten Start wird das OCR-Modell heruntergeladen.

Enthält die kb-curator-Skill für eine lokale Wissensbasis mit drei Ebenen und verweigert die Indexierung nicht vom Nutzer freigegebener Inhalte. Die L2-Suche erfordert separat installiertes @kenz1117/dsh-engram; die Engine läuft nur unter Windows.

Vermittelt Agents den DSH-(Cordis-)Plugin-Autorenvertrag und den Einreichungsprozess für den dsh-Pluginmarkt, vom Bundle-Manifest und Entry-Modul bis zum Pull Request.

Ordnet alle geladenen Skills in nutzereigene Workspaces ein, über einen Tab in der rechten Seitenleiste. Jeder Workspace hat eigene Kategorien und Skill-Zuordnungen; Kategorien lassen sich direkt erstellen, umbenennen, sortieren und löschen, Skills per Ziehen oder Auswahl verschieben. Beim ersten Start kann das Profilmodell die erste Einteilung erstellen oder Skills in zuvor vom Nutzer angelegte Kategorien einordnen. Klick auf eine Zeile kopiert `/skill-name`; Hover zeigt die mitgelieferte Beschreibung.

Ermöglicht das Durchsuchen, Umschalten und Bearbeiten von Agent-Skills auf der Verwaltungsseite; der Agent kann selbst neue Skills schreiben.

Skill-Panel für die DSH Web GUI: listet installierte Skills mit chinesischen Annotationen, acht Kategorienfiltern, Pinyin-/Fuzzy-Suche und Sortierung nach Pin und Aktualität. Verwaltet Skills direkt: anheften, deaktivieren, anzeigen, mit Rückgängig-Option deinstallieren. Eigene Wartungs-Skill enthalten.