Plugins

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

Cordis-/hongtou-Befehl: zweiphasige Pipeline (strukturiertes LLM-JSON + deterministisches Word-2003-XML-Template-Rendering)

Workbench-Shell im VSCode-Stil für das DSH Web UI: Aktivitätsleiste, Seitenleiste, Editorbereich, Panel und Statusleiste, mit einem Registry-Dienst (ctx.workbench) zum Mounten von Panels, Views und Befehlen.

Ein ChatGPT-Konto über Browser-PKCE- oder Device-Code-OAuth mit Codex-Modellen in DeepSeek Harness verbinden, mit automatischem Token-Refresh und Web- oder Headless-Login.

Seitenleisten-Xiangqi-Brett für DSH: spiele Rot, während das aktuelle DSH-Modell die schwarzen Züge wählt, mit hostseitigen Regel- und Revisionsprüfungen.

Sicherheitsscanner für DSH-Plugins: statische und semantische Analysedurchläufe über Plugin-Quellcode, DSH-spezifische Angriffsflächenregeln, npm audit, Batch-Scanning und ein HTML-Bericht mit Schweregrad und Nachweisen pro Befund.

Verknüpft den DSH-Sitzungsstatus mit der Sprechblase des cc-pet-Desktop-Pets und zeigt thinking, tool calls und Abschluss in Echtzeit an. Wird auf npm als `dsh-pet-bridge` veröffentlicht.

Ein Plugin, das 15 kuratierte Themenfamilien und 9 vollständige dsh-web-ui-Skin-Kopien hinter einem einzigen Einstellungs-Eintrag bündelt, mit reinem CSS-Theme-JSON, kontrolliertem Import benutzerdefinierter Skin-Pakete per Ordnerauswahl, Vorschau, Anwenden, Löschen und Wiederherstellen der Standardwerte. Wird auf npm als `dsh-appearance-gallery` veröffentlicht.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Kompakte Turn-Leiste am rechten Rand mit Hover-Zusammenfassungen und Klick-zum-Springen-Navigation. Wird auf npm als `dsh-turn-scrubber` veröffentlicht.

Deterministische Kontextkompression für dsh – null LLM-Aufrufe, regelbasiertes Beschneiden, das Pfade, Befehle, Fehlerspuren und offene To-dos wortgetreu erhält. Komprimiert ~80k Token auf wenige Hundert.

Multi-Engine-Text-zu-Bild-Generierung (OpenAI Images und Zhipu-CogView-Presets) mit Quotenverfolgung pro Sitzung, Engine-Failover, credential-sicherer Konfiguration und einer Ergebniskarte mit erneuter Generierung.

Ein rechtsseitiger Datei-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness Web mit Quellvorschauen, erfassten DSH-Diffs, Tabs und einem Arbeitsbereichsbaum.

XiaoTangYuan, ein KI-Begleiter im Spiel für Einzelspielerspiele: versteht den Spielbildschirm, chattet per Text oder Push-to-Talk, und spricht Antworten laut vor; Stardew Valley wird unterstützt, mit Don't Starve Together- und Oxygen Not Included-Integrationen in Arbeit.

KI-unterstütztes Minecraft für DeepSeek Harness: Steuern Sie einen autonomen Mineflayer-Agenten (Überleben, Bergbau, Chat, Live-Karte) mit Vision-/Steuerungstools, plus einem integrierten Launcher (Microsoft-Anmeldung, Versions-Download, Spielstart).

Plugin-Marktplatz in den Einstellungen, der jedes lokale Profil anspricht, nicht nur das laufende: Installieren, Aktualisieren und Entfernen über Web-, Headless- und andere Profile hinweg, mit Warnungen zu Installationsskripten, einer Ansicht installierter Elemente, die auch nicht katalogisierte Profilabhängigkeiten abdeckt, und einem automatischen DSH-Neustart bei Wechsel des aktuellen Profils.

Plugin-Manager mit Rettungszentrum: gruppiertes Aktivieren/Deaktivieren nach Notwendigkeit, mehrere Update-Quellen (npm / dshfind market / GitHub), Browser-zuerst-Downloads mit Auto-Installationsordner, P2P-Fallback, Vor-Boot-Selbstprüfung und Quarantäne für defekte Bundles.

Mobile Fernsteuerungs-Suite: Bundle-Plugin mit nativem Seitenleisteneintrag und Admin-Schublade, selbstheilendes Bearer-Token-Gateway über LAN/Tailscale, Android-App (Sitzungen/Genehmigungen/Fragen/Ziele), /fs/*-Dateiübertragung (Range-Fortsetzung, 2-GB-Upload), latenzbasiertes automatisches Umschalten zwischen mehreren Servern, Offline-Chat-Cache.

Kontinuierliche Selbstverfeinerungsschleife: persistenter Speicher, periodisches Überprüfen und Verfeinern, sitzungsübergreifendes gemeinsames Wissen und automatisches Rollback über ein vom Modell aufrufbares harness_refine-Tool.

Brückt DSH-Agentensitzungen, Tool-Aufrufe und Genehmigungen über einen Unix-Socket zum CodeIsland-macOS-Notch-Panel, mit Erlauben/Ablehnen direkt im Panel.

Zwanzig HyperFrames-by-HeyGen-Skills, aus dem offiziellen Upstream synchronisiert (HTML-Video-Autoring, Animation, Keyframes, Audio/Musik-zu-Video, CLI, Registry, Diashow, Talking-Head-Recut, Website-/Produkt-/PR-zu-Video und mehr), plus ein Health-Check für gebündelte Ressourcen.

LaTeX-Paper-Werkbank im Overleaf-Stil: Markieren Sie beliebigen Text im gerenderten PDF und lassen Sie einen dsh-Agenten die Quellen mit Kompilierprüfungen und Git-Verlauf überarbeiten.

Rendert Mermaid-Codeblöcke in DSH-Web-Chatnachrichten als lazy geladene SVG-Diagramme mit strikter Sanitisierung und Anpassung an das Hell-/Dunkel-Theme.

Eine Vision-Language-Gateway-Provider-Route: Eingefügte Bilder werden von einem konfigurierbaren VL-Modell (standardmäßig Qwen-VL) beschrieben, bevor sie an DeepSeek gesendet werden.