Plugins

Local-first-Lernmodus: sitzungsübergreifende Lern-Threads mit Erklärungen je Quelle.

Ein rechtes schwebendes Panel und ein `/context`-Befehl für DeepSeek Harness — ein Live-Donut-Chart für Kontext-Token-Nutzung, Verteilung und geschätzte Kosten.

Verbindet DSH Web und qq-bridge mit OFM, standardmäßig über den öffentlichen DeepSeek-Pool, wobei Reasoning-Aufwand und manuelle Modellauswahl erhalten bleiben. Lädt bei Bedarf die offizielle OFM-Abhängigkeit und meldet Belege zum Konto-Wechsel.

Zeigt den Diffusions-(Denoising-)Stream von Inception Mercury live in der Antwortblase der DSH-Web-UI. Bei unterstützten Routen wird die Anfrage mit `diffusing: true` erneut gesendet und die echten Frames vom Rauschen bis zum finalen Text werden abgespielt; nur die konvergierte Antwort landet im Sitzungsprotokoll. Ein Probe je Provider/Modell prüft die Unterstützung und wird vor der Token-Erzeugung abgelehnt. Aktivierung pro Modell; Anhänge, Hilfsaufrufe und nicht unterstützte Routen fallen auf den ursprünglichen Adapter zurück. Aktiv ersetzt es für alle Modelle den Assistant-Message-Renderer.

Koppelt ein Handy per QR-Code oder sechsstelliger Nummer mit der DSH-Instanz dieses Computers. Das Bedienfeld ermöglicht Fernsteuerung: Anweisungen senden, Bilder ansehen und Freigaben beantworten. Ein öffentlicher Tunnel unterstützt die Verbindung über verschiedene Netzwerke.

Rotleuchtendes CRT-Terminal-Theme für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: schwarzer Hintergrund, phosphorroter Text, animierter Datenregen und Scanlines. Vier Abteilungs-Presets (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), jeweils mit eigenem Emblem, eigener Palette und eigenem Hintergrundmuster.

Plugin zum Hochladen von Dateien für DeepSeek Harness.

Globale, sitzungsübergreifende To-do-Liste in der Seitenleiste, in die Mensch und Agent schreiben. Zehn global_todo_*-Tools können aus jeder Sitzung Einträge hinzufügen, gesammelt erfassen, aktualisieren, Dokumente und Links anhängen, Fortschrittsnotizen ergänzen und Einträge abschließen. Jeder Eintrag lässt sich in einem von vier Modi an eine Agent-Sitzung übergeben; das Ergebnis wird am Eintrag gespeichert. Die Liste ist eine einzelne JSON-Datei.

All-in-one-Lokalspeicher: JSONL-Dateien je Bereich (session, project, global oder eigener Name) mit Deduplizierung pro Bereich; fünf Modell-Tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatischer Abruf, feste Regeln im Agent-Pre-Step und Einstellungsbereich. Die Suche kombiniert lexikalisches IDF mit einem lokalen Embedding-Backend, das sich im Panel installieren und verwalten lässt.

Inoffizielles Upstream-Bundle für DeepSeek Harness. Enthält ein CodeBuddy-Gateway mit zur Laufzeit synchronisiertem Modellkatalog, reasoning-effort je Modell, Websuche/-abruf, Bildgenerierung und Streaming-Zugangsdatenbridge sowie TraeWork-CN- und Qoder-CN-Abokanäle über lokale Übersetzungs-Gateways und ein OpenAI-kompatibles Anbieterregister nach Schlüsseltyp. Verwaltung über eine ausklappbare Einstellkarte.

Eigenständiger Hintergrund für DSH-Weboberfläche und Desktop-App: integrierte Motive, lokale Bild-/Video-Uploads in IndexedDB und eine schreibgeschützte lokale Wallpaper-Engine-Bibliothek, bereitgestellt über den im Repository enthaltenen wallpaper-engine-api-Dienst. Zeigt Bilder, Videos und Workshop-Szenenvorschauen; mit hellem Nebel/dunkler Überlagerung, Unschärfe, Helligkeit und sicherem Zoom. Auch der Desktop-Hintergrund-Folgemodus ist nur lesend.

Verbindet Huawei Cloud CodeArts per integrierter OAuth2-Anmeldung (PKCE + DPoP) oder eingefügtem Token mit DeepSeek Harness; CodeArts-Modelle stehen dann im Chat bereit. Liest Kontostand, auslaufende Guthaben und täglichen Check-in je Konto über die CodeArts-Credit-API, zählt Anfragen und Tokens lokal und zeigt Guthaben unter dem Eingabefeld. Guthabenzeile und upstream-Warteschlangenhinweis lassen sich getrennt abschalten.

Offline-Selbstverbesserung für Coding-Agenten: Strategien werden per kontrafaktischem Replay in einem sich entwickelnden Weltmodell geprüft. Kein Fine-Tuning, LLM bleibt unverändert. Mit MCP und Python-Server.

Öffnet die offizielle Web-App chat.deepseek.com in DeepSeek Harness. Ein Sidebar-Eintrag zeigt die echte Seite über den nativen browser guest der Desktop-Shell in der Mitte und hält die Anmeldung über Neustarts hinweg. Modellwahl, deep think, smart search, Verlauf und Anhänge des offiziellen Clients bleiben erhalten; ohne guest bridge öffnet sich ein Fenster.

DSH-Plugin mit kimi-ppt: Erstellt, bearbeitet und exportiert lokale .pptx mit Pillow-Vorschau, ohne Browser.

Plugin-Koordinationsschicht: Plugins deklarieren ihre Fähigkeiten, Befehle werden ohne Model-Aufruf an das zuständige Plugin geroutet, Tool-Schemas werden bei Bedarf geladen, um Prompt-Tokens zu sparen, die Run-Historie verdichtet sich im Leerlauf zu Langzeitgedächtnis, und Fehler werden vor jedem Retry klassifiziert.

Ein-Klick-Einrichtung kostenloser Modelle für DSH Web, gedacht für Programmieranfänger: Ein-Klick-Installer für Windows (install.bat) und macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); vier dauerhaft kostenlose Kanäle – Zhipu GLM (Text + Bild), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ Modelle unter 9B), iFlytek Spark Lite und der kostenlose OpenRouter-Pool, der über openrouter/auto läuft und aus einem sich mit der Zeit ändernden Pool wählt; der Einrichtungshinweis unten links verschwindet, sobald ein kostenloses Modell verbunden ist; Echtzeit-Erinnerung an DeepSeek-Preise zu Stoß- und Nebenzeiten; mitgeliefertes Hilfezentrum für Anfänger.

Zhihu-Suche, Agenten-Tools, Wissensdatenbanken und Nutzungsverfolgung für DeepSeek Harness.

Nutzungs- und Kostenansicht für DeepSeek Harness: aggregiert echten Token-Verbrauch aus vorhandenen Session-Logs, fixiert jeden Preis zum Preis seines Ereigniszeitpunkts und zeigt Monats- und Tagesausgaben im Verhältnis zu einem Budget – als Sidebar-Karte oder Pill in der Eingabeleiste.

Bettet Copree (früher AIsChat) in die DSH-Weboberfläche ein: das Open-Source-Framework für KI-Gruppenchats und programmierbare Welten. Die KIs sind Bewohner, keine Werkzeuge, mit eigenem Gedächtnis, Zustand, Charakter; sie reden von selbst, Zuschauen/Mitmachen möglich. Group World: Jeder Gruppenchat bindet eine lebendige Welt (Webseite + Welt-KI + Code + Uhr), die die Welt-KI über DSH-Werkzeuge baut und bearbeitet. Enthalten: das native Board (Kontakte, angeheftete DMs, Gruppen), Echtzeit-Chat über einen HTTP/WS-Proxy gleicher Herkunft, Markdown/LaTeX, Gruppeneinladungen, Bildnachrichten, Ganzseiten, Ein-Klick-Spiegelung der Welten in DSH-Arbeitsbereiche (Ordner + DSH-Sitzung + world_*-Werkzeuge). Nur Frontend: Proxy auf ein selbst gehostetes Copree-Backend (127.0.0.1:5228, selbes Repo).

Bilibili-artiges Danmaku-Overlay für den DSH-Web-Chatbereich: Scroll-, Top- und Bottom-Spuren, gesteuert durch Agent-Ereignisse, drei Preset-Pakete, optionale LLM-generierte Kommentare, ein verschiebbarer Steuerball, sitzungsbasierte Pools mit Wiedergabe sowie eine Einstellungskarte.

Arbeitsberichte für DeepSeek Harness: sammelt Git-Commits und lokale Agenten-Gespräche (DeepSeek/Claude/Codex) und rendert Tages-, Wochen- oder Monatsberichte aus eigenen Vorlagen; das Agent-Tool wird bei Bedarf injiziert.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: Agenten speichern, suchen und aktualisieren Nutzerpräferenzen, Fakten und Projektentscheidungen; wichtige Einträge werden in spätere Sessions injiziert, und ein Einstellungsbereich listet, bearbeitet, archiviert oder löscht sie.

Klebezettel-Board für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Markdown-Notizpanel mit Auto-Speichern, Farben, Bildeinfügen und Aufgabenlisten-Darstellung.