Plugins

Experten-Marktplatz für DeepSeek Harness: Portiert WorkBuddys expert-/expert-team-System in native Agenten-Presets, bietet einen bei Bedarf installierbaren Katalog mit 425 Experten sowie Fähigkeitsentzug und Teamdelegierungs-Tools.

Lokale und entfernte SSH-Terminals für DeepSeek Harness Web mit drei Berechtigungsstufen, menschlicher Freigabe riskanter KI-Befehle und verschlüsselter Speicherung von Zugangsdaten.

Stabilitätsprüfung installierter DSH-Plugins: Statische Risikoeinstufung nach Hook-Oberfläche, Startaufgaben, Injection, Einstiegspunkt und Abhängigkeitsbereichen, mit optionaler isolierter Installationsprüfung.

Evidenzorientierter GitHub-Recherche-Subagent mit begrenzten Tools und In-Memory-Request-Cache.

Chrome-DevTools-Protocol-Plugin für DeepSeek Harness. Verbindet und steuert Chrome über CDP mit `chrome-remote-interface`; die Verbindung umfasst eine grafische Oberfläche.

IP- und Domain-Informationen für DeepSeek Harness: Die Tools `ip_lookup`, `dns_lookup` und `whois_lookup` nutzen kostenlose APIs ohne Schlüssel (`ipwho.is`, Google DNS-over-HTTPS und RDAP).

Verbindet den Qixin-Insight-MCP-Server über OAuth 2.1 mit PKCE als einzelnen Plugin-Eintrag. Bindet seine Tools als `mcp__qixin_insight__*` ein, erneuert Tokens automatisch und widerruft sie beim Trennen.

Codex-ähnliche Coding-Tools und Agent-Presets für GPT-Modelle in DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch und view_image; OpenAI-Chat-Completions- und Responses-API-Routen sind mit DSH-native plan, ask, approval und compaction verbunden. Lange Befehle werden zu DSH-Hintergrundjobs mit begrenzter head/tail-Ausgabe, abrufbar über job_output. Je Subagent-Typ lassen sich Preset, Provider, Modell und Reasoning-Effort festlegen.

Registriert Kimi, Grok, Codex und MiniMax als Modellrouten für DeepSeek Harness, mit Anbieter-Subagent-Rezepten und den Tools kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Live-Vorschau-Tab für DSH: Bindet einen beliebigen Entwicklungsserver in ein iframe ein und proxyt SPAs transparent.

Skill-Bibliothek im Floating-Panel: Tabs skills/call ledger/quick start. Nutzer wählt Root per Systemdialog (Standard ~/.dsh/skills; kein festgelegter Pfad). Zweistufige Kategorien, manuelle/Stichwort/KI-Gruppierung und Baum-/Listenansicht, rein visuell (keine Dateien verschoben). Liest SKILL.md-Frontmatter; Suche nach Name/Beschreibung/Originaltext, Vollansicht. Aktivierung je Skill/Kategorie/Bibliothek ändert disable-model-invocation, sichert vorher SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> und rollt bei Fehler zurück. Ledger trennt auto/manuell, erfasst Erfolg/Fehler über tools/result, zeigt Anzahl/Quote/Trend/Rang und nutzt vorhandene Datei. Hot Reload. Einstellungen: drei Bälle ein-/ausblenden, außerhalb des Bildschirms zurückholen, aus 130 gemeinsamen Skins wählen.

Erweiterte, arbeitsbereichsorientierte Seitenleiste: Überlagert den integrierten Workspace-Browser mit niedriger Priorität und bietet einen Klick zurück zur offiziellen Ansicht. Ergänzt Soft-Archivierung/Wiederherstellung, SVG-Symbole und Akzentfarben je Workspace, Sortierung per Ziehen sowie Suche in Titel, Pfad und Sitzungsinhalt. Die Spotlight-Palette mit ⌘K durchsucht Workspaces und Sitzungen unscharf. Enthält schreibgeschützte Modell-Tools `workspace_find` / `workspace_list` und Slash-Befehle `/workspace-find` / `/workspace-list`. Zweisprachig zh/en.

CAD-Werkzeuge mit Lesezugriff zum Prüfen, Extrahieren und Exportieren von DWG/DXF-Zeichnungen, einschließlich SVG- und PNG-Vorschauen sowie DXF-Konvertierung.

DSH-Tools für eine selbst gehostete Talebook-Bibliothek: Bücher und Hörbücher suchen, herunterladen, hochladen und verwalten, Legado-Buchquellen verwalten und Admin-Aufgaben ausführen. Schreibvorgänge erfordern eine Freigabe.

Entscheidungsprotokoll für DeepSeek Harness: Hält die gewählte Option samt Begründung über die Tools `decision_log` / `decision_list` / `decision_audit` in einer versionierbaren `DECISIONS.md` fest und fügt die Zusammenfassung automatisch in künftige Sitzungen ein, damit Entscheidungen nachvollziehbar bleiben und nicht erneut verhandelt werden.

Erfasst LLM-Tokenverbrauch und Kosten für DeepSeek Harness (CNY, Spitzen-/Nebenzeittarife) mit Settings-Dashboard, Agent-Tools, HTTP API und dauerhaftem Speicher.

Wandelt abgeschlossene öffentliche Content-Arbeit in DeepSeek Harness in ein browserlokales visuelles Magazin um, mit expliziten Aktualisierungen und Teilen eines geprüften Einzelartikels.

Visueller Plugin-Manager für DeepSeek Harness: KI-Autoübersetzung, KI-Zusammenfassungen per Klick, KI-Plugin-Suche, mehrere Plugins mit einem Klick teilen/installieren und Sammelupdates.

Verzweigte Umfragen in der Web-GUI: ask_survey-Tool mit Routing je Option, Hover-Insights, Mermaid-Diagrammen, Ein-Klick-Antwortvorlagen und pausierbarem, fortsetzbarem gespeicherten Fortschritt.

Stavros RedTeam für DeepSeek Harness (DSH): autorisierte Red-Team-Persona und scope-begrenzte Pentest-Tools (Persona, 24 Subagents, Methodik und 78 Guard-Tools ohne Abhängigkeiten).

WebMCP-Bridge: Der Agent entdeckt und ruft Website-Tools auf, die über das W3C-WebMCP-Protokoll bereitgestellt werden, mithilfe eines integrierten Headless-Chromium.

Labor-/Projektfortschritt für DeepSeek Harness: 16 progress_*-Agent-Tools (Element-CRUD, Tagesboard, Tagesberichte, globale Suche, Übersicht, Gantt, Kommentare, Import/Export) plus Tab „进度“ in better-sidebar mit der ursprünglichen Web-UI. Daten liegen in `.progress/progress.json` des Sitzungsprojekts.

Benutzerdefinierte Agents mit automatischem Routing, Modell-Failover und Squad-Orchestrierung. Sechs Tools: agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Keine integrierten Agents. Mit nativer rechter Tab-Leiste (Overview / Agents / Squads / History) und schwebendem Aktionsball.

Clean-Architecture-Referenzbibliothek für DSH: Indexiert 8 fixierte Repositories aus Go, Java, C# und Python in einer lokalen FTS5-Datenbank, mit Assertion-Regeln, Review-Protokoll und schreibgeschütztem Beobachtungspanel.