Plugins

Ermöglicht Kommunikation zwischen Gesprächen im selben DeepSeek-Harness-Prozess: listet Workspace-Gespräche, verknüpft eines unter einem Spitznamen und sendet Nachrichten, ohne dessen Turn abzuwarten. Liest den Fortschritt ohne Aufwecken und legt Regeln für eigene Tool-Aufrufe fest.

Coding-Werkbank für DSH: andockbare Arbeitsbereich-Panels, eine gruppierte Projekt-Seitenleiste, geteilte Editor-Tab-Gruppen mit Ruhezustand/Fortsetzen, Dateivorschau und Diff-Ansichten — gebaut auf paralleler git-worktree-Entwicklung mit sitzungsübergreifenden Kollaborations-Primitiven.

Websuche mit Exa, Firecrawl, Tavily und Tinyfish, Suchverbindungs- und Aktualitätseinstellungen pro Sitzung sowie einer Auswahl in der Chat-Symbolleiste.

Vorschau, Bearbeitung und DOCX-Erstellung von Office-Dokumenten für DeepSeek Harness, bereitgestellt durch Fylar Office SDK.

Multi-Maschinen-, Multi-Agent-Orchestrierungs- und Steuerungsebene für DSH: entdeckt Agents und Arbeitsbereiche über Geräte hinweg, leitet Aufgaben nach Maschine, Repository, Fähigkeit und Last an lokale oder entfernte Agent-Runtimes weiter, streamt Fortschritt und Ergebnisse, leitet Freigaben weiter und stellt dauerhafte Aufgaben nach Verbindungsabbrüchen wieder her.

Goal-Modus und autonome Ausführung für DeepSeek Harness: Ein angeheftetes Banner hält das aktuelle Goal über mehrere Turns sichtbar, während der Agent selbstständig darauf hinarbeitet.

Verhaltensverwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Abschnitt für Disziplin bei Tool-Aufrufen, bei Fehlern ausgelöste Konvergenz der Parallelität (Pool fällt auf 1, automatische Wiederherstellung), Benutzereingriff bei aufeinanderfolgenden Fehlern. Ergänzt dsh-token-optimizer; funktioniert eigenständig.

Mimi-Desktop-Begleiterin für DSH, die Arbeits-Sitzungsstatus mit animierten Reaktionen und Sprechblasen verfolgt, einen separaten Chat-Modus bietet und Windows Computer Use zum Beobachten und Steuern von Desktop-Fenstern mitbringt.

Ziehbarer Charakterbegleiter für das Webprofil von DeepSeek Harness mit sechs visuellen und expressiven Stufen, vier Aufgabenmodi, Chat der aktuellen Sitzung, öffentlichen Zusammenfassungen der Schlussfolgerungen und Browser-Sprachsynthese.

Plugin-Governance: neue/aktualisierte Plugins landen zuerst in einem Kandidatenbereich und werden nach dem Start heiß eingebunden – Erfolg befördert, Fehler deaktiviert automatisch, wiederholte Fehler frieren ein, Ein-Klick-Sicherheitsmodus, Diagnosepanel in der Seitenleiste (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Browser-Benachrichtigungen und ein Piepton, wenn ein Gesprächsdurchlauf endet, der Agent eine Frage stellt oder eine Freigabe aussteht; Klick auf die Benachrichtigung springt zur Sitzung; Remote-Trigger-Endpunkt und SSE-Kanal (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Dispatcht Subagenten mit benannten Profilen (Modell, Reasoning-Aufwand und Tool-Umfang pro Aufgabe), Sicherheitsprüfungen, Kostenschätzung mit Sparvergleich und einem vollständigen Protokoll der Dispatch-Entscheidungen.

Beobachtet die Ausführungsspuren des Agenten und löst bei jedem erfolgreichen Zugende eine LLM-Überprüfung aus, wenn Signale auslösen, kristallisiert wiederverwendbare Workflows in registrierte Skills, die sich bei späteren Durchläufen fortschreitend verbessern.

Agnes-AI-Plugin zur Bild- und Videoerzeugung für DeepSeek Harness.

Tokenrhythm (基元律动)-Finanz-Dashboard für DeepSeek Harness: Kontostand und auslaufende Guthaben, kategoriefilterbare Modell-Preiskarten (mit Rabattpreisen), Dienststatus und Plattform-Schlüsselverwaltung; Anmeldung per Plattformkonto oder Session-Cookie – Anmeldedaten bleiben auf dem lokalen Host.

Drei-Bereiche-Workspace-Layout mit Dateibaum-Navigation, Dateibearbeitung, nichtlinearer Gesprächs-Mindmap-Ansicht und Unterstützung für den mobilen Modus.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Durchsucht, überwacht, unterbricht und archiviert Workspace-Subagenten in Stapeln, mit Echtzeit-Aktivitäts-Streaming und einem schwebenden Panel für den aktiven Agenten.

Stellt das see_image-Tool für DSH bereit: sendet eine Bilddatei an ein konfigurierbares OpenAI-kompatibles Vision-Modell und leitet dessen Beschreibung an ein reines Textmodell zurück.

Fügt DeepSeek Harness eine ziehbare, positionsbeständige Chip-Leiste mit konfigurierbaren Schnellphrasen hinzu, plus ein durch / ausgelöstes Phrasenmenü mit Pin pro Phrase, slash-menu, Leisten-Sichtbarkeit und Klick-zum-Senden-Schaltern.

Navigationsleiste im Gespräch im Klaviertasten-Stil: eine Taste pro Nutzernachricht, Vorschau-Tooltip beim Hover, Klick zum Sprung über die gesamte Historie. Offizielles Dual-Face-dsh-Plugin, keine Änderungen am dsh-Quellcode.

Fähigkeit zur Aussagenprüfung, die Designdokumente und Pläne gegen Code-Fakten abgleicht und Verhaltensaussagen auf ausführbare Logik-Primitiv-Verifikation für Zustandsmaschinen und Datenmodelle hochstuft, mit Vorher/Nachher-Regression, Domänenbeschränkungen und Mining von Nebenläufigkeitsrisiken.

Großbild-Erkennung für vision-exp-Modelle: verlustfreie 800×800-Kachel-Erkennung (smart/pipeline/full), lokales OCR mit Vorverarbeitung und Handschriftrouting, optionale Multi-Vendor-GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) mit automatischem CPU-Fallback.

Migriert Skills von anderen Agenten (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode und mehr) nach DSH: scannt 14 Agent-Plattformen plus die gemeinsame ~/.agents-Skills-Schicht, erkennt doppelte Namen über Quellen hinweg, lässt Sie pro Skill die beste Quelle wählen, kopiert sie in das DSH-Skills-Verzeichnis und rollt zuvor migrierte Skills zurück.