Plugins

Öffnet akademische Websites über institutionelle Proxyregeln und kann passende neue PDFs anhand von Artikeldaten umbenennen. Einstellungen: vereinfachtes/traditionelles Chinesisch und US-Englisch.

Vollversion des Motorentwurfs-KI-Plugins für DeepSeek Harness: ergänzt L0, den Millisekunden-Filter, um L1 (Ansys RMxprt) und L2 (Motor-CAD); Ablauf: Anforderungen → Parameter → Kandidatenmatrix → L0-Vorauswahl → L1/L2-Prüfung. Nicht mit dsh-motor-ai-l0 kombinierbar (l0 zuerst deinstallieren); @wangxue98/dsh-motor-ai-core wird automatisch installiert. L1 benötigt Ansys AEDT (RMxprt), L2 lokales Motor-CAD. PolyForm Noncommercial; Aktivierungscode für L1/L2. Telemetrie standardmäßig aktiv: Tool-Nutzungszahlen und vom Autor als bereinigt beschriebene Designproben gehen an wangxuewangxue98.deno.net; Fehlerhilfe kann Berichte hochladen. Abschaltung über telemetryEnabled, designExperienceUpload und faultAssistEnabled.

Literatursuche für DeepSeek Harness in 19 internationalen Quellen, darunter Crossref, ACM Digital Library, IEEE, OpenAlex, DOAJ, Europe PMC, PubMed, PubMed Central, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar, CORE, Zenodo, HAL, IACR ePrint, OpenReview und SSRN.

Semantisches Suchwerkzeug für den Pi-Coding-Agenten und DeepSeek Harness: ein portiertes kaskadierendes Suchverfahren aus jegrep / oh-my-pi jfind.

Sitzungssync-Einstellungen für die dsh-Web-GUI: Sync-Seite mit Git-Remote, Intervall, Projektzuordnung und manuellem Sync; Host-Kommunikation über eigene same-origin-HTTP-API.

Arbeitsbereich für juristisches Lernen: Eine akademische Oberfläche mit drei Bereichen liest das Lernprofil „Minglü“ (lawagent-Voreinstellung: Falldossiers, Lernkarten, Fehlerheft und Notizen) und sendet Anweisungen mit einem Klick an die Minglü-Sitzung.

Matrix-Digitalregen: Überzieht das Chatfenster mit klassischen grünen Zeichenkolonnen, leuchtend weißen Köpfen und grünen Schweifen, in denen die erzeugten Agent-Tokens in Echtzeit erscheinen. Deckkraft, Geschwindigkeit, Dichte, Schriftgröße und Farben sind einstellbar; die Intensität folgt der Agent-Aktivität.

Persönlicher Erfahrungsspeicher für DSH: Macht gelöste Aufgaben zu belegten Problemfällen mit bedingungsgebundenen Aussagen, ruft sie über versteckte Vorab-Injektion in neuen Aufgaben ab und überträgt Korrekturen/Löschungen auf künftige Abrufe.

KI-Assistent für Motordesign: Anforderungen → Parameterbestimmung → Kandidatenmatrix → Top-10-Prüfung. L0 ist ein Millisekunden-Schnellfilter (reines JS, keine Solver-Abhängigkeit), ordnet Kandidaten und erstellt Übergabedaten für präzise L1/L2-Tools. Als lokales Agent-Preset oder Cordis-Plugin nutzbar. L1 (RMxprt) und L2 (Motor-CAD) sind in dieser Version reserviert; oberhalb von l0 bricht die Level-Prüfung sofort ab.

About-Panel und Selbstupdate-Oberfläche für DeepSeek Harness: Versionsdaten, kanalabhängige Update-Prüfung und beaufsichtigtes Quell-Upgrade mit Neustart im Web-Settings-Dialog über Typert Remote.

Berichtsphase für Asset-Pricing- und Machine-Learning-Forschung: wissenschaftliche Arbeiten verfassen. Enthält einen Skill.

Web-Produktbundle zum Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten für DeepSeek Harness.

Erstellt lange Entwürfe mit bereits festgelegter Struktur: Blogbeiträge, Pressemitteilungen, Produkt- und Stellenbeschreibungen, FAQ, E-Mail-Vorlagen, READMEs, Änderungsprotokolle, Sitzungsnotizen, Wochenberichte, Anschreiben, wissenschaftliche Textüberarbeitung und Namensideen.

Cadence-Virtuoso-Integration für DeepSeek Harness: Enthält die virtuoso-cli-Agent-Skills und verwaltet daemon / tunnel / session über das Einstellungsfeld.

DSH-Webplugin für Fernzugriff aus LAN und Tailscale über Caddy mit API-Zugriffsrichtlinien.

Akademischer Modus für DeepSeek Harness (dsh): Forschungs-Persona, Regeln gegen erfundene Zitate und Daten sowie zweisprachige Konventionen. Ergänzt dsh-ai4scholar (Literaturtools) und dsh-research (Forschungs-Skills).

Macht aus einem Paper einen wissenschaftlichen Vortrag für DeepSeek Harness (dsh): liest den Volltext, plant den Umfang je Veranstaltung, baut Folien um Abbildungen auf und schreibt Sprechernotizen als Skript.