Plugins

Vereinheitlichte Suche mit Evidenzverifikation für Agents: 120+ Engines mit mehrsprachigem Routing, vertikalen Domänen und strukturierten Modalitätskarten, 10 MCP-Tools plus wide_research-Orchestrierung sowie eine Fetch-Verify-Schleife, die Evidenzwerte nachträgt.

DeepSeek Harness sieht und steuert beliebige Windows-Programme. Das Modell betrachtet den echten Bildschirm und bedient Maus, Tastatur und Fenster. Mehrere Schritte laufen in einem Roundtrip; vor Eingaben wird das Fenster fokussiert, damit der Klick trifft. Für Desktopaufgaben wie CAD-Zeichnen, Schaltungssimulation und Nachrichtenversand.

Für Agenten gebaute Suche: mehrsprachige Abdeckung über Web, Wissenschaft, Code, Shopping, Finanzen, News und Enzyklopädien.

Forschungsassistent-Plugin-Suite (Literaturrecherche, Forschungs-Wiki, LaTeX-Kompilierung, unabhängige Subagent-Überprüfung) für DeepSeek Harness.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Plugin als akademischer Assistent.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.

Arcade im Seitenpanel: 18 Offline-Minispiele zum Spielen, während das Modell nachdenkt.

Zeigt CAD-Modelle an und erstellt sie (STL, OBJ, STEP, IGES, DXF, SVG) über cad_view/cad_info und OCCT-Parametrik-Modellierungs-Tools, mit einer interaktiven Viewer-Karte und einem dauerhaften CAD-Panel in der Web-UI.

Portiert vom ARS-Claude-Code-Plugin (44k+ Sterne auf GitHub): akademische Research-Skills für DeepSeek Harness — ein Deep-Research-Agent-Team, eine Paper-Writing-Pipeline, ein Multi-Perspektiven-Peer-Review-Panel und ein End-to-End-Orchestrator, plus sechzehn /ars-*-Befehle.

DeepSeek-Harness-Bundle für lange Texte (Fachaufsätze, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) als 9-Rollen-/6-Phasen-Pipeline: T1 Literatur, T2 Daten und T3 Fälle parallel; T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Auditor, T8 Finalisierer durch Koordinator, T9 Peer-Reviewer. Enthält trianguläre Evidenzprüfung; M-gate: 26 Checks (25 Skripte + 1 Mensch); G0-G16-Audit mit Prüfung von KI-Schreibspuren in chinesischen Texten; Peer-Review-Bewertung mit Journal-Abgleich; 4 menschliche Checkpoints. Installation: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` und `lib/index.js` registrieren den Skill). Rollen-Karten T1-T9, Vorlagen, 36 abhängigkeitsfreie Prüfskripte und READMEs in 5 Sprachen.

AI-for-Science-Forschungs-Workflow-Skill für DeepSeek Harness, für Forscher und Doktoranden mit agentenbasierter KI: mehrwinklige Literaturrecherche mit Dateien pro Winkel, Experimentdesign mit Caveat-Liste, Abbildungen und Paper-Lesen; jeder Job gibt Dateien sowie ein Cross-Verification-Briefing für ein zweites Modell zurück. Null Abhängigkeiten, MIT.

Research-Agent-Skills, Literatursuche mit Zitationsverfolgung, Dokument-zu-Markdown-Wissensdatenbank und vertieftes Lesen mit Browser-Workbench für DeepSeek Harness.

Kuratierter Forschungs-Plugin-Markt: fügt eine Seite „Forschungs-Plugins" zu den Einstellungen hinzu, mit handgeprüften Plugins für Literaturrecherche, Referenzverwaltung, Schreiben und Werkbänke — Ein-Klick-Installation, -Update und -Entfernung, gepinnt auf die geprüfte Version, Neustart über das Panel, und genau eine Netzwerkanfrage (dessen eigener Katalog).

Verwalten Sie Gesprächsdatensätze über die Einstellungsseite der DSH-Web-GUI: eine ganze Sitzung löschen (Archiv plus physische Protokollentfernung) oder eine einzelne Nachricht (das Löschen einer Nutzernachricht zieht die Antworten des Assistenten und Tool-Ergebnisse nach sich). Laufende und aktuelle Sitzungen sind geschützt.

Registriert zwei MCP-Server, die installierte AutoCAD- und SolidWorks-Desktop-Apps über COM steuern, sowie zwei Skills bei Bedarf. Nur Windows, Python 3.11+. Die fixierten Upstream-Server installieren sich beim ersten Laden; angezeigt wird nur der Server, dessen CAD-App registriert ist. Jeder Server bewirbt zwei Meta-Tools statt des vollständigen Katalogs (hier ein Discovery-Shim für SolidWorks, upstream DISCOVERY_MODE=search für AutoCAD). Senkt die vor der ersten Anfrage geladenen Schemas von 23.404 auf 256 Tokens bzw. von 83.732 auf 365.

Textbearbeitungs-Skill für akademisches und professionelles Schreiben mit drei Composer-Modi. Check prüft und schlägt vor, ohne zu bearbeiten, und gibt auf Nachfrage ein Urteil zur Fertigstellung. Polish verbessert die Formulierung, ohne Bedeutung, Fakten oder Zitate zu ändern. Draft erstellt aus dem bereitgestellten Material einen Entwurf, ohne Fakten hinzuzufügen.

Caddy-forward_auth-Administrator-Login für DeepSeek Harness Web, mit Argon2id-Passwörtern, widerrufbaren Sitzungen, zweisprachiger UI und nativer Sidebar-Abmeldeaktion.

IPC-FreeRouting-Adapter für KiCad 10 unter Windows, mit Live-Vorschau im Editor und transaktionalem Abschlussimport.

Heap-allokierter, stack-sicherer Fork-Baum mit zweispuriger Einrückung, Lauftext für Titel und physischer kaskadierender Löschung.

Stellt die öffentlichen Cue-Daten-MCP-Dienste für DeepSeek Harness bereit: 15 streamable-http-Domänen (~104 Werkzeuge) für regulatorische, makroökonomische, Offenlegungs-, Statuten-, Beteiligungs-, Entitäts-, akademische Daten, IPO, ESOP, Rückkauf, Fußnoten und Faktenindex als native mcp__cue_<domain>__*-Werkzeuge.

Akademisches Schreib-Toolkit für DSH-Agenten: Gliederungen für Arbeiten, Gerüste für Titel und Abstract, GB/T 7714 / APA / MLA-Zitationen, Formulierungs-QA und eine Checkliste vor der Einreichung.