Plugins

Nutzt ein eigenes OpenAI-kompatibles Vision-Modell in DeepSeek Harness: Beschreibt Bilder, bevor das Hauptmodell die Anfrage sieht, und bietet `image_understand` zum Lesen von Diagrammen, Screenshots, UI und OCR.

Xiaomi-MiMo-TTS-Voice-Plugin für DeepSeek Harness: Gibt eine Zeile über lokale Lautsprecher aus und erinnert im System-Prompt daran, dass das Modell in jedem Turn spricht; Einstellungen für API-Key, Voice-Design und Vorschau.

Liest Videos mit einem reinen Textmodell: Mit installiertem ffmpeg werden alle 0,1–10 Sekunden Frames in Kontaktbögen mit echtem Timecode extrahiert; die Audiospur geht für ein zeitgestempeltes Transkript an iTingnao (ITINGNAO_API_KEY erforderlich), und jeder Bogen wird von einem bildfähigen Modell im Host beschrieben. Kein weiteres Vision-Plugin nötig. Ein Composer-Regler setzt das Intervall; reine Audiodateien werden ohne Frame-Sampling transkribiert.

DSH-Plugin zum Einstellen des Reasoning-Aufwands je Modell für benutzerdefinierte pi-ai-Provider unter Models, mit Presets für GPT, Claude, Grok, GLM und MiMo.

DocChain-Wissensbasis und Dokumentkonverter: Suche nach Dateiname, Inhalt und Metadaten; Inhalt über doc_id/Name finden und lesen; Themen auflisten; Stapel-Upload; Dokument zu Markdown; Bildähnlichkeitssuche und Bildbeschreibungen je Dokument als Sidecar-Markdown; Deep Research. Jede Skriptfunktion gibt es auch als natives DSH-Tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Einstellungen verwalten mehrere Umgebungen mit eigener Adresse/Zugangsdaten, Ein-Klick-Wechsel und Themen je Umgebung. docchain-Service-URL und API-Key nötig, außer für doc2markdown. Bildbeschreibungen benötigen zusätzlich einen OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint (konfigurierbares internes Gateway-Modell als Standard).

Stellt alle Xiaomi-MiMo-Skills (MiMo Desktop/MiMoCode) live im DSH-Katalog bereit: engine-config (bei fehlendem Ordner aus app.asar entpackt), MiMoCode-Global-/Projektpfade, extensions.json-Verzeichnisse und von skillPathCompat aktivierte Kompatibilitätspfade.

MiMo-TTS für DSH: Sprechbutton bei fertigen Assistentennachrichten mit Player und verschiebbarer Fortschrittsleiste, Vorschau in Plugin-Einstellungen und Stimmenverlauf.

Omni-modal-Einstellungen für DeepSeek Harness mit beliebigen OpenAI-kompatiblen Bild-/Video-Endpoints. Umschaltbare Profile legen endpoint, API key, model, path und size jeweils getrennt für Bild und Video fest; freie Zusatzparameter. Verbindungstest ohne Generierungsquota. Drei Modell-Tools: generate_image, generate_video, check_video. Asynchrone Videotasks überstehen Neustarts.

Entfernt das Capability-Gate für Bildprompts: Patcht llm.resolveModelInfo und Adapter-Modelltabellen auf Bildinput, sodass auch Routen ohne deklarierte Modalität Bilder senden/lesen können. Keine Änderungen an app.asar oder config-tree.

Nutzungsbadge für Tarife (Slacom-Sonderversion): Zeigt in der linken Statusleiste OpenCode Go, GLM Z.AI, GLM 智谱, Kimi Code, offizielles DeepSeek-Guthaben, OpenAI-Codex-Abo-Kontingent, Xiaomi-MiMo-API-Guthaben und WorkBuddy-Punkte. Mit 5-Stunden-, Wochen- und Monatsfenstern, DeepSeek-Haupt-/Nebenzeitbalken und Einstellkarte unter „Settings → Plugins“.

MiMo-Stimme für DeepSeek Harness: Liest jede fertige Antwort vor, wandelt Composer-Diktat in Text um und bietet neun integrierte Stimmen sowie einen Slot für eine geklonte Stimme.

LLM-Kostenanzeige pro Sitzung für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Teilt Provider-Nutzung je Modell in nicht zwischengespeicherte Eingabe, Cache-Lesezugriffe, Cache-Schreibzugriffe und Ausgabe auf und schätzt Kosten anhand der nutzungsbasierten Tarife von DeepSeek und Xiaomi MiMo, einschließlich der Spitzen- und Leerlaufpreise von DeepSeek.

Nutzungsübersicht für Modelle in DeepSeek Harness: automatische Abrechnung je Aufruf aus Sitzungsprotokollen mit echten Zeitstempeln, vollständigem Verlauf und Live-Zuwächsen. Zeigt Tokens, Kosten, Anfragen, Trend und Modellmix mit Ansichten nach Modell, Projekt und Sitzung sowie bearbeitbaren Tarifstufen.

Bringt die im Xiaomi MiMo-Desktop-App enthaltenen Modelle (kostenlos während der Beta) in DeepSeek Harness, ohne Konfiguration im DSH-Konversationsfenster.

Headless-first-macOS-Computer-Use-Treiber für DeepSeek Harness: AX-vorrangige Beobachtungen, fenstergebundene multimodale Belege, hostseitig verwaltete Freigaben und evidenzbasierte Aktionsbelege.

Fortsetzung von simon300000/dsh-auto: Das Berechtigungsprofil Auto Approve für die DSH-Weboberfläche prüft jede Freigabe mit genau einem Modellaufruf statt einem Prüf-Subagenten. Nur bestandene Aktionen werden automatisch freigegeben, alle anderen brauchen menschliche Zustimmung. Bestätigte Entscheidungen werden in projektweiten und globalen Erlauben-/Ablehnen-Listen gespeichert; die rechte Seitenleiste zeigt einen Freigabeverlauf.

Xiaomi-MiMo-Stimme für DeepSeek Harness: Browser-UI 🎤/🧠/🔊, Tools voice_transcribe/voice_understand/voice_speak und konfigurierbare Voice-Map (preset/voicedesign/voiceclone). Fork von zhuiyueya/dsh-voice (MIT); Settings-Muster von Anionex/dsh-vision-toolkit (MIT).

Legt fest, ob ein konfiguriertes Drittanbietermodell Bildeingaben (multimodal) annimmt, schreibt die Modalität in die Einstellungen des zuständigen Providers und prüft sie durch Laufzeit-Modellauflösung.

Sprache- und Benachrichtigungsausgabe für DeepSeek Harness: Der Agent kontaktiert Nutzer aktiv per Cloud-TTS (火山 seed-tts / Xiaomi MiMo V2.5, automatischer SAPI-Fallback bei Fehler), Desktop-Benachrichtigung und Signalton. Vereint tiefe DSH-Integration von dsh-plugin-notify und Cloud-TTS-Abstimmung von agent-voice-mcp-minus. Keine Python-Abhängigkeit, nativ für Windows.

DSH-Plugin zur automatischen Erkennung und Konfiguration von Modellfähigkeiten (reasoningEfforts und Eingabemodalitäten) für llm-pi-ai. Nachfolger von dsh-reasoning-efforts.

TokenLab-Provider-Bundle für DeepSeek Harness mit nativem Responses-, Messages- und Chat-Routing sowie vollständiger Multimodalität und asynchronen Tools.

Guthaben- und Ausgaben-Plugin für DeepSeek Harness: Zeigt DeepSeek-/MiMo-Guthaben und Kosten in der Statusleiste (aktuelle Sitzung/aktiver Lauf/zuletzt/vorheriges Gespräch). Berechnet je Anfrage nach Modell und Haupt-/Nebenzeit und meldet Ausgaben über dem Grenzwert (zum Einstellen anklicken).

MiMo-(Xiaomi-)Tools als DSH-Profile-Plugin: Websuche, Bild-/Audio-/Videoverständnis, ASR-Transkription, TTS, Stimmdesign und Stimmklonen als native Agent-Tools; API-Key-Feld in den Einstellungen.

88API Image Studio für DSH: insgesamt vier Modelle von Image2 und Nano Banana für Text-zu-Bild, Bearbeitung mit mehreren Referenzen, 2K-/4K-Ausgabe und sequenzielle Batches.