Plugins

Vision-Brücke für reine Textmodelle: Bild einfügen, strukturierte JSON-Belege erhalten (OCR, Layout, Semantik).

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

TongFlow-Filmcrew-Studio für Bild-, Sprach-, Musik- und Videoproduktion: Der Agent erstellt assetbezogene TongFlow-Workflow-Dateien (.tongflow.json), die über TongFlow-Plugins ausgeführt werden, mit eingebetteter Workflow-Canvas, Shot-/Character-/Take-Projektlayout und Manga-Drama-Vorlage; Sitzungen, die mit @tongflow beginnen, öffnen die Studio-Ansicht.

TongFlow-Studio-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Filmcrew-artiges Projektmodell, vom Agent erstellte TongFlow-Workflows, deterministische Medienerstellung, eingebettete Canvas.

Wandelt ein Video (lokale Datei oder Bilibili-/yt-dlp-Link) in ein adressierbares Storyboard-Raster um: nummerierte Zellen, exakte Zeitstempel, Transkript je Zelle und Audiohüllkurve auf derselben Zeitleiste. video_zoom liest ein beliebiges Zeitfenster mit höherer Auflösung erneut ein, damit ein reines Textmodell das Video statt einer Zusammenfassung untersuchen kann.

Die Funktionen von DeepWatch, installierbar in ein bestehendes DeepSeek Harness-Profil

Einfach dieses Plugin in dsh installieren: kein Login, keine Registrierung, kein API Key — und die Frontier-Modelle sind da, darunter Muse Spark 1.3 und MiMo V2.6. Komplett kostenlos, ohne Nutzungslimit.

Wal-Mädchen-Begleiter für DeepSeek Harness mit 45 Erfolgen, täglichen Quests und wöchentlichen Check-ins, drei Minispielen, 92 Illustrationen, 620 Dialogzeilen, Wachstumstagebuch, Wetter- und Festreaktionen, Werkzeug-Posen sowie Sicherungsexport/-import zwischen Geräten (JSON-Datei oder Migrationscode), Barrierefreiheitsmodus und optionaler MiMo-TTS-Brücke. Daten bleiben im localStorage des Hosts; keine Telemetrie. Auf DSH Desktop 0.2.0-rc.2 geprüft; kompatibel mit 0.2.1-rc.1/rc.2 und dem älteren Web 0.1.x.

Verteilen Sie Aufgaben von Claude Code oder Codex an DSH-Agenten: nativer Subagent-Fortschritt, Host-interne Worker-Sessions mit stufenbasierten Voreinstellungen und eine multimodale Brücke für Vision und Bildgenerierung.

Fügt einen Tab für Managed Agents in den Einstellungen hinzu sowie MCP-Tools, um langfristige Agentenaufgaben an Ark Cloud Managed Agents zu übergeben.

Registriert Ark Agent Plan-, Coding-Plan- und Postpaid-Model-Routen im nativen DSH-Modellauswahldialog.

Volcengine-Ark-Provider-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): registriert Agent Plan, Coding Plan und Postpaid-Routen auf dem nativen pi-ai-Adapter, sodass Ark-Modelle in der Modellauswahl erscheinen.

Fügt Konto-Login, API- und benutzerdefinierte Provider-Einrichtung, Modellwechsel, Bild-Fallback für reine Textmodelle sowie Token-/Kostenzuordnung zu DeepSeek Harness 47f hinzu.

Stellt DSH TTS von Xiaomi MiMo, Doubao und dem Browser bereit, mit automatischem Vorlesen, eigenen Stimmen, UI-Soundeffekten sowie Integration von Desktop-Haustier und QQBot.

Design-Treue-QA für textbasierte Modelle: Ein `deepseek_vision`-Tool leiht sich ein Auge von jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Pfad, damit das Modell beurteilen kann, ob eine Implementierung zu seinem Mock passt — ausgeliefert mit dem Benchmark hinter diesem Urteil (vier Fixtures, 23 injizierte Defekte, Rohtranskripte) und der Fragedisziplin, von der es abhängt.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Verbindet Qoder-Abonnements mit DeepSeek Harness, mit Unterstützung für die Regionen Global und China, multimodale Eingaben und Tool-Aufrufe.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Nahezu native Bildverständnis-Funktionen für DeepSeek Harness.

Plugin für kostenlose Modellanbieter für DSH mit über 20 Modellen, darunter Gemini, MiMo, GLM usw.

Verleiht reinen Textmodellen Sehvermögen: leitet Benutzerbilder an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Beschreibungen in einem rechten Panel der Web-UI an.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

Liest animierte GIFs und WebP als Animationen: Ein eingefügtes Bild läuft in der UI weiter, während das Modell eine beschriftete Übersicht ausgewählter Frames erhält. Das Tool read_animation kann eine Datei bei Bedarf abtasten.

MiniMax-Multimodal-Bridge: Ein einziges Tool `mmx_bridge` deckt Bildverständnis/-generierung, Video, TTS, Musik, Cover, Websuche und Kontingent ab; optionale Übernahme von `web_search`/`read_image`; eingebettete Player/Bildvorschauen direkt in der Web-GUI (npm: `dsh-mmx-bridge`).