Plugins

Russische Lokalisierung der DeepSeek Harness (dsh) Web-UI: registriert die Sprache `ru` (63 Namespaces, 3119 Zeichenfolgen).

Verbindet Agnes-Sprach-, Bild- und Videomodelle mit einem Tipp mit DSH (standardmäßig aus); Bilderkennung und thinking-Stufe werden automatisch gesetzt. Nach Anmeldung an der Agnes-Konsole (erneut mit AGNES_PASSWORD) zeigt es Kontingente für 5-Stunden-/Wochenanfragen, Tagesbilder und Video, kumulierten Kontoverbrauch und eine Anzeige am Eingabefeld. AgnesCode-Desktopmodelle sind ebenfalls verbindbar (nur Windows); bei Tokenablauf wird der Desktop-Login erneut gelesen, Rate-Limits führen zu automatischer Wartezeit.

Universeller Bildschirmübersetzer für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: übersetzt Text, Attribute, Shadow DOM und Iframes in über 45 Sprachen.

LSP-Action-Oberfläche für DeepSeek Harness, die Diagnose, Formatierung, Rename, Code-Actions und Symbole über echte Language-Server bereitstellt.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für MCP-kompatible IDEs, die CLI und DeepSeek Harness: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Echtzeit-LSP-Diagnose mit lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover über headless-stdio-Sprachserver (TypeScript/JavaScript und Python). Injiziert den Diagnosedelta nach Änderungen automatisch in das Ereignis harness fs/observed für den Ablauf Bearbeiten→Diagnose→Beheben.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

GitHub-MCP-Hilfspanel: zeigt kopierbare Beispiel-Prompts unter Einstellungen → Plugins → GitHub MCP (zufällig 4 aus 30 Beispielen), visualisiert Sterne/Forks/Sprache der Repos eines öffentlichen Nutzers und ergänzt die Modelltools gh_repo_stats und gh_current_user.

Panel für geplante Aufgaben zur Verwaltung der crontabs von DSH-Agent und System, mit Eingabe in natürlicher Sprache und Ausführungsprotokollen.

Bing-Anbieter für das integrierte web_search-Tool: bevorzugt den Bing-RSS-Feed und nutzt die öffentliche HTML-Seite cn.bing.com als Ausweichlösung. Keine API key nötig, vom chinesischen Festland erreichbar und ohne Verbrauch des Suchkontingents des Modells. Endpunkt, Ergebniszahl und Sprache sind konfigurierbar; Ziel DSH 0.2.x, funktioniert auch ab 0.1.7.

Benachrichtigt Sie mit einer Browser-Benachrichtigung und einem Toast, wann immer ein Session-Turn endet, mit Vorlagen in 5 Sprachen und benutzerdefinierten Presets.

Ein Dokumentvorschau-/Bearbeitungs-/Verwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness. Es bietet eine VSCode-artige „Dokumentenzentrum“-Werkbank in der DSH-Weboberfläche: Dateibaum links, Klick-Vorschau, editierbarer Code und Markdown mit Strg/Cmd+S-Speichern; und stellt Agenten drei Dokumenttools (doc_read / doc_edit / doc_create) bereit, mit denen Modelle Arbeitsbereichsdokumente in natürlicher Sprache lesen und schreiben können.

Ein-Klick-Gesundheitsprüfung für DeepSeek Harness: 0–100-Score, Problemliste in einfacher Sprache und sichere, reversible Korrekturen über die cordis.patch.yml des Profils.

Microsoft-Web-IQ-Suchanbieter für das integrierte Tool web_search, mit einer Einstellungskarte für API-Schlüssel, Endpunkt, Sprache, Region, Absatzlänge und SafeSearch.

Wechselt das Modell der aktuellen DSH-Sitzung per natürlichsprachigem Satz im Web, TUI oder über IM-Bridges (WeChat, Feishu), ohne das Bedienfeld zu verwenden.

Stellt den DSH-Arbeitsbereich als HTTP-API bereit: Dateien durchsuchen, suchen und lesen sowie Agentenaufgaben in natürlicher Sprache mit zitierten Quellen ausführen.

Modellseitiges `generate_image`-Tool für reine Textmodelle: Das Modell bittet in natürlicher Sprache um ein Bild, Gemini zeichnet es über die Antigravity-CLI, das Bild wird in einem konfigurierbaren Ausgabeverzeichnis gespeichert, und das Tool gibt die Dateipfade zurück, die das Modell in seiner Arbeit nutzen kann.

Ein Klartext-Plugin-Katalog und Profil-Manager für die DeepSeek Harness Web-UI.

Bedarfsgesteuerte dsh-Plugin-Entdeckung und Umgebungs-Rezepte: plugin_guide ordnet natürlichsprachliche Bedürfnisse einem kuratierten Plugin-Verzeichnis mit Gründen und Install-Kommandos zu; recipe installiert ganze Setups (Notification-Bundle, Security-Audit-Paket …) aus gebündelten Community-Paketen mit geordneten Plänen.

Professionelle Übersetzung für DSH: 18 Zielsprachen, 4 Stile (formal/casual/technical/literal), glosar-gesteuerte Terminologie und vollständige Dateistranslation (README/docs/Untertitel) bei erhaltener Markdown-/Codeblock-Formatierung; angetrieben von DeepSeek über SiliconFlow.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin: ein „Denksprache“-Selektor unter Einstellungen → Allgemein, der dem Modell über einen System-Prompt-Abschnitt mitteilt, in welcher Sprache es denken soll (Chain of Thought). Keine zusätzlichen Aufrufe, keine Latenz, 12 Sprachen.

DeepSeek Harness plugin: per-model working languages, with DeepSeek translating prompts and replies

The cyber-elixir of youth for the desktop client: fixes the `desktop welcome: Web authentication failed` (HTTP 431) launch failure — an Electron random-port launch lets `dsh-auth-*` login cookies pile up per port (70+ of them, ~229 B each), the startup request headers blow past Node's default 16 KB cap, and the client can no longer launch. Two fixes in one: a scriptable cleaner that removes leftover login cookies from the cookie database (Chromium SQLite) — explicit, offline, keeps a `.bak` copy, `--expired-only` narrows the scope — and a `patch` feature on the settings panel that fixes the launch port through the profile `cordis.patch.yml`, so the client always starts from a single port and cookies stop accumulating across different ones (rewrite `port` as a `!!js` expression to keep the `--port` flag in charge; a per-profile snapshot makes one click revert it). Read the README for usage. Interface, CLI output and market metadata in 9 languages. The purge runs from the bundled CLI (`dsh-cookie-cleaner --clean`) only while the client is fully closed; the in-app half is read-only. npm: `dsh-cookie-cleaner`.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.