Plugins

Anpassbare Widget-Leiste rechts in DeepSeek Harness mit 61 Karten für Sitzungsstatistiken, Tokens/Cache, Kontext, Hintergrundjobs, Subagents, Maschinenmetriken, Kontingente für OpenCode Go und Command Code, Sitzungskosten, Spitzenpreise und GitHub-Review-Warteschlange. Installation über einen integrierten Market; Anordnung in 1–4-spaltigen Grids und 2×2- oder 2×4-Kacheln. Einstellungen je Instanz, Vergrößerungswelle unter dem Zeiger und Ausblenden mit einem Klick. Unterstützt DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI und Desktop-App.

Fähigkeit zur Aussagenprüfung, die Designdokumente und Pläne gegen Code-Fakten abgleicht und Verhaltensaussagen auf ausführbare Logik-Primitiv-Verifikation für Zustandsmaschinen und Datenmodelle hochstuft, mit Vorher/Nachher-Regression, Domänenbeschränkungen und Mining von Nebenläufigkeitsrisiken.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Stellt Pi-Prompt-Vorlagen als Slash-Befehle für DeepSeek Harness bereit

Sitzungsübergreifendes Messaging für DSH: Jede Sitzung auf dem Rechner kann jede andere auflisten und ihr Nachrichten senden, im Stil von Claude Code, über ein lokales Heartbeat-Register und einen Posteingang.

Ein verbundenes echtes iPhone mit der iPhone-use-CLI beobachten und bedienen.

DSH-Plugin: Native browser_*-Tools steuern das bereits verwendete Chrome über Native Messaging und CDP. Kein WebSocket, Port oder Connect-Button. Native Host und MV3-Erweiterung sind im Paket enthalten.

Skill-Cockpit für DSH: ergänzt eine Seite in der App-Navigation (offizieller sidebar.panellist-Slot, Position 5) und listet Skills aus allen sechs tatsächlich sichtbaren Skill-Root-Arten auf, nicht nur ~/.dsh/skills. Erklärt, warum ein Skill unsichtbar ist (z. B. dropped:*).

Native SSH-Remoteentwicklung für DSH: Remote-Workspaces, gespiegelte Sitzungen, Terminal- und Dateizugriff, Freigaben und DSH-Oberfläche. Erfordert DSH Desktop 0.2.1-rc.2 und einen Linux- oder macOS-Remotehost.

Steuert angemeldetes Chrome: echte Tabs, Iframes gleicher Herkunft. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, kein Port; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: Link/Ziel/URL mit Anmelde-Cookies; Downloads/Arbeitsordner, folgt Weiterleitungen, erhält Servernamen. Fremdherkunft-Iframes nur gelistet, ohne Zugriff. Paket mit nativem Host + MV3; Erststart kopiert/installiert und registriert native messaging. Kein Klonen, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge hinzufügen: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, kein Developer mode) oder entpackte Kopie via `chrome://extensions`; bis dahin Tools mit Fehlerhinweis. Windows: Chrome/Edge-Registrierung, benannte Pipe.

Macht einen anderen Computer zum Remote-Agent-Teammitglied. Der Worker betreibt sein eigenes DSH und den vollständigen Agent-Loop lokal; Aufgaben laufen bei Verbindungsabbruch weiter, Modell-Zugangsdaten verlassen den Rechner nicht. Der Hub verteilt über 8 remote_*-Tools, erhält nur Übergabezusammenfassung und Artefaktmanifest und ruft fertige Ergebnisse bei Bedarf ab; Zwischenartefakte bleiben beim Worker. Einrichtung per Pairing-Code, direkte oder Relay-Verbindung durch NAT, Webpanel auf beiden Seiten.

Gibt dem dsh-Agent einen echten Browser: jede Konversation bekommt ihren eigenen Chrome- oder Edge-Prozess mit eigenem Profil und CDP-Port, gesteuert über sechs Tools und live in der rechten Seitenleiste gespiegelt, wo du die Arbeit beobachten und per Klick oder Tippen auf dem Bild übernehmen kannst. Sonst nichts zu installieren — es nutzt das Chrome oder Edge, das schon auf der Maschine ist, lädt keinen Browser herunter, braucht keine Begleit-App oder Erweiterung und behält Tabs und Anmeldungen zwischen Tool-Aufrufen.

Agent-Voreinstellung, die mehrstufige Ziele in fortsetzbare Abläufe verwandelt: referierte Stufen, SHA-256-Sperridentität, ein HMAC-signiertes Terminal-Prüfgate und event-sourced Ausführungsprotokolle; enthält 15 agent tools.

Kanban-Board für DSH: Task-State-Machine mit Git-Branch-Isolation, Agent-Auto-Execution und Review-getriebenem Merge.

Retro-macOS-System-7-artige Workstation-UI für DeepSeek Harness mit Desktop-Fenstern, Workspace- und Agent-Verwaltung, Finder, Terminal, Monitor, Kontext-Tools und Schreibtisch-Zubehör.

Führt Stata über DeepSeek Harness aus: Der native Stata-AI-Skill-Dienst startet automatisch mit DSH (Binaries für macOS/Windows enthalten), sodass Regressionen, Do-Files und ökonometrische Workflows ohne manuelle Einrichtung ausgeführt werden können.

Völlig lokale Bildverarbeitung und OCR über das macOS Vision Framework: `ocr_image` (Text, Tabellenlayout + Koordinaten) und `view_image` (Szene, Gesichter, QR) — fügen Sie mehrere Bilder in das Web-Eingabefeld ein oder übergeben Sie Pfad/URL/base64; Bilder verlassen Ihren Mac nie.

Geben Sie Agenten Zugriff auf Dateien auf dem Rechner, auf dem der Browser läuft: Der Benutzer autorisiert ein lokales Verzeichnis über File System Access, Tool-Aufrufe werden über das eigene WebSocket des Plugins weitergeleitet; schreibgeschützter Kompatibilitätsmodus für mobile/unsichere Kontexte.

Loopback-first Multi-Agent-Message-Relay: HMAC-authentifizierter Broker plus dsh-Plugin (relay_send/recv/peers/history), CLI- und Python-Clients ohne Abhängigkeiten, Wire-Protokoll v1.0.

CSV (RFC 4180) parsen/abfragen/aggregieren/konvertieren mit einem State-Machine-Parser ohne Abhängigkeiten.

Erstellt Präsentationen, indem es das installierte LibreOffice per UNO steuert, statt OOXML in JavaScript zu schreiben. lo_build öffnet aus strukturierten Folien ein echtes Impress-Dokument und exportiert bearbeitbare PPTX/ODP, PDF und PNG je Folie; lo_render rendert vorhandene PPTX/PPT/ODP erneut; lo_convert wandelt Office-Formate um; lo_probe meldet den erkannten soffice-Pfad, die Version und die UNO-Brücke; lo_config bearbeitet gespeicherte Einstellungen. Mit LibreOffice 26.8.1.1 geprüft. Verwendet das gebündelte Python, braucht kein System-Python und hält zwischen Aufrufen einen soffice-Prozess warm. Vollständig nur unter Windows verifiziert; Linux nutzt system python3 und benötigt python3-uno.

Fügt links in der Werkzeugleiste einen Chip für Spitzen-/Nebentarif hinzu. Klick zeigt Status, Preis, Countdown und Grund (Wochenende, Feiertag, Ausgleichsarbeitstag 调休 oder außerhalb der Spitzenzeit). Peking-Zeit mit explizitem UTC offset, unabhängig von der Rechneruhr. Feste Tabelle China 2026: 33 Feiertage, sechs Ausgleichsarbeitstage; außerhalb Hinweis statt Raten.

Lokale Medien (Video/Audio/Bild) für Zeitlinie/Transkript/Bereiche. Fallback je Medium in meta.attempts (nie still): Host-Multimodal→OpenAI-kompatibel/Schlüsselrotation→lokales ffmpeg/ASR→Metadaten. Cooldown nur bei Auth/Quota; Kandidat bleibt, wandert ans Ende (nicht verworfen). Fehler vor Kürzung schwärzen; Magic Bytes statt Endung. Optionales vision-bridge; Modellregistrierung/Inline-AV (video_url/input_audio) braucht optionale Peers dsh-thinking-levels und dsh-llm-openai-completions; sonst fehlerfreie Degradation. Standard remote; strictLocalOnly lokal. ffmpeg/ffprobe und lokales ASR-CLI nicht enthalten, nur für lokalen Fallback nötig; fehlen sie, Rückfall auf Metadaten. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

Steuerung von Browser- und Desktop-Anwendungen mit Live-Vorschau, Anmerkungen und nativer Hyprland-Unterstützung.