Plugins

Umschalter für die Sitzungssuche in der Seitenleiste zwischen Titel und Inhalt: Titel filtert nach Sitzungstitel, Inhalt durchsucht historische Nachrichten über den integrierten DSH-Volltextindex, gruppiert pro Sitzung mit dem stärksten Ausschnitt und Nachrichtentyp-Tags.

Intervall-Heartbeat, der jeden Root-Agenten selbst aufweckt (Follow-up-Injektion), damit er proaktiv Fortschritt, Risiken oder Blockaden meldet: Warteschlangen, die bei Beschäftigung sicher sind, kein Stapeln, automatische Pause ohne menschliche Antworten, erneute Aktivierung bei der nächsten Benutzernachricht.

Fügt eine ungleichmäßige Konversationsdichte-Karte (Chat-Verlaufs-Marker) rechts neben dem DSH-Chatbereich hinzu: ein Tick pro Turn, wobei Tick-Länge und -Abstand die Nachrichtengröße widerspiegeln, klickbar zum Sprung zu einem Turn und bei Gedränge beim Hover erweiterbar.

Vertikale Nachrichten-Zeigerleiste am linken Rand des Chats: ein Strich pro Benutzernachricht, Klick zum Scrollen zu dieser Nachricht, Hover für Vorschau-Blase.

Kopiert Auswahlen aus Assistentennachrichten als Markdown und bewahrt dabei Links, LaTeX-Quellen und Sprachinformationen von Codeblöcken.

WeChat-Automatisierung für DSH: sendet den Fortschritt von Aufgaben an WeChat, hört auf Nachrichten mit automatischer Schlüsselwortantwort, und eine bidirektionale WeChat ↔ DSH-Brücke, steuerbar über die Einstellungsseite, basiert auf wxauto4.

Zeigt Mermaid-Diagramme als Bilder per lokalem Rendering in DSH Web an, wenn die Chatnachricht einen Mermaid-Fenced-Code-Block enthält, und erlaubt außerdem die Integration externer Rendering-Server.

**Anhänge im gleichen Stil wie DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: Büroklammer-Upload-Button, 240×64 DS-Style-Dateikarten mit offiziellen farbigen Dokument-Icons (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, aus dem DS-Frontend-Bundle extrahiert), Drag-and-Drop, Textextraktion (PDF/DOCX/XLSX/TXT) in die Nachricht eingefügt sowie echte Anhangskarten im Transkript gerendert (benutzerdefinierter User-Renderer), wobei das Modell den vollständigen Inhalt liest.

Diagnostiziert, entblockiert und liest DSH-Sitzungen: listet Sitzungen mit Agentenstatus auf, liest Unterhaltungen, diagnostiziert festhängende Agenten, stellt sie mit cancel+keepInbox wieder her und sendet Nachrichten an andere Sitzungen.

RMB-/USD-Token-Abrechnungs-Plugin für DeepSeek Harness (dsh web): automatische Preisberechnung nach offizieller Richtlinie mit Peak-/Off-Peak-Zeiten, Ledger je Nachricht, Kontostand und sprachabhängiger Währungsanzeige.

Eine Peitsche hängt im Chat-Stream; ein Schlag mit der Spitze (>2,0 px/ms) sendet dem Agenten eine „go work!“-Nachricht.

Nutzerseitiges Undo/Redo für DeepSeek Harness (dsh): der Befehl `/undo` setzt das Transkript auf den Stand vor der letzten Nachricht zurück, `/redo` stellt sie wieder her.

Loopback-first Multi-Agent-Message-Relay: HMAC-authentifizierter Broker plus dsh-Plugin (relay_send/recv/peers/history), CLI- und Python-Clients ohne Abhängigkeiten, Wire-Protokoll v1.0.

Sprachnotizen rein, gesprochene Antworten raus: Audio diktieren, das zu Nutzernachrichten wird (Transkription), den Agenten Antworten laut vorlesen lassen (Sprachausgabe), lokal-first unter ~/.dsh/voice.

Rendert lokale Bildpfade aus Assistentenantworten direkt im Nachrichtentext (9 Formate, Lightbox mit Zoom per Klick, verstellbare Größe).

Baumansicht einer DSH-Konversation: Das Bearbeiten einer alten Nachricht gabelt den Strang auf, alle Versionen leben in einem Baum, während die Seitenleiste nur einen Eintrag behält; Zweige lassen sich umbenennen und zu einer eigenen Sitzung befördern.

Branch-Chip in der Tool-Zeile des Eingabefelds, der Workspace-Branches wechselt, erstellt und aktualisiert, eine ausgewählte Teilmenge geänderter Dateien mit einer Nachricht committet, die das Modell der Session selbst aus dem Diff schreibt, und den aktuellen Branch pusht.

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.

Vision-Bridge für reine Text-Routen von DeepSeek, die angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Löschen pro Nachricht für DSH: eine Nutzernachricht, einen Antwort-Schritt oder eine ganze Assistenten-Antwort über den offiziellen Surface-Replace-Vertrag aus dem abgeleiteten Modellkontext entfernen und aus dem sichtbaren Transkript ausblenden, ohne das Append-only-Log neu zu schreiben.

Session-Anweisungsanker für DeepSeek Harness: Der erste Schritt einer neuen Session injiziert einen frei zusammengestellten Anweisungsblock als plugin-stammende Nachricht, und er wird nach einer zusammenfassenden Kompaktierung, alle N Turns oder wenn der gemessene Kontextdruck eine Schwelle überschreitet, neu verankert. Ein /anchor-Befehl verankert bei Bedarf ohne Modellaufruf neu; eine Einstellungsseite verwaltet die seitenweise Preset-Bibliothek, Injektionsreihenfolge, Neuanker-Quelle und Zeichenlimits.

Codex-artiger Nachrichten-Navigator für die DeepSeek Harness-Weboberfläche

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Lokales Modell-Plugin für DeepSeek Harness: GGUF-Modelle in den Einstellungen verwalten, llama.cpp bei der ersten Nachricht automatisch starten und nach 5 Minuten Leerlauf zum Freigeben von VRAM automatisch entladen.