Plugins

Chat-Wiederherstellung für DSH: die letzte abgeschlossene Benutzernachricht bearbeiten und fehlgeschlagene Züge explizit erneut versuchen, beides über Sitzungs-Fork-Zweige, die die ursprüngliche Unterhaltung unangetastet lassen.

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.

Text markieren → annotieren → mit der Nachricht senden; Antworten werden den einzelnen Annotationen zugeordnet.

Fügt oberhalb des Composers einen Streifen hinzu, um gesendete aber ungelesene (Steuerungs-)Textnachrichten zurückzurufen, bevor das Modell sie liest.

Bearbeiten und rufen Sie Ihre eigenen Benutzernachrichten in dsh web inline auf – bequem und nahtlos, mit Versions-Pager und sitzungsweiser Entwurfsspeicherung.

In-place-Gesprächsrücklauf im selben Sitzungsfenster ohne Fork (Claude-Code-/rewind-Semantik): Eine ↶-Schaltfläche pro Nachricht schneidet den Modellkontext auf eine beliebige Benutzernachricht zurück, mit optionaler Dateiwiederherstellung im Claude-Code-Stil aus auf Festplatte gespeicherten Backups.

Session-Miniaturansicht in der Scrollbar-Gosse: maßstabsgetreue, nach Ereignistyp farbcodierte Bänder, Ankerpunkte für Benutzernachrichten und Fehler, automatisch nachladender Verlauf oben, eine Hover-Wand mit jedem Prompt der Session und ein dreistufiger Kartenmaßstabs-Umschalter.

Branch-basiertes Bearbeiten von Nachrichten, Reroll, Retry und eine Versions-Zeitleiste.

Branch-basiertes Bearbeiten von Nachrichten / Neu-Ausrollen / Wiederholen / Versions-Zeitleiste.

Aggregiertes IM-Gateway für DeepSeek Harness: steuert Agents von WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp und über 20 Chat-Plattformen mit einheitlichen Sitzungen, Fernfreigaben und interaktiven Fragen. Standardmäßig kann jeder, der einem verbundenen Bot Nachrichten senden kann, den Agenten steuern; mit allowedUserIds lässt sich der Zugriff einschränken.

Ruft jede Nutzernachricht zurück: Setzt die Unterhaltung (offizieller Sitzungs-Fork) und die Workspace-Dateien (nachrichtenweise Schatten-Git-Snapshots) auf den Stand davor zurück, mit einem Bestätigungspanel mit Diff-Vorschau.

Instanzübergreifende Nachrichten- und Event-Übergabe zwischen DSH-Instanzen über einen Interconnect-Server.

Listet in der DSH-Seitenleiste alle Markdown-Dokumente, Bilder und Videos des Session-Workspace auf, nach Relevanz für die aktuelle Konversation geordnet: aktuelle Nachrichten werden lokal mit IDF-Gewichtung gegen Titel, Zusammenfassung und Text der Dokumente abgeglichen — ohne Modellaufrufe und Netzwerk. Da sie aus dem Workspace gescannt statt erinnert wird, bleibt die Liste nach DSH-Neustart oder neuer Session erhalten. Bilder und Videos werden an Ort und Stelle angezeigt, relative Bildpfade aufgelöst, Videos per HTTP Range gestreamt. Eine Referenzleiste unter dem Vorschaukopf zeigt zitierende und zitierte Dokumente, mit Klick zum Wechseln. Dieselbe Rangfolge steht dem Agenten als Tool knit_docs bereit, das relevanteste Dokumente samt passender Passage zurückgibt, sofern gefunden.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

WorkBuddy-artiger Skill-Picker: Eine Schaltfläche neben dem Editor öffnet eine durchsuchbare Liste installierter Skills; die Auswahl fügt die offizielle /skill-name-Geste ein, sodass der Skill zusammen mit Ihrer Nachricht geladen wird.

Cyberpunk-2077-/Night-City-Theme: Erscheinungsbild in NC-Gelb und Neon-Cyan, CRT-Scanlines, Kiroshi-Hover-Lock-on, HUD im Kampfzustand, synthetisierte Schreibmaschinen- und Nachrichten-Soundeffekte sowie versteckte Easter Eggs (Relic / Johnny).

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

Klassifiziert anstehende Tool-Aufrufe mit Jev (dem nicht-generativen Entscheidungsmodell von TypeSafe AI) auf tools/pre-execute — sicher hochriskante Aufrufe werden abgelehnt, unklare zur Freigabe eskaliert — und genehmigt klar erlaubte, reversible Aufrufe auf approval/request automatisch, hinter Argument-Evidence-Gating. Erweitert außerdem den Session-Reference-Resolver per Subclassing, damit Snapshots Jev-bewertete Nachrichten behalten statt älteste zuerst zu verwerfen. Fällt bei jedem Provider-Fehler auf Standardverhalten zurück; Shadow-Modus mit /jev-stats-Befehl; TypeSafe- oder OpenRouter-Endpunkte; 64 Tests.

Konfigurierbares DSH-Weboberflächen-Plugin: Wallpaper- und Milchglas-Themen, Akzentfarben, benutzerdefinierte Tastenkürzel, App-Nutzungsbereich, Verlaufsleiste, Nachrichten-Markdown — keine Shell-Bearbeitung.

Fügt Russisch als native Option unter Einstellungen - Allgemein - Sprache für DeepSeek Harness hinzu und deckt sowohl die Kern-Oberfläche als auch Begleit-Plugins ab. Lokalisierter Markdown-Export, Übersetzung innerhalb der Nachricht, Live-Typografie, Slash-Befehl-Aliase und eine Alt+L-Layoutkorrektur sowie eine Einstellungskarte — alles über einen Laufzeit-Locale-Snapshot statt durch Ändern von Kerndateien.

Greift auf die dsh-Web-UI über das LAN zu: HTTP/HTTPS/WS-Weiterleitung plus TLS (selbstsigniert oder benutzerdefiniert); adaptive Brotli/gzip-Komprimierung für HTTP und permessage-deflate für WebSocket; Halb-offenes WebSocket-Sonden verhindert, dass mobile Clients nach dem Hintergrundbetrieb veralten; automatische Starttoken-Injektion ermöglicht LAN-Geräten die Verbindung ohne Token-Kopie; DNS-Rebinding-Schutz + Loopback-only-Upstream-Whitelist.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Ein Live2D-Walmädchen als Begleiter für die DeepSeek Harness Web UI: das Modell bleibt auf dem Bildschirm und reagiert darauf, was der Agent gerade wirklich tut (Denken, Tool-Aufrufe, streamender Text, Fehler, Turn-Ende); Klick auf sie sendet dem Agent eine Nachricht, und die Antwort streamt in eine Sprechblase; Rechtsklick öffnet ein Menü mit Ausdrücken, Verkleidungs-Items, Schreibtischszenen und Einmal-Animationen — jede Aktion aus dem Hotkey-Blatt des Original-Modellautors übernommen, sodass nichts kollidiert und alles von selbst ausläuft. Nicht-kommerzielle Modell-Assets (CC BY-NC-SA 4.0), MIT-Code, von Andersen216 (https://github.com/Andersen216).