Plugins

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Registriert eine lokale OpenAI-kompatible Bridge als nativen DSH-Modellanbieter und nutzt die auf diesem Rechner in der Desktop-App bereits angemeldeten Modelle. Verwaltet Bridge und lokalen Dashboard-Prozess und ergänzt fünf Tools, den Befehl `/workbuddy` sowie eine Einstellungsseite mit neun Tabs. Die Desktop-App muss auf demselben Rechner installiert und angemeldet sein; die Bridge bindet nur an 127.0.0.1.

Log-Abfragekarte für die DSH-Weboberfläche mit Elasticsearch/OpenSearch: eine Abfragefläche mit Dialekt-Strings und anklickbaren Beispielen, Feldnamenvervollständigung, Filter-Chips, Zeithistogramm mit Zoom auf das jeweilige Balkenintervall, Facetten als Filter und Ergebnisliste mit Level-Farben, Stack-Fortsetzungszeilen, Spalten und Seitenwechsel. Docker-Containerlogs sind eine Sammelquelle, die das docker-Plugin wiederverwendet. Fünf nur lesende loglens_*-Tools (sources/search/fields/facets/context) teilen die Ausführungsschicht mit dem Panel. Ausgehende Anfragen erreichen nur konfigurierte Quellen, werden anhand der aufgelösten IP beurteilt, folgen keinen Weiterleitungen und haben Größen- und Zeitlimits.

Terminalpanel für die DSH Web GUI: Der Eintrag „Terminal“ in der Seitenleiste öffnet ein interaktives xterm.js-Terminal mit mehreren Tabs über einer echten PTY (node-pty), mit SSH-Remote-Tabs (ssh2, agent- / key- / password-Authentifizierung), einem der aktuellen Sitzung folgenden cwd sowie den Agent-Tools tty_list / tty_capture / tty_send.

Verbindet DSH mit einem MultiVibe-Gateway und zeigt verfügbare Modelle sowie den Verbindungsstatus an.

Führt Modelle von WorkBuddy (persönliche Mehrfachkonten, Enterprise und internationale WorkBuddy-AI-Ausgabe), Qoder CN und Trae CN in einer Modellauswahl zusammen. Gemeinsamer Gesprächsverlauf, Live-Guthabenmultiplikatoren und reasoning-effort je Modell; nutzt das größte von der internationalen Ausgabe angegebene Kontextfenster und bietet tägliches Einchecken, sofern der Kanal dies unterstützt.

Ergänzt die DSH-Seitenleiste um eine bearbeitbare Fläche und diagram_read/diagram_apply. Bearbeitet native .drawio verlustfrei, erhält unbekannte Zellen und nutzt Dateifingerabdrücke für optimistische Sperren.

TapTap Maker-Integration für DeepSeek Harness: gebündelte MCP-Tools, Maker-Workflow und Funktions-Skills sowie ein verpackter CLI-Pfad für Projektinitialisierung und Diagnose.

Audit-Harness für KI-Coding-Agenten beim Commit: 28 Git-Diff-Regeln (Secrets, Änderungen außerhalb des Umfangs, Prompt-Injection), HMAC-signiertes Auditprotokoll, Snapshot-Rollback und vollständiger MCP-Tool-Satz. Installation mit `dsh plugin add`.

Spielt beim Öffnen von DSH ein Video ab und blendet es nach Ende der Wiedergabe in 0,3 Sekunden aus. Ein Standardvideo ist enthalten; der Pfad lässt sich in den Plugin-Einstellungen ändern oder löschen.

Öffnet DSH-Workspace-Verzeichnisse direkt aus der Web-GUI in VS Code.

DeepSeekBot — Open-Source-Alternative zu Grok Bot für DeepSeek Harness. Jeder PersonaBots hat Identität, Git Memory, Groups sowie Lark-, Slack-, Discord- und WeChat-Profile.

Komponenten-Checkliste des von den tnnevol-DSH-Plugins gemeinsam genutzten Semi-Design-Pakets, geöffnet über eine `Semi UI`-Schaltfläche im Konversations-Header: 35 Komponenten plus eine Multi-Account-Fallseite, in sieben Sidebar-Gruppen gegliedert – von Eingaben, Formularen, Selektoren und Bäumen bis zu Tabellen, Cards, Overlays und Feedback –, jede live gerendert mit einzeiliger Beschreibung und Seitenübersicht, mit Vorschau in Hell, Dunkel und System folgend. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

fnOS-飞牛-NAS-Integration für DeepSeek Harness, die über das fnOS-Browser-SDK arbeitet, wenn die Web-UI innerhalb eines fnOS-App-Frames läuft: folgt dem NAS-Theme, solange DSH auf Systemeinstellung steht, listet und widerruft in den Einstellungen erteilte NAS-Verzeichnisberechtigungen, öffnet Dateien und Links in der passenden fnOS-App und synchronisiert den DSH-Seitentitel mit dem fnOS-App-Fenster. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Skill-gesteuertes Workflow-Agent-Plugin für Harness-/Loop-Engineering.

Normify · DSH-Plugin: Schreibt die Projektarchitektur als normalisierten fraktalen Modulbaum, Drei-Schichten-Validierung (beim Schreiben / Validierung / eingefrorener Beleg), 30 normify_*-Tools + normify-gen-Skill, rendert mit einem Klick ein interaktives Architekturdiagramm in einer einzelnen Datei; unterstützt begleitende Entwicklung (change_open → brief → check → Implementierung → refresh → change_close).

Rendert OpenTiny-GenUI-Diagramme, -Formulare, -Rechner und -Mini-Apps über schemaJson-Blöcke inline in DSH-Antworten, wobei Nutzeraktionen in die Unterhaltung zurückfließen.

DSH Knit sortiert Markdown/Code/Bilder/Videos im Workspace nach Gesprächsbezug in der Seitenleiste; Context Pack via knit_docs. Standard-BM25/IDF vergleicht lokal letzte Nachrichten mit Titel/Zusammenfassung/Inhalt: kein Modell/Netz, keine Übertragung; Index bleibt nach Neustarts/Sitzungen. Evidenz/Vorschau; Zuordnung beim Lesen fixiert; Anheften/Ausschluss vor Abruf rückgängig machbar. v0.23 Hybrid optional AUS, nur mit selbst konfigurierten Ollama/OpenAI-kompatiblen Embeddings. Sendet nur query+Titel/Zusammenfassung (Markdown: Anfang ≤60 Zeichen; Code: relativer Ordner; Medien: Name), nie Volltext/absolute Pfade; Loopback lokal. v0.24 verknüpft uncommittete Änderungen mit read-only git status (festes argv, keine Shell, env-Allowlist), AUS. Kein Realtest; kein Suchgewinn belegt.

Eigenständiges Workspace-Dateibaum-Panel für die DSH-Web-UI: Ein Symbol in der Sitzungsüberschrift öffnet ein animiertes Popup des aktuellen Workspace-Baums; klicken oder ziehen Sie eine Datei, um ihre Referenz in den Composer einzufügen, mit Suche, Inline-Vorschau, Live-Einstellungen und zh/en i18n; Einzelzweck, null Konfiguration, Ein-Befehl-Installation.

Steuert angemeldetes Chrome/Edge, freigegebenes lokales HTML und laufende Windows-Apps über native Suche oder @. Unterstützt begrenzte Snapshots, Batch-Aktionen, Screenshots, WebMCP, genehmigte Uploads und Drag-and-drop; Netzwerkmetadaten per Opt-in. Bewahrt Fehlerbelege; eine Nachbeobachtung mit explizitem Umfang prüft eine finale Sichtbar-/Text-/Wert-/URL-Bedingung ohne Effektreplay. Annotationen in sitzungsgebundener Warteschlange (bearbeiten/löschen/wiederherstellen), nur an Entwürfe angehängt, nicht gesendet. Apps: kompatibles MCP installiert oder genehmigt installieren, dann Cua Driver (Text, Hotkeys, paginierte Steuerelemente). Hintergrund-Eingabe hängt von der App ab. Erfordert Chrome/Edge 125+ und manuell geladene, gekoppelte MV3-Erweiterung; das Plugin installiert sie nicht.

Design-Treue-QA für textbasierte Modelle: Ein `deepseek_vision`-Tool leiht sich ein Auge von jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Pfad, damit das Modell beurteilen kann, ob eine Implementierung zu seinem Mock passt — ausgeliefert mit dem Benchmark hinter diesem Urteil (vier Fixtures, 23 injizierte Defekte, Rohtranskripte) und der Fragedisziplin, von der es abhängt.

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

WorkBuddy-artiger Skill-Picker: Eine Schaltfläche neben dem Editor öffnet eine durchsuchbare Liste installierter Skills; die Auswahl fügt die offizielle /skill-name-Geste ein, sodass der Skill zusammen mit Ihrer Nachricht geladen wird.

Spracheingabe für die DSH-Weboberfläche: antippen oder Alt halten, um in den Composer zu diktieren. Standardmäßig lokales SenseVoice ASR (offline, ohne Konfiguration oder Schlüssel), automatischer Rückgriff auf Browser Web Speech. Optionale OpenAI-kompatible ASR-Kette, Überarbeitung mit in DSH konfigurierten Modellen und Einstellungsoberfläche.