Plugins

Schwebende Pille zur Nutzung des OpenCode-Go-Tarifs: Verbrauchsprozente in drei Fenstern (rollend/wöchentlich/monatlich) mit Mini-Flächendiagrammen, unterstützt durch Hintergrund-Sampling gegen die offizielle /v1/usage-API.

Schwebendes DeepSeek-Nutzungs-Panel im macOS-Glas-Stil für die DSH-Web-UI: Live-offizielles Guthaben und Token-Nutzung (heute, Sitzung, geglätteter 24-h-Trend, pro Modell) ohne Öffnen von platform.deepseek.com/usage. · DSH-Milchglas-Nutzungs-Panel: offizielles Guthaben + Token-Nutzung

Verleiht reinen Textmodellen Sehvermögen: leitet Benutzerbilder an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Beschreibungen in einem rechten Panel der Web-UI an.

Community-Plugin-Marketplace für DeepSeek Harness nach offizieller Plugin-Spezifikation: Durchsuchen, suchen und installieren Sie über 4000 handverlesene Community-Plugins ohne die App zu verlassen, mit täglichen Updates.

Nutzt den ChatGPT-Login der Codex-CLI als `openai-codex`-LLM-Route weiter und fügt den DSH-Web-Einstellungen GPT-Auth-Steuerelemente hinzu.

Durchsuchen, aktivieren, deaktivieren und verwalten Sie Agent Skills aus Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini und benutzerdefinierten Verzeichnissen im DSH-Einstellungsfenster.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

Anklickbare Dateipfade in DSH-Antworten: Öffnen inline im Codex-Stil, Anzeigen im Dateimanager und eine Chip-Liste erwähnter Dateien am Ende der Runde.

Feingranulare Berechtigungsregeln pro Tool für DSH am tools/pre-execute-Gate, Deny- und Ask-Listen in Claude-Code-Regelsyntax (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funktioniert eigenständig ohne Migration.

Importiert die Claude Code-Konfiguration in DeepSeek Harness über einen nativen Einstellungsbildschirm oder die CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen für Skills, Befehle, Agents, Hooks, Berechtigungsregeln und MCP-Konfiguration. Codex und OpenCode bleiben als sekundäre Quellen unterstützt, mit kollisionssicherer Anwendung und Prüfungen nach dem Umzug.

Nutzt ein ChatGPT/Codex-Abonnement in DeepSeek Harness mit GPT-Modellen, Bildgenerierung, Websuche, Abo-Kontingentberichten, Modell- und Funktionssteuerung sowie OAuth-Anmeldung per Browser oder Gerätecode.

Fügt reinen Text-Hauptmodellen ein konfigurierbares Vision-Modell hinzu: ein vision_read_image-Tool, einen Vision-Modell-Selektor in der Composer-Leiste und automatische Bild-zu-Text-Konvertierung für reine Textrouten.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

Selbstentwickelnder Team-Speicher als reines Markdown in Git: Ein natives Cordis-Plugin, das 38 Bare-Name-Speicher-Tools plus einen bei jeder Assemblierung neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Abklingung und Schlafkonsolidierung; teilt ein Daten-Repository mit seinen Claude Code (MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert gegen DSH 0.1.0-rc.6.

DSH-Plugin: Verteilungspaket für Agenten-Presets im DeepSeek V4 Flash Godmode (opencode-go); nach der Installation mit `dsh plugin add` wird das router-flash-Preset automatisch synchronisiert.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash über die offizielle API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro/Flash-Pfade und epochenbewusste Katalogverwaltung für die Stabilität langer Sitzungen.

Unabhängiger Community-Plugin-Store für DeepSeek Harness: verifizierte Plugins, Tools und Erweiterungen entdecken, installieren und einreichen.

Detaillierte Modellnutzung und Kostenanalyse, mit Nutzungstatistiken pro Sitzung und Nutzungsabfragen für GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek und mehr.

Füllt auf der Models-Seite aus, was der offizielle pi-ai-Adapter auslässt: Erreichbarkeitsprüfung des Gateways mit Latenz, Ein-Klick-Abruf des Gateway-Modellkatalogs mit Checkbox-Rückschreibung in die Einstellungen, DeepSeek-Guthaben und Anbieterkontingent direkt vor Ort angezeigt, das Protokoll und der Endpunkt, an den jeder Anbieter tatsächlich angebunden ist, sowie ein Modell-Dropdown, das nur das auflistet, was gerade funktioniert — ein abgelaufener Schlüssel, ein leeres Guthaben oder ein erschöpftes Kontingent wird ausgeblendet, bis Sie es beheben, und kehrt von selbst zurück.

Bearbeitungserlebnis im VSCode-Stil für DeepSeek Harness: ein Monaco-basierter zentraler Datei-Editor (Tabs, Schnellöffnen mit Ctrl+P, Statusleiste) und interaktive Diff-Prüfung der Bearbeitungs-/Schreibergebnisse des Agenten mit Keep/Undo pro Änderung, Rollback und Archivierung, über Neustarts hinweg erhalten.

Galgame-Generator: Übergeben Sie ihm ein Skriptdokument sowie Charakter-/Hintergrund-/BGM-/Animations-Assets im Arbeitsbereich (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) und es erstellt eine spielbare Visual-Novel-Webseite mit konfigurierbaren Speicherplätzen ([存档 N], Standard 9), sprecherfolgenden Sprites mit Multi-Pose-Variantenwechsel ([表情]), Opening/Ending/CG-Animationen ([op]/[ed]/[cg]), BGM-Wiedergabe/Stopp/Lautstärkeregelung und if-Zeilen-Verzweigung.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Macht jedes Projekt mit einem Befehl KI-Agent-fähig. Adaptive Tech-Stack-Erkennung (7 Sprachen × 14 Frameworks × 61 Komponenten), generiert automatisch AGENTS.md, ein Doku-Grundgerüst, CI/CD und Test-Infrastruktur.