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WeChat-Official-Account-Publishing-Plugin für DeepSeek Harness: Sendet Markdown und Cover direkt in den Entwurfsbereich; reines Node ohne Abhängigkeiten, offizielle cgi-bin-API.

Abgeleitet von WolfGenerals/ncm-player (ncm-player4-1.3.1-Linie; Baseline im Repo-Branch `baseline/ncm-player4-1.3.1`). Nicht zusammen mit ncm-player2/3/4 aktivierbar, da alle das Präfix `/ncm/api` registrieren. Schwebender NetEase-Cloud-Music-Player in der DSH-Weboberfläche mit Suche, Playlists, synchronisierten Texten samt Übersetzung, persistenter Warteschlange, einklappbarer Minileiste und ziehbarem Notizknopf unten rechts, der im Bass pulsiert. Titel ohne abspielbare URL werden automatisch übersprungen.

Plugin-Center für DeepSeek Harness: DSH-Plugins installieren, aktualisieren und aktivieren, Plugin-Indexquellen zusammenführen und aus einem Git-Branch installieren. Veröffentlicht außerdem einen abonnierbaren Plugin-Index im Format 1.

Douyin-Bedienung für DSH: Steuert dein eigenes Chrome zum Lesen von Feed, Kommentaren und DMs, zum Antworten im Thread und zum Hochladen eines lokalen Videos über das creator center. Jeder Schreibvorgang durchläuft eine Richtlinienprüfung; Veröffentlichen erfordert immer deinen Klick.

Erstellt Lernnotizen aus einem YouTube-Link: ruft veröffentlichte Untertitel ab, liest optional Bildschirminhalte per Vision-Modell und fragt anschließend nach eigenen Notizen, die zu einem Dokument zusammengeführt werden. python3, ffmpeg und yt-dlp in PATH nötig; fehlen sie, stoppt der Skill mit Installationshinweis.

Verbindet Harness mit der veröffentlichten BeatBrowser-Runtime über benannte MCP-Tools und ein TaskSpace-Skill. Chrome-Erweiterung erforderlich; manuelle Übernahme bleibt möglich.

Regelinjektor mit drei Geltungsbereichen für DeepSeek Harness: veröffentlicht Regeln in langen Sessions erneut, verhindert Schleifen, dedupliziert nach Inhaltsfingerprint, speichert je Session und bietet einen Einstellungseditor.

Erstellt eigene Skills in den Harness-Einstellungen: Jeder Eintrag wird im Skill-Register veröffentlicht; das Modell sieht eine Zeile und lädt den Inhalt bei Bedarf.

Verbindet DeepSeek Harness über einen persönlichen Service-API-Key mit öffentlichen russischen Beschaffungsdaten von MCPTender, Quelldokumenten und veröffentlichten Vertragslieferanten.

Veröffentlichungs-Gate für DSH-Plugin-Autoren: Prüft den gesamten Publish-Pfad deterministisch und liefert genaue GitHub-/npm-/Market-Befehle. Prüft package.json (exports["."], lib/ fehlt in files, type:module, ./client-Export), UTF-8-BOM, JSON/YAML-Fehler, Einrückung/Insert-Namen in cordis.patch.yml, Entry-Exports, require() in ESM, LICENSE/README-Installationszeile, fehlende Tests, ungescopte npm-Namen mit nicht granular diagnostizierbarem 403, bereits veröffentlichte Versionen und fehlende GitHub-Repos. Sechs Agent-Tools mit Lösung je Fund. Nur-Lesezugriff, kein LLM.

Nur-Lese-DSH-Profilprüfung: sieben Prüfungen des Konfigurationsbaums (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) plus acht Ökosystemprüfungen aus echten Fehlern: pnpm-store-Versionskonflikte, die `dsh plugin add` brechen; von node_modules nicht auflösbare Patch-Insert-Namen; defekte Junctions; doppelte Plugin-Fähigkeiten; verwaiste Backups; GitHub-Quellabhängigkeiten; npm-Scope-Hinweise; Lücke bei minimumReleaseAgeExclude. Vier Agent-Tools, jeder Befund mit Lösung.

Vergleicht eine Gehaltsabrechnung mit veröffentlichten Parametern für Sozialversicherung, Wohnungsfonds und Einkommensteuer. Liefert pass, pass_with_gaps, review oder fail; jeder Parameter hat ein eigenes Prüfdatum.

DSH-Plugin mit einem Agent-Tool, das vor der Veröffentlichung Projektrisiken für Rechtsverletzungen prüft: Lizenzkontamination, kopierter Drittanbietercode, Assets, Marken und Geheimnisse.

Credential-Audit vor Veröffentlichung: durchsucht Verzeichnisbäume nach API-Keys, Tokens, privaten Schlüsseln, DB-Verbindungsstrings und fest codierten Passwörtern vor Commit/Publish/Ship. Keine Abhängigkeiten, vollständig offline; Befunde zeigen nur die ersten sechs Zeichen.

Zeigt den Kontextverbrauch jeder Skill und blendet sie ohne Löschen aus dem Katalog aus. Listet jede Skill auf dem Datenträger mit der exakten Katalogzeile für das Modell (normalisierte und am Limit gekürzte Description), Body-Größe und Token-Schätzung. Zeigt die Katalognachricht bytegenau wie beim Agent, vergleicht sie mit der bereits in der aktuellen Sitzung veröffentlichten Kopie und meldet Skills, die wegen ungültigem Frontmatter oder Shadowing durch eine höher priorisierte Root nicht im Katalog landen. Ausblenden setzt disable-model-invocation im Frontmatter, behält aber die Datei; `/name` funktioniert weiter. Import aus ClawHub, Skills.sh und GitHub-URLs sowie Deinstallation nutzereigener Skills möglich.

Prüft vor Veröffentlichung Geometrie: Pixel, Verhältnis, dpi, Größe/Format, reale Druckbreite, Farbmodus. Keine Inhaltsprüfung (QR, Text/Bild-Anteil, Rechte, Verbote). Nur Python-Standardbibliothek, keine Drittpakete, Eingaben unverändert; Python 3.8+. 10 Plattformen/20 Slots mit Vertrauenslabel: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, Zeitschriften, Druck, Kundenauslieferung. Auflösung per ID/chinesischem Namen/Alias (Fuzzy). Manuell oder automatisch nach Datei-Ausgabe bei genanntem Veröffentlichungsziel; bei Erfolg eine Zeile, Details nur bei Fehlern. Zeitschrift/Druck: reale Breite per Pixel/dpi, erkennt zu kleine Drucke trotz gültigem dpi-Metadatum. Mehrfachbilder: Konsistenz prüfen, Ausreißer nennen.

Verwaltet einen GitHub-Pages-Blog über ein DSH-Panel: Markdown-Artikel nach Tag anzeigen, im Split-Editor mit Front-Matter-Formular bearbeiten und Änderungen per GitHub REST API als einen Commit veröffentlichen.

Schreibt, prüft und veröffentlicht ein chinesisches Quarto-Buch: Kapitelverfassen in neun Schritten, Struktur-/Link-/Abbildungsprüfungen, einheitliches Theme und Render-Abnahme. Lädt nur in Repositories mit `type: book`; benötigt Quarto CLI und Python 3.

Reines Konfigurationsbundle für DeepSeek Harness, das die integrierte MCP-Client-Bridge mit CursorTouch/Windows-MCP verbindet. PowerShell, FileSystem, Registry, Process und Scrape standardmäßig ausgeschlossen (16 von 21 Tools in Upstream 0.8.8). uv im PATH erforderlich.

Python 3.12+ erforderlich; Xiaohongshu-Lesen benötigt xiaohongshu-mcp-Backend und QR-Anmeldung (ffmpeg/OCR optional). Liest Xiaohongshu-Notizen und WeChat-Offizielle-Account-Artikel im Batch: Text, Bildtext per lokalem OCR, Videoframe-Text, Kommentarstichproben, strukturiertes JSON/Markdown mit Original-URL je Ergebnis. Nur Lesen: veröffentlicht, liked, folgt oder kommentiert nicht.

System-One-Entscheidungsruntime für dsh. Schnelle nicht-generative Tools (choice, score, screen, gate) auf lokalem oder gehostetem Gateway; ohne dass das Modell etwas aufrufen muss, werden übergroße Tool-Ausgaben automatisch abschnittsweise gekürzt, identische Wiederholungen nach von System One bestätigtem Stillstand abgelehnt, Abschlussbehauptungen anhand realer Tool-Belege geprüft und fehlgeschlagene Wiederholungen korrigiert. npm: dsh-harness-reflex (Plugin), harness-reflex (Core, auch stdio-MCP-Server).

Veröffentlicht ein lokales DSH-Pluginprojekt in einem Aufruf auf GitHub und im Plugin-Markt: Preflight, Upload je Datei mit Byte-Prüfung, PR für das Marktregister, anschließend alle veröffentlichten Dateien zurückladen und Bytes vergleichen.

Archiviert eigene QQ-Zone-Beiträge lokal in drei Spalten – Gedanken, Träume und Rezensionen (Buch-/Filmempfehlungen) –, die einzeln manuell korrigiert werden können; Rückgängigmachen betrifft keine andere Spalte. Mit privatem, per Passwort sperrbarem Web-Viewer, Reparatur von API-seitig auf etwa 500 Zeichen gekürzten langen Beiträgen, Wortzählung nach Jahr/Monat und lokalen Bild-Backups für Offline-Lesen. Cookie bleibt auf diesem Rechner.

Stellt die Dateipfadbrücke der Desktop-Shell als host-path-Schnittstelle für den Composer bereit: abgelegte Dateien und Ordner werden zu @path-Referenzen statt zu hochgeladenen Kopien (Bilder werden weiterhin über den nativen Bildkanal hochgeladen).