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Verbindet DeepSeek Harness über MCP mit Postiz: listet verbundene Social-Media-Kanäle, ruft plattformspezifische Posting-Regeln ab und plant, verfasst oder veröffentlicht Beiträge auf X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram und mehr; fügt eine postiz-Workflow-Fähigkeit hinzu.

DeepSeek Harness-Plugin, das den Agenten über MCP mit Postiz verbindet: verbundene Kanäle auflisten, Posting-Regeln der Plattformen abrufen und Social-Media-Beiträge auf über 28 Plattformen planen, entwerfen oder veröffentlichen.

Nur lesende Molio-Wissensdatenbank-Tools: Vaults auflisten, den Dateibaum durchsuchen, Volltextsuche und Dokumente lesen – über die HTTP-API des lokalen Molio-Daemons, der laufen muss. Auf npm als dsh-plugin-molio veröffentlicht.

Local-First-Arbeitsbereich für Inhaltserstellung und -betrieb für DSH: verwalten Sie Ideen, Skripte, Medienassets, Zeitpläne, Ziele, Veröffentlichungsstatus und Reviews nach der Veröffentlichung.

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Douyin-Assistent: wählt täglich Videos aus, liest Kommentare und erstellt einen datierten Bericht. Likes und Kommentare mit @-Erwähnung sind standardmäßig beide off. Veröffentlicht auch Clips aus dem eigenen ComfyUI. Nur Windows; benötigt Python 3 und das System-Chrome. Beim ersten Start sind der Schritt install-main-dependencies und die QR-Code-Anmeldung nötig.

Mobile Web-Shell für die DSH Web GUI: Overlay-Schubladen, ziehbarer FAB, mobile Composer-Korrekturen und ein schwebender Bild-Upload-Button oberhalb des Composers (native Galerie/Kamera, integriert in die validierte add-images-Pipeline), ohne Desktop-Regression. Auf npm als dsh-webui-mobile veröffentlicht.

Injiziert einen System-Prompt-Abschnitt, damit Gedankenkette, Planung und Tool-Aufruf-Begründungen des Agenten auf vereinfachtem Chinesisch bleiben. Keine externen Abhängigkeiten – aus jedem lokalen Verzeichnis klonen und per Link installieren, kein npm-Build oder Publish nötig.

WeChat-Kanal (privates WeChat, iLink Bot API) für Chats mit dem DSH-Agenten, einschließlich Bildern, Dateien und Transkription von Sprachnachrichten. Eine WeChat-Unterhaltung kann mehrere DSH-Sessions enthalten (/new, /list, /use); alle Optionen sind in den Einstellungen bearbeitbar. Auf npm als dsh-plugin-weixin veröffentlicht.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Überwacht DSH- und Plugin-Veröffentlichungen, testet exakt veröffentlichte Artefakte in Einweg-Runnern erneut, veröffentlicht maschinenlesbare Kompatibilitätsnachweise und gleicht verwaltete Probleme nach Korrekturen ab.

Skills zum Erstellen von Websites auf der Creght-Plattform: CLI-Pull/Push-Sync, Seiten- und Komponentenkonventionen, CMS, Formulare, Auth, SEO, Publishing und Versions-Rollback.

Veröffentlicht die DSH-Weboberfläche im LAN oder Internet, während dsh auf Loopback bleibt. Jede Quelle muss sich für ein HMAC-Sitzungscookie anmelden, sofern nicht passwortloses LAN gewählt wird. Fügt selbstsigniertes oder eigenes TLS, einen secureCookies-Override für Klartext-HTTP-Proxys und einen UUID-Shim für reine HTTP-Ursprünge hinzu.

Task-Panel für die DSH Web-Seitenleiste: veröffentlicht Aufgaben, destilliert automatisch zugehörige Sitzungen und steuert die Phasen Plan/Entwicklung/Review mit Subagenten sowie In-Panel-Akzeptanz.

Fügt dem Agent-Skill-Katalog 19 Kurzvideo-Produktions-Skills hinzu (1 Einstieg, 1 Orchestrierung, 17 atomare): chinesische TTS-Aussprachekorrekturen, Text-zu-Bild/-Video, Bildschwenks, Komposition, Cover, Medienprüfung, Datenauswertung und Veröffentlichung auf vier Plattformen. Enthalten sind nur Skills und Skripte. Für eine ausführbare Pipeline müssen ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js und playwright lokal installiert sein; außerdem eigene Bilibili-biliup-Zugangsdaten und Anmeldesitzungen für WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Platzhalter in skills/*/scripts/ durch eigene Werte ersetzen. Ein gleichnamiger Skill des Installers hat Vorrang.

Führt TiddlyWiki 5 als dauerhafte Wissensbasis für DSH aus: zehn tiddlywiki_* Agenten-Tools (gefilterte Suche, Lesen/Schreiben/Stapel/Umbenennen/Löschen, Aktuelle, Tags, Git-Sync mit Konfliktlösung), ein vollständiger TiddlyWiki-Editor eingebettet in die mittlere GUI-Spalte über einen Same-Origin-Proxy, ein rechter Wiki-Tab, ein Pro-Sitzung-Tab, der die von einer Sitzung gelesenen oder geschriebenen Notizen zusammenfasst, eine Schnellnotiz-Karte mit automatischer Entwurfsspeicherung und ein optionaler Clip-Bookmarklet mit Bildanhang — alles unterstützt durch ein automatisch commitendes Git-Repository.

Rotifer-Protocol-Skills und Rotifer-MCP-Server als Instanzen des eigenen DSH-Skill-Providers und MCP-Clients: Genes suchen, in Arena-Ranglisten vergleichen, im lokalen Projekt installieren oder zurücksetzen sowie lokale Agents erstellen und ausführen. Der MCP-Server ist versionsgebunden und auf evolve-Tools beschränkt; Veröffentlichen und Anmelden sind ausgeschlossen.

Desktop-Pet Cristiano Ronaldo für DeepSeek Harness (Portugals Nr. 7). Animationen folgen dem Agentenstatus; am Turn-Ende gibt es „SIU“ mit Host-Sound. Das rahmenlose native Windows-Fenster im Vordergrund bleibt nach Browserschluss aktiv. Proportionale Skalierung (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 wandelt Videos (grüner oder normaler Hintergrund) per Chroma-Key und Bewegungssegmentierung in Animationen um; extrahierte PNGs brauchen keinen Videodecoder, Audio lässt sich je Aktion schneiden. DPSL-1.0-Galerie: veröffentlichen und mit einem Klick installieren. v2.3 unterstützt DSH 0.2 desktop clients; fehlt der Host-Shell-Dienst, spielt PowerShell den Endton. Einzelklick: konfigurierbare Animation (`interactions.clickAnim`).

Identitätsgesteuerter Tailscale-Zugriff auf die Web-GUI mit dsh weiterhin an Loopback gebunden: Ein von tailscale serve veröffentlichter 127.0.0.1-Proxy lässt eine Anfrage nur zu, wenn der Tailscale-Login, den er stempelt, erlaubt ist, mit einer optionalen Allowlist pro Gerät, sodass die privilegierten /api-Methoden hinter der Loopback-Prüfung — Settings, Models, Plugins — antworten, ohne dass dsh angewiesen wird, einem Remote-Host zu vertrauen.

AtomGit-Plugin-Bundle für DeepSeek Harness: sechs integrierte AtomGit-Skills (Issues planen, Issues umsetzen, PRs überprüfen, PRs zusammenführen, CLI-Releases veröffentlichen, Spiegelung nach GitHub) plus ag-CLI-Integration und plattformseitig gehostete MCP-Tools für Repos, Branches, Issues, PRs und Suche.

Nutzungs- und Referenzkostenpanel für DeepSeek Harness. Aggregiert heute, 7/30 Tage, Gesamtzeit oder eigene Zeiträume stunden- bzw. tageweise; Modellfilter und Aufschlüsselung nach Anfragen, Ein-/Ausgabe-Tokens, Cache, Referenzkosten und Anteil je Modell. Karte mit den vier Modellen nach Gesamt-Tokens, übrige zusammengefasst. Referenzpreisliste aus OpenCode Zen und veröffentlichten DeepSeek-Tarifen, einschließlich werktäglicher Pekinger Haupt-/Nebenzeiten und chinesischer Feiertage. Nicht zugeordnete Modelle lassen sich einem Referenzmodell zuweisen oder mit Preisen je Million versehen. Referenzkosten zwischen ¥/$ umschaltbar bei festem Kurs 1 USD = 7 CNY. Jahres-Heatmap nur mit Theme-Variablen, ohne externe Chartbibliothek.

Panel und Agent-Tool für chinesische Metaphysik in DeepSeek Harness: 19 Systeme (acht Horoskopmethoden und elf Schnellreferenzen) mit fragegestützten Berichten und Zitaten aus klassischen Quellen. Alle Berechnungen lokal, Netzwerk standardmäßig aus. Bei unbekannter Geburtszeit werden drei Säulen genutzt, statt Mitternacht anzunehmen. Enthält eine offline nutzbare Einzeldatei-HTML-Seite (命理排盘.html), per Doppelklick ohne Server.

Vier GitHub-Workflow-Skills für PR-Triage, Review-Feedback, GitHub-Actions-Diagnose und sicheres Veröffentlichen von Entwurfs-PRs, unter Wiederverwendung bestehender DSH-Funktionen mit gh/git-Fallbacks.