Plugins

Schreibgeschützte Dameng-DM8-Datenbankprüfung mit 85 Checks und HTML-Bericht.

Tools für das lokale jetformat-CLI: DOCX/XLSX/PPTX in PDF umwandeln, Text extrahieren, Dateien validieren sowie PDFs prüfen, zusammenführen, Seiten extrahieren oder rendern. jetformat CLI erforderlich.

Steuert DSH über beliebige HTTP-Clients: 47 REST- und SSE-Routen für Workspaces, Sitzungen (Erstellung/Prompt, Live-SSE-Generierung, Verlauf, Statistiken, TODOs, Abbruch, Nutzerfragen), Modelle und globales Standardmodell, Provider, Agent-Presets, Einstellungs-Namespaces, Skills sowie Workspace-Dateien mit fortsetzbarem Chunk-Upload. Enthält OpenAI-kompatibles /chat/completions, OpenAPI-3.0-Spezifikation und interaktive Anfrage-Seite. Injiziert nur host-webServer und Werkzeuge: läuft im DSH-Webserver (Standardpräfix /api/v1) oder eigenem Port, API-Key-Schutz optional. Eine Skill zeigt dem DSH-Agenten die API-Nutzung.

Text in der DSH-Web-UI markieren, um Übersetzung und kontextbezogene Erklärung anhand des ursprünglichen Gesprächs als Stream zu erhalten. Das Panel speichert einen wiederabspielbaren Verlauf und kann einen Eintrag zu einer vollständigen Sitzung machen.

Englische Ausgabe von Weiwens Gesetz (KISS's Law): die erste und einzige domänenunabhängige Whitebox-Middleware zur kausalen Urteilsfindung für KI-Agenten. Anders als domänenspezifische Kausalitäts-Toolkits oder Agenten-Firewalls beurteilt sie *jeden* Tool-Aufruf vor der Ausführung entlang einer deterministischen strukturellen Kausalkette (R->S->D->H->M) – in jeder Domäne, ohne Training oder domänenspezifische Anpassung. Sie blockiert destruktive Operationen und Credential-Dateien, eskaliert wiederholte Grenzverletzungen, kappt fehlerhafte Verbindungen bis zur verifizierten Behebung und gibt Risikourteile bei nicht auditierbarer Ausführung; läuft vollständig lokal ohne API-Kosten.

Registriert sechs spezifikations- und testgetriebene Workflow-Skills für DeepSeek Harness: OpenSpec-Spezifikationserstellung, verschmolzen mit der Superpowers-TDD-Disziplin zu einer Pipeline von Phase 0–4 mit Review-Gates. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

FDE-Toolbox-Bundle: Ein Plugin installiert eine kuratierte Auswahl gängiger dsh-Plugins (Git-Server, WebDAV-Mount, Wissensdatenbank, geplante Aufgaben, Auto-Fortsetzung, UI-Anpassungen, Auto-Retrospektive, Dateimanager, intelligente Titel, Aufgabenboard, Plugin-Markt, Kontextkürzung, IM-Bridge und Seitenleisten-Erweiterungen). Ein Panel zeigt den Installationsstatus und schließt Lücken per Klick.

Bindet einen lokalen MATLAB-MCP-Server in DSH ein: MATLAB-Code auswerten, .m-Skripte und Tests ausführen sowie installierte Toolboxes über mcp__matlab__* prüfen. Benötigt MATLAB, die MathWorks-MATLAB-MCP-Server-Binärdatei und eine Pfadanpassung nach der Installation. Das Plugin registriert allein keine Tools.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Council of High Intelligence: Stellen Sie einen Think Tank aus 18 historischen Persönlichkeiten für eine strukturierte Debatte aus mehreren Perspektiven zusammen, mit einem Live-DAG-Seitenpanel, SQLite-Ausführungsverlauf und projektbezogenen Standardwerten über .council.yaml.

Verfolgt die Herkunft lokaler Entwicklungsports unter Windows und verwaltet verifizierte DSH-Dienste sicher.

Rate-Limiting-Plugin für DeepSeek Harness, das API-429-Fehler bei lang laufenden Aufgaben verhindert, mit Aufgaben-Retrospektiven.

Host-Plugin Kimi WebBridge für DeepSeek Harness: Modellwerkzeuge, die den ECHTEN Browser des Nutzers steuern (Navigieren, Snapshot, Klicken, Ausfüllen, Auswerten, Screenshot, Netzwerkprüfung, Verwaltung der Tabs) über den lokalen Daemon kimi-webbridge

Sentry-Werkzeuge mit Lesezugriff: Auflistung der Projekte, Suche nach Fehlern auf Ebene der Organisation oder des Projekts, Details zu einem einzelnen Fehler und das neueste oder ein bestimmtes Ereignis mit gekürztem Stacktrace. Lokale Variablen, Header und Bodies von Anfragen, Query-Strings, Pakete und verdächtig wirkende Tags werden entfernt, bevor das Ereignis das Modell erreicht, und übergroße Ereignisse werden über Quellkontext, Breadcrumbs und Frames abgestuft statt zu scheitern.

Odoo-Werkzeuge mit Lesezugriff über JSON-RPC: Serverinfo, Einsicht in die Felder der Modelle und ein eingeschränktes search_read, begrenzt auf eine Positivliste von Modellen, deren Domänenfeldnamen keine Punkte enthalten dürfen, sodass ein Durchlaufen verknüpfter Datensätze nicht möglich ist. Ein Werkzeug zum Anlegen von Entwürfen wird nur registriert, wenn allowWrite aktiviert ist, und ist auf sale.order und project.task beschränkt, wobei der Zustand als Entwurf vom Plugin erzwungen wird.

Untersucht und simuliert den Kontextverbrauch von DSH mit Ansichten für Trajektorie und Inventar und erstellt, spielt ein, importiert oder repariert Sitzungsnachrichten sicher über die integrierte Message Forge.

Externes DSH-Plugin: Das Modell erzeugt im Gesprächsverlauf SVG/HTML-Widgets im Streaming (Inhalt zwischen ```svg/```html-Zäunen wird Token für Token in einem Sandbox-iframe gerendert) sowie strukturierte Diagramme (ChartSpec des visualize-Tools → echarts). Nutzt bestehende assistant/chunk- und tool/result-Ereignisse wieder, ohne den DSH-Quellcode zu ändern.

Untersuchen, messen, durchsuchen und vergleichen Sie den genauen providerneutralen Kontext, den DeepSeek Harness zusammenstellt.

Sicherer, auditierter SQLite/PostgreSQL/MySQL-Zugriff für dsh-Agenten: Schema-Introspektion, erzwungene Nur-Lese-Abfragen, ein Schreibgenehmigungs-Gate und ein dauerhafter JSONL-SQL-Audit-Trail.

Context7-MCP-Brücke: liefert dem Modell aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele über den Context7-MCP-Server, standardmäßig schlüsselfrei.

Forschungsassistent für Ökonometrie: 6 Tools für Methodenauswahl, Datenaufbereitung, Modellspezifikation, empirische Analyse mit Codevorlagen für Python/R/Stata, Robustheitsprüfungen und Ergebnisberichterstattung.

TikTok-ähnlicher Video-Feed in einem schwebenden Seitenleistenfenster: Lokale oder SMB-NAS-Ordner durchwischen oder Online-Video-URLs einfügen (yt-dlp, bilibili/YouTube, cookies.txt-Anmeldestatus); das Fenster passt sich automatisch dem Video-Seitenverhältnis an, mit Vollbild, Ziehen zum Größenändern, Range-Streaming und einem Agenten-Endpunkt für die Videowarteschlange.

Multi-Agenten-Kollaborationssuite: benutzerkonfigurierte Spezialistenliste, dauerhaftes On-Demand-Dispatching (team_call/team_message/team_status/team_close), Kloninstanzen, Stern-Topologie-Relais, Modellvergleich und eine multimodale Visionsbrücke.

World-Model-Recherche-Toolkit: inspiziert Frames, benennt 3D-/Pixel-/Latent-Routen, bewertet pred vs. GT sowie RSI-Skills / wm.yaml.