Plugins

Blender-3D-Produktions-Plugin mit 30 Modellierungs-/Rekonstruktions-Skills, 13 Runtime-Tools und 26 deterministischen Helfern für Referenz-Fitting, Rendering, Validierung, Animation und portablen Export; installierbar als `dsh-blender`.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

DeepSeek-Harness-Plugin: Verleiht deinem Agenten einen Browser mit persistenter Identität – Fingerprint-Spoofing auf Engine-Ebene, unbegrenzt kostenlose lokale Profile, Android-Geräteemulation, dauerhaft funktionierende Passkeys und Residential-Proxy-Ausleitung.

Drittanbieter-Adapter, der den upstream REA-MCP-Server (Reverse Engineer Anything) als mcp__rea__*-Tools in DeepSeek Harness registriert. 2.x bringt Node, REA CLI, JDK und Ghidra unter <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle mit und startet REA per Shim; nach einmaliger Einrichtung läuft es auch ohne vorher installierte Komponenten. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ist reine Konfiguration und setzt installierte REA/Ghidra voraus. Die Analyse stammt vom upstream: native Binärdateien (Hopper/Ghidra/IDA), JavaScript/Electron, .NET-Assemblies, Websites, Android-APKs und adb-Geräte, Firmware und Prozessmitschnitte.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Plattformübergreifendes Computer Use für DeepSeek Harness: menschenähnliche Bedienung per virtueller Maus (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 Tools), AX-Tree-Modus ohne Vision-Kosten mit kostenlosem GLM-4V-Flash-Vision-Fallback, Sicherheitsvorkehrungen (Snapshot-TTL/App-Whitelist/Genehmigung gefährlicher Aktionen/Passwortfeldschutz).

Die DSH-Plugin-Entwicklungs-Wissensdatenbank als On-Demand-Agenten-Skill: offizielle Einschränkungen, Aufgaben-Workflows, API-Referenz und Community-Fallstricke, mit dem Bundle installiert, damit der Agent beim Plugin-Erstellen nachschlagen kann.

IM-Webhook und lokale Benachrichtigungen bei Rundenabschluss, Fehlern oder Freigaben (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/individuell).

Gemeinsames Multi-Agent-Task-Board (Erstellen/Beanspruchen/Statuswechsel/Abfrage) über einen Cordis-Service-Key.

In-App-Plugin-Store für die DSH Web UI: Durchsuchen, Suchen, Ein-Klick-Installation und Kompatibilitäts-Badges.

Exportiert das Append-only-Sitzungsprotokoll als lesbares Markdown oder HTML, gruppiert nach Trajektorien-Quelle.

Agent Context Editor ist ein Agent-übergreifendes Plugin zum manuellen Ausschließen, Bearbeiten und selektiven Komprimieren des KI-Gesprächskontexts. Es unterstützt außerdem das Suchen, Filtern, Auswählen, Verbergen, Wiederherstellen und Rückgängigmachen von Gesprächsänderungen unter Beibehaltung der ursprünglichen Sitzung.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis als lokale SQLite-Datenbank: zwei Bereiche (Nutzer und Projekt je Git-Origin), hybride Suche mit FTS5 und lokalen Vektoren, per RRF zusammengeführt, eine Evidenzprüfung mit explizitem Urteil zur ausreichenden Beleglage, Herkunfts-Prüfketten, SM-2-Wiederholungslernen, Verdichtungs-Destillation und Vergessen durch Abbau sowie Memory-Palace-Seitenleiste mit neun Ansichten. 22 Tools mit eng begrenzten Parametern, kein externer Dienst, kein API key, kein Docker.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 59 Tools in sechs Domänen für Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, walk-forward ML-Validierung, Risiko (VaR/CVaR/Drawdown/Beta mit Kupiec-POF), Optionen, Anleihen, FICC und Fondssimulation, mit einer End-to-End-Forschungs-Pipeline PDAT→PET.

Log-Abfragekarte für die DSH-Weboberfläche mit Elasticsearch/OpenSearch: eine Abfragefläche mit Dialekt-Strings und anklickbaren Beispielen, Feldnamenvervollständigung, Filter-Chips, Zeithistogramm mit Zoom auf das jeweilige Balkenintervall, Facetten als Filter und Ergebnisliste mit Level-Farben, Stack-Fortsetzungszeilen, Spalten und Seitenwechsel. Docker-Containerlogs sind eine Sammelquelle, die das docker-Plugin wiederverwendet. Fünf nur lesende loglens_*-Tools (sources/search/fields/facets/context) teilen die Ausführungsschicht mit dem Panel. Ausgehende Anfragen erreichen nur konfigurierte Quellen, werden anhand der aufgelösten IP beurteilt, folgen keinen Weiterleitungen und haben Größen- und Zeitlimits.

Terminalpanel für die DSH Web GUI: Der Eintrag „Terminal“ in der Seitenleiste öffnet ein interaktives xterm.js-Terminal mit mehreren Tabs über einer echten PTY (node-pty), mit SSH-Remote-Tabs (ssh2, agent- / key- / password-Authentifizierung), einem der aktuellen Sitzung folgenden cwd sowie den Agent-Tools tty_list / tty_capture / tty_send.

Registriert eine lokale OpenAI-kompatible Bridge als nativen DSH-Modellanbieter und nutzt die auf diesem Rechner in der Desktop-App bereits angemeldeten Modelle. Verwaltet Bridge und lokalen Dashboard-Prozess und ergänzt fünf Tools, den Befehl `/workbuddy` sowie eine Einstellungsseite mit neun Tabs. Die Desktop-App muss auf demselben Rechner installiert und angemeldet sein; die Bridge bindet nur an 127.0.0.1.

Sitzungsübergreifende Speicher-Engine für DeepSeek Harness: SQLite-Speicher + von Menschen editierbarer Markdown-Spiegel, autoDream-Konsolidierung, Offline-Semantiksuche (lokale Vektorisierung/Reranking/Clustering), Entität-Attribut-Zeitachse, Sleep Mode, autoSummarize mit benutzerdefiniertem Modell und 7 Speicherwerkzeuge.

Schwebender DSH-Desktop-Begleiter mit 12 verfassten Zustandsanimationen für Anfragen, Werkzeuge, Compaction, Archivierung und Prompt-Erweiterung; Live-Kontextauslastung; ein dauerhaftes Lifetime Ledger über Sitzungen hinweg; Summen pro Anbieter/Modell, stündliche Trends und 7/30-Tage-Ansichten; Dunkel/Hell-Themenwechsel; optionale Kostenschätzungen (standardmäßig aus) mit visuellem Preiseditor und monatlicher Budgetwarnung; clientseitiger Skin-ZIP-Import; JSON/CSV-Nutzungsexport; reine Snapshot-Panel-Lesevorgänge mit Hintergrund-Inkrementindexierung; und optionale Prompt-Erweiterung mit bearbeitbarer Vorschau und DSH-Composer-Übermittlung.

Ingenieursdisziplin-Wächter: Anforderungsprüfung vor der ersten Bearbeitung, Rot/Grün-Testnachweis-Gates, verzweigte Adversär-Prüfung und ein Lieferbericht mit einem dimensionsbasierten Verifizierungsworkflow.

Werkbank für Technik- und Mathematikaufgaben mit neun Tools zum Lesen von Bildern, Lösen, Plotten und Prüfen von Antworten sowie vier gebündelten Skills. Benötigt Python mit numpy und Pillow. Bilderkennung, Abbildungsprüfung und Formelsatz benötigen einen Vision-Anbieter mit eingerichtetem Schlüssel; die Bilder werden dorthin gesendet. Ohne Schlüssel schlagen diese Funktionen fehl, die übrigen Tools laufen weiter.

Ergänzt die DSH-Seitenleiste um eine bearbeitbare Fläche und diagram_read/diagram_apply. Bearbeitet native .drawio verlustfrei, erhält unbekannte Zellen und nutzt Dateifingerabdrücke für optimistische Sperren.

Native DSH-Browser-Integration für den DSH Plugin Store

VSCode-Remote-SSH-ähnliche Entwicklung für DSH — per SSH mit HPC und Servern verbinden, entfernte Dateien im integrierten Files-Tab lesen und bearbeiten, ein automatisch per SSH verbundenes Terminal, entfernte Workspaces mit Lesevorgängen in einem einzigen Roundtrip und Ergebnis-Caching sowie 12 sitzungsbewusste remote_ssh_* Modell-Tools.