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Überprüfe Dateiänderungen des Agenten als dsh-better-sidebar-Seitenleisten-Tab oder Chat-Turn-Endzeile — zeilenweise Diffs und Rückgängig.

Mobile UI-Shell für die DSH Web-GUI: verwandelt das Desktop-Dreispaltenlayout in ein touchfreundliches Telefon-Layout (Overlay-Drawer, ziehbare FAB, Vollbild-Dialoge, Infinite-Scroll-Verlauf) unter einem 1024px-Viewport, ohne Desktop-Auswirkungen. - Vollständige Mobile-PWA für DSH, aufgebaut auf dsh-mobile-gate: sicheres Fernzugriffs-Gateway plus Installation auf dem Startbildschirm (Manifest + Service Worker), Offline-Fähigkeit, Touch-Gesten (Pull-to-Refresh, Edge-Swipe zurück, Pinch-Zoom-Schrift), Push-Benachrichtigungen bei Agent-Fertigstellung und Touch-First-Layout — Desktop unberührt.

Neustart-Wiederherstellung für DeepSeek Harness Web: Nach einem Absturz oder Neustart wird ein unterbrochener Agent-Zug automatisch fortgesetzt (Host-seitiger agent/created-Listener, keine Browser-Timing-Race-Conditions).

Anklickbare Dateipfade in DSH-Antworten: Öffnen inline im Codex-Stil, Anzeigen im Dateimanager und eine Chip-Liste erwähnter Dateien am Ende der Runde.

Fügt /review, /review-status und /review-cancel hinzu, um einen unabhängigen nativen Subagenten zu starten, der einen gewählten Git-Bereich prüft (Basisbranch, nicht committete Änderungen, einen Commit oder eigene Anweisungen) und einen Befundbericht im aktuellen Gespräch zurückgibt, mit englischer oder chinesischer Ausgabe je nach Host-Locale.

Verwandelt den DeepSeek Harness-Agent in jede beliebige Figur: globaler Cosplay-Schalter, SillyTavern-v2-Rollenkarten mit JSON-Import/-Export, Neutral/Rolle-Denkstil-Toggle und natürlichsprachliche Karten-Autorenschaft über eine eingebaute Skill.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

AI-for-Science-Forschungs-Workflow-Skill für DeepSeek Harness, für Forscher und Doktoranden mit agentenbasierter KI: mehrwinklige Literaturrecherche mit Dateien pro Winkel, Experimentdesign mit Caveat-Liste, Abbildungen und Paper-Lesen; jeder Job gibt Dateien sowie ein Cross-Verification-Briefing für ein zweites Modell zurück. Null Abhängigkeiten, MIT.

Kostengünstiges Video-Verständnis-Tool: Ein video_understand-Tool wandelt einen Bilibili-Link / BV / ein lokales Video in eine AVIS-Informationsschicht (ASR + Szenenstruktur + Objekt-Tracking + YOLO-Labels) um und liefert Zusammenfassung + Q&A. Fragegesteuertes dynamisches Routing über Ebenen hinweg (L0 ASR / L1 Objekt-Tracking / L2 Keyframe-VLM), Wiederverwendung der semantischen Schicht für Wiederholungsfragen, Budgetobergrenze pro Frage. Python-Engine: Die Kernschicht benötigt faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); die optionale semantische Schicht fügt ~2GB torch / transformers / ultralytics hinzu. Ein mitgeliefertes doctor --fix richtet das venv ein und installiert beide.

Codex-artiges Turn-Folding für die DSH-Web-UI: lässt endgültige Antworten sichtbar, gruppiert aufeinanderfolgende Schlussfolgerungen und Werkzeugaktivitäten und zeigt konfigurierbare Live-Dauer-, Werkzeugaufruf- und Token-Metriken mit mehrsprachigen Zusammenfassungen.

Eine bessere Faltenleiste: faltet automatisch Tool-Aufrufe und Think-Segmente in Schritt-Faltleisten und reduziert jeden abgeschlossenen Turn zu einem einzelnen Turn-Header mit Live-Metriken (Dauer, TTFT, Token, tok/s, Cache-Treffer) – nur die abschließende Zusammenfassung bleibt sichtbar; anpassbare führende Icons mit animierten Pokerkarten integriert (Karten-Animation mit zyklischen Farben während des Laufs, ein Deck im gefalteten Zustand, ein Fächer im erweiterten Zustand), eine Einstellungszeile für den offiziellen Faltmodus, kompatibel mit neuen und alten DSH-Versionen. Keine Eingriffe in den DSH-Quellcode.

Ersetzt die Ausgabegeschwindigkeit in der Statistikleiste durch zwei Werte, z. B. 207(122) tok/s: außerhalb der Klammern die Decodiergeschwindigkeit nach dem ersten Token, darin die Gesamtrate inklusive First-Token-Latenz. Klick zeigt Turns, Schritte, TTFT und Phasenzeiten. Ersetzt den nativen session-stats-Eintrag. Benötigt DSH 0.2.1-rc.5+.

GPT/ChatGPT-Persona-Desktop-Pet unten rechts im DSH-Web-GUI. Zeigt Guthaben, heutigen Verbrauch, Haupt-/Nebenzeitpreise und Kosten pro Turn; bearbeitbare Sprechblasen (Text, Guthaben, Verbrauch, Preise, Bilder, Zufallstexte, gewichtete Auswahl), Stil/Schrift je Zeile, schwebender Editor, Sounds, eigene Figurenbilder/Animation/Audio und Einrasten/Spiegeln. 54 GPT-artige Zeilen in fünf Gruppen. Namespaces für Routen, Bundle-ID und Datendateien erlauben den Parallelbetrieb mit Whale- und Xiaoke-Widgets. Abgeleitet von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Verbindet Huawei Cloud CodeArts per integrierter OAuth2-Anmeldung (PKCE + DPoP) oder eingefügtem Token mit DeepSeek Harness; CodeArts-Modelle stehen dann im Chat bereit. Liest Kontostand, auslaufende Guthaben und täglichen Check-in je Konto über die CodeArts-Credit-API, zählt Anfragen und Tokens lokal und zeigt Guthaben unter dem Eingabefeld. Guthabenzeile und upstream-Warteschlangenhinweis lassen sich getrennt abschalten.

Macht aus einem einzeiligen DSH-Entwurf ein vollständiges Aufgabenbriefing (Rolle, Ziel, Einschränkungen, Ausgabeformat). Byte-verifizierter Port von linshenkx/prompt-optimizer mit drei Modi und zehn identischen Vorlagen. Verlauf nur nach Zustimmung, mit Versionsketten und Strukturvergleich; jeder Lauf weist den Tokenverbrauch aus. Ohne Klick wird nichts gespeichert oder gesendet.

Projektdokumente und Langzeitgedächtnis als einfaches Markdown in einem dedizierten Obsidian-Vault: sechs mem_*-Tools (search, read, write, log, brief, admin), eine budgetierte Recall-Injektion beim ersten Schritt einer Session und automatische Destillierung abgeschlossener Turns. Obsidian muss nicht laufen, und der Vault bleibt auch mit deinstalliertem Plugin lesbar.

Pro-Event-Sound-Benachrichtigungen: Turn-Abschluss, Genehmigung, Frage, Plan-Review, Goal-Blocked und Task-Failure erhalten jeweils eigenen Sound und eigene Lautstärke, konfigurierbar in der Web-UI (integrierter Synth, Mute oder lokale Audiodatei).

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Native Fast-Mode von DeepSeek Harness: gleiches Modell/reasoning effort, weniger Ausgabetokens per Prompt. Nur Ausgabedisziplin ist standardmäßig aktiv (late mode ab step 4); übrige Schalter aus und einzeln. Bei langen Toolausgaben trim aktivieren. Einzelrechner-Messung, keine Rangliste: 30 Paare mit langen Ausgaben und trim: 0.756x Zeit, 21 % weniger Tokens; 24 Paare aus 6 echten pallets/click-PRs: 0.805x, 23 % weniger. Offizielles SWE-bench Lite mit eigenem Harness: kein Gewinn (8 Instanzen, 3 unabhängige Läufe/72 Paare: 0.933x Zeit, 0.903x Tokens; Zeitintervall schneidet 1, gleiche Konfiguration variiert zwischen Einzelläufen um 30 %). Weitere Schalter plus trim sind schlechter als trim allein. Zahlen/Repro im Repo.

Ergänzt die integrierten dsh-Wiederholungen um weitere Anfragen, automatische Fortsetzung von Turns und eine Überwachung ohne Antwort. Dazu: Live-Countdown-Banner, Toast-Benachrichtigungen und Nutzungs-Dashboard.

DeepSeek Harness-Plugin, das Jev-Urteile in drei automatische Aktionen übersetzt — übermäßig große Tool-Ausgaben auf die für die Anfrage relevanten Segmente kürzen, abgerufene Seiten auf an das Modell gerichtete Anweisungen prüfen und auswählen, welcher Skill zum nächsten Schritt passt — plus die Tools jev_ask und jev_gate, ein Urteils-Journal, das Neustarts übersteht, und einen /jev-status-Bericht. Benötigt einen TypeSafe-API-Schlüssel; ohne diesen ist es inaktiv und sendet nichts.

Schreibtools, die KI-klingende Muster entfernen und deinen persönlichen Stil treffen. 8 deterministische Tools scannen Text, bauen aus deinen Samples einen Stil-Fingerprint und liefern Rewrite-Briefings.

Führt isolierte Installations- und Smoke-Testläufe für DSH-Plugins in Wegwerfprofilen aus und liefert strukturierte Bestanden/Nicht-bestanden-Datensätze sowie Batch-Matrizen, ohne dein echtes Profil anzutasten.

Ein schwebendes Desktop-Pet für die DeepSeek Harness Web UI: Ruheatmung, gelegentliche Richtungswechsel, zufällige Aktionen und Umherwandern auf dem Bildschirm.