Plugins

US-Aktienkurse, Kursverlauf, Finanzberichte, Analystenkonsens und News über yahoo-finance2.

Sicherer Auswerter für mathematische Ausdrücke, Recursive-Descent-Parser ohne Abhängigkeiten.

Bringt das Chat-Erlebnis von deepseek.com (Web/App) nach DSH: Prompt direkt bearbeiten und Antworten an Ort und Stelle neu generieren, mit einem Versions-Pager <i/N> je Nachricht (Baummodell, stabil über Unterhaltungen hinweg).

Dauerhafte Konversationsübersicht: Fragen und finale Antworten pro Runde, Schlüsselwortfilter, Ein-Klick-Sprung, Kurz-/Vollverlaufsmodi sowie Strg/Umschalt+Klick, um dieselbe Position in der Trajectory-Ansicht zu öffnen.

HUD-Statuspanel: Git-Status, MCP-Server, Skills, Modell- und Token-Nutzung in einem schwebenden Seitenpanel.

Solarized-Light-Theme, kompaktes Layout, einklappbare Kapseln für Think-/Tool-Ketten sowie Dashboards für Guthaben, Sitzungskosten und Nutzung in der DSH Web UI.

Token-Nutzung und geschätzte Ausgaben für die dsh Web UI: schwebendes Panel mit Statistiken je Modell, Tag und Sitzung.

Statusleiste für Hintergrundaufgaben: Fortschritt plus live mitlaufender Output-Tail auf der Chat-Seite.

Offline-Schaltplanprüfung für EasyEDA Pro, als vier Tools für dsh bereitgestellt: einmalige Prüfberichte, Architektur-Gerüste, ein Installations-Doctor und eine Live-Editor-Brücke, die schreibgeschützte Aktionen bevorzugt – alles gesteuert über die lokale boardwise-CLI.

Bindet lokal angemeldete Qoder-Modelle (China-Version Qoder CN / internationale Version Qoder) in DeepSeek Harness ein — ganz ohne Konfiguration.

Augmentor für DeepSeek Harness: DSH-Plugin + Chrome-Erweiterung, die den echten Browser des Nutzers aus jeder DSH-Session steuert – Live-Seiten-Snapshot, Klicken, Tippen, Tabs – mit Chat-Sessions, die im Workspace gespeichert werden.

Patent-Schreib-Gatekeeper für dsh – prüft die Idee zuerst gegen chinesischen Stand der Technik, führt dann Gespräche zur Ausrichtung von fünf Parteien, das Verfassen einer achtkapiteligen Offenbarung, Abbildungen und Simulationsläufe, eine Sieben-Dimensionen-Prüfung und den Export nach docx/PDF durch. Die Skills funktionieren sofort; die Such-, Export- und Experimentier-Tools stammen aus einem mitgelieferten Python-MCP-Dienst, der deaktiviert ausgeliefert wird – eine Zeile in ~/.dsh/patent-services.yaml aktiviert ihn, und uvx holt das Wheel von PyPI.

Streaming-Transkript-Faltung für die DSH-Weboberfläche: Denk- und Tool-Zeilen klappen weg, während sich das neueste Denkfenster von selbst öffnet; ein abgeschlossener Turn scrollt zurück zu deiner Frage, die während des Lesens oben angeheftet bleibt; blaue Funken sprühen vom Rand des Denkfensters und vom schreibenden Kopf der Antwort.

Multi-Agent-Orchestrierungsschicht für DeepSeek Harness — Ausführungsmodi autopilot/ralph/team, 19 Rollenkarten, 40 zweisprachige Skills und ein mitgelieferter MCP-Zustandsserver, portiert aus oh-my-claudecode.

NeatMem-Langzeitgedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness – schlanker REST-Client gegen einen neatmem-Server

Wal-Dienstmädchen im Anime-Stil als Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness (dsh) Web-UI: LLM-Dialoge in Echtzeit, 8 Stimmungsanimationen, System mit Sättigungsreserve, dauerhafte Sprechblase und mobil angepasste Schrank-Oberfläche.

Inoffizielle DeepSeek Harness-Integration für Unreal Engine 5.8 Unreal MCP

Verlustfreies Falten des Kontexts für DeepSeek Harness: der älteste Abschnitt wird durch eine Kurzfassung ersetzt, die Originale bleiben im Sitzungsprotokoll erhalten.

Standardbasierte OIDC-Identität, Enterprise-API-Schlüssel-Bindung, deklaratives Branding und OpenAI-kompatible Modellintegration für DeepSeek Harness.

Noname (Sanguosha-ähnliches Spiel) Erweiterungswerkstatt. KI schreibt Skill- und Kartenerweiterungen hinter Bestätigungsgates, mit statischer Validierung und blockbasierten sicheren Schreibvorgängen.

DSH-Plugin: ein Einstellungspanel, das MCP-Server, Skills, Szenen, Erinnerungen, Subagenten-Personas, AGENTS.md-Presets und archivierte Sessions verwaltet — eine Szene kann die Umgebung umschalten, und das Modell kann all das ebenfalls steuern.

Kapselt Arbeit in benannte Aufgaben und faltet beim Schließen einer Aufgabe den gesamten Nachrichtenbereich an der nächsten Schrittgrenze zu einer einzigen Zusammenfassung; der ursprüngliche Inhalt kann auf Wunsch wiederhergestellt werden.

Tool-Call-Disziplin für DeepSeek Harness: injiziert einen statischen Prompt-Abschnitt mit Verhaltensbeschränkungen, senkt den Parallel-Pool nach einem Tool-Fehler auf 1 (Wiederherstellung nach 3 aufeinanderfolgenden Erfolgen), drängt das Modell, nach wiederholten Fehlern nicht weiter zu retryen, verifiziert Schreibvorgänge mit .bak-Rollback, gated Hochrisiko-Befehle und verfolgt Compliance-Statistiken über /behavior-status.

Kostenloser Anbieter des konversationellen ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) für DeepSeek Harness mit Streaming-Markdown.