Plugins

Gemeinsame Infrastruktur für Datenasset-Plugins: Geschäftsregel-Lader, Dateiformatadapter, Berichtsgenerator, Pfadprüfer und Audit-Logger. Auch bekannt als `@deepseek-ai/dsh-data-asset-shared`.

Verwaltet die SakuraFrp-Verbindung zwischen Smartphone und Desktop in DSH: Verbindungsstatus, mobiler Gateway-Schalter, einmaliger Kopplungs-QR-Code, Gerätewiderruf und Gateway-Selbstheilung.

Ergänzt Check for Updates in Settings und eine Seitenleistenkarte zum Aktualisieren der DSH-CLI und aller Profil-Plugins. Mit npm-Kanal (auto/stable/next/alpha), Mindestalter der Version, Backups und Rollback per Klick; erinnert daran, Badge und Browserbenachrichtigung zu testen.

Nur an Loopback gebundene ACP-Schnittstelle für DeepSeek Harness: Verbindet VS Code und andere lokale Clients über die lokale Loopback-Adresse mit einem laufenden Kernel und teilt Modelle, Tools, Speicher und Sitzungen. Verlauf ansehen, Berechtigungsmodus ändern und von DSH-Plugins registrierte Funktionen aufrufen.

Zeigt rechts unten in der DSH-Weboberfläche eine Erinnerungskarte, wenn der Agent auf eine Antwort wartet. Bei einem anderen Tab oder Fenster erscheinen eine Desktopbenachrichtigung und ein blinkender Tabtitel.

Steuert GME Test Agent in Harness: Drei Tools listen Schnittstellenkataloge, starten und reparieren autonome Testerzeugung in einem lokalen Python-Backend und verfolgen den Auftrag bis zur Prüfung. PR-, Überspringen- und Bereinigungsaktionen erfordern ausdrückliche Nutzerzustimmung.

Findet und startet Projektaufgaben über Harness Jobs, prüft Ausführungsbelege und kontrolliert die Projektkonfiguration mit einem Agent-Tool.

DSH-Composer-Oberfläche zum Suchen aktuell sitzungsbezogener, nutzeraufrufbarer Skills und Einfügen des geprüften Slash-Befehls in den Entwurf, ohne ihn zu senden.

Szenenerkennung für DSH unter macOS: Das datenschutzorientierte Pull-Tool `look` liest das vorderste fremde Fenster (App-Info, AX-Titel/-Auswahl, freigegebene lokale OCR). Der Aufruf-Hotkey erfasst zusätzlich genau beim Drücken einen Schnappschuss.

Das Tool `jev` stellt Jev (TypeSafe System One) typisierte Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsfragen zu einem Textblock und liefert Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz. Nutzer konfigurieren Anbieter und API-Schlüssel in Settings. Mit Urteilsprotokoll samt Ausgaben sowie Tageslimits für Aufrufe und Tokens.

Verbindet DeepSeek Harness mit dem QianYuan-MCP-Server, einer gemeinsamen Sammlung bereits erlebter Stolperfallen und erzeugter Ergebnisse anderer Agenten, plus Funktionssuche. Stellt 13 Tools namens `mcp__qianyuan__*` bereit; Lesezugriffe sind offen und benötigen keinen Schlüssel.

Optionales DSH-Konfigurationsbundle, das den vorhandenen MCP-Client über den vom Nutzer bereitgestellten Bearer-Header `BAIZHI_API_KEY` mit dem gehosteten BaizhiCloud Agent Toolkit verbindet. Tool-Aufrufe können Kosten verursachen.

Windows-Desktopsteuerung per UI Automation: Neun Tools lesen den Fenster-Control-Tree und bedienen Elemente per ID über deren eigene UI-Automation-Muster. Jeder Schreibvorgang unterliegt einer Freigaberichtlinie; mit ausschließlich erweiterbarem Aktionsprotokoll und Einstellungsbereich.

Persönlicher Erfahrungsspeicher für DSH: Macht gelöste Aufgaben zu belegten Problemfällen mit bedingungsgebundenen Aussagen, ruft sie über versteckte Vorab-Injektion in neuen Aufgaben ab und überträgt Korrekturen/Löschungen auf künftige Abrufe.

Stufenweises Komprimierungszentrum: Ersetzt die einzelne 80-%-Schwelle durch eine konfigurierbare Staffel (Standard 30/50/70/90) von sanften bis maximalen Konsolidierungsregeln. Fügt jedem Checkpoint einen deterministischen Keyword-Index hinzu, damit Fakten über Zyklen anwachsen, und fasst mit Modellkette zusammen: primär plus bis zu 3 Fallbacks mit eigener Reasoning-Stufe. Ergänzt Compaction-Untertab und Settings-Karte; Ausschalten stellt immer Standardkomprimierung wieder her.

Liest Google-Antigravity-SQLite-Unterhaltungen in DeepSeek Harness und importiert sie über Listen-, Lese- und Import-Tools sowie Slash-Befehle als native Seitenleisten-Sitzungen.

Öffnet nach einem Neustart von DeepSeek Harness die zuletzt verwendete Unterhaltung erneut, indem im DSH-Home-Verzeichnis eine Zeigerdatei liegt – ohne Engine-Dateien zu patchen.

Markiert beliebige Sitzungen farblich als Chip in der Seitenleiste; die Farbe wird im Gesprächsheader gewählt und auf dem Host gespeichert, sodass sie auf allen Geräten sichtbar ist.

Verschiebt ausgewählte Nachrichten in eine andere Unterhaltung und verwaltet Workspace-Unterhaltungen durch Archivieren, Wiederherstellen, Löschen und Verschieben zwischen Workspaces.

OpenCode-Go-Provider, der das Modellprotokoll am Gateway überprüft, statt eine Empfehlung als Messwert zu behandeln. Reasoning-Stufen folgen einem gemessenen Vertrag; Anfragen durchlaufen eine geordnete Protokoll-Fallbackkette. Kontextfenster, maximale Ausgabe und Bildinput-Zahlen werden von einer zur Laufzeit aktualisierten models.dev-Schicht deklariert, nicht abgefragt; Operator-Overrides stehen über beiden. Mehrere OpenCode-Go-Zugangsdaten lassen sich in Settings speichern und wechseln.

Bindet das auf diesem Gerät angemeldete Codex-(ChatGPT-Plus/Pro-)Abo in DSH ein. (1) Seitenleistenanzeige der 5-Stunden- und Wochenfenster, Reset-Zeiten und verbleibenden Reset-Credits; Ein-Klick-Reset verbraucht ein Guthaben. (2) Beim Quotenabruf wird die Route openai-codex in llm-pi-ai registriert, sodass Codex-Modelle im Picker erscheinen. (3) OAuth-Token vor Ablauf erneuern und atomar zurückschreiben, kein manueller Schlüsseltausch. (4) codex-Tool zur Delegation an den lokalen Codex-Agent. Keine API-Key-Eingabe nötig.

Deklariert das Wire-Protokoll der opencode-go-Route, damit nicht im installierten Katalog beschriebene Modelle aufgelöst werden. Ergänzt fehlende DeepSeek-V4.1-Modelle und hängt OpenCode-Anfragen den Header x-opencode-session pro Unterhaltung an.

Wallpaper-Versatz je Hintergrundbild für dsh-dream-skin: Verschiebt das aktuelle Bild in Settings pixelweise auf X und Y; der Wert wird je Bild, URL oder Farbverlauf separat gespeichert.

Gepflegter Fork von feibi-mochi/deepseek-harness-control-center, seit 2026-09-09 nicht aktualisiert. Preise stammen aus dem offiziellen Modellpool statt aus einem fest codierten Präfix; so wird DeepSeek V4.1 Flash (`deepseek-flash`) berechnet und erhält seine Haupt-/Nebenzeituhr. Die offizielle Preisseite wird strukturell geparst, sodass Umbenennung oder Stilllegung eines Modells die Synchronisierung nicht stoppt. Ergänzt eine englische Oberfläche neben Chinesisch. Sonst wie zuvor: Guthaben, Sitzungs-/Tokenkosten, 24-h-Haupt-/Nebenzeituhr, Z.ai-Kontingent und lokales Nutzungsledger; folgt dem hellen/dunklen Host-Theme.