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„Nuklearbetriebener Alpaka“ – Desktop-Haustier-Plugin für die DeepSeek-Harness-Web-GUI.

dsh-shuorenhua

Telegram-Kanal für DeepSeek Harness mit originalem Telegram-Markdown; Fragen und Genehmigungsanfragen des Agents lassen sich direkt im Chat beantworten.

Passe das dsh-UI-Theme an: 12 Akzentvorgaben, dunkelmodusgerechte Akzentfarben mit Kontrastschutz, Dichte, Schriftfamilie, Animationsschalter und direkte Design-Token-Overrides.

Berechtigungsschranke ohne Eingriff für DSH-Agents unter macOS, sofort nach Installation aktiv. Genehmigt und snapshotet automatisch rückgängig machbare Schreibvorgänge über lokale Git-Basis oder Time Machine. Blockiert Netzwerk, Paketinstallationen, Prozess-/Systemverwaltung und Lesen sensibler Zugangsdatenpfade. Jede Entscheidung wird protokolliert; standardmäßig bleiben alle Einträge erhalten, optional werden die ältesten automatisch bereinigt.

Manueller Modelltest für DeepSeek Harness: In Session View Provider, API-Typ, Modell und Route wählen und genau eine echte rohe HTTP-Anfrage über openai-completions, openai-responses oder anthropic-messages senden, mit oder ohne Streaming. Zeigt Latenz, TTFT, HTTP-Status, Tokenverbrauch und dreistufige Diagnose (API request/model response/strict check) auf einer Seite; Fehler werden verständlich erklärt.

Spielt einen Ton ab, wenn DeepSeek Harness eine Genehmigung anfordert. Klang, Lautstärke und Ein/Aus unter Settings → Notifications.

Skill-Center für DSH: Skills nach Region durchsuchen, aus ZIP-Archiven installieren und anschließend aktivieren/deaktivieren, deinstallieren, aus dem Papierkorb wiederherstellen und suchen.

BaziDIY-Ontologie-Plugin: Deterministische bazi/wuxing/Perlen-/Stilregeln als DSH-Tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), dazu Armband-SVG-Rendering und Perleneditor. Innerhalb von execute erfolgen keine LLM-Aufrufe.

Ermittelt den ursprünglichen lokalen Pfad von Dateien in .dsh-uploads durch Abgleich von Dateiname, Größe und sha256.

Indexiert den aktuellen Workspace als Beziehungsgraph. Das Agent-Tool codegraph_explore untersucht Erreichbarkeit, Aufrufer und Auswirkungen; ein Graphbereich in der Web-Seitenleiste zeigt die Struktur.

Ergänzt fehlgeschlagene Tool-Ergebnisse um umsetzbare Hinweise, etwa das nächstgelegene vorhandene Verzeichnis, wenn ein Pfad fehlt.

Stoppt entgleisende Turns: Blockiert wiederholte identische Tool-Aufrufe und beendet den Turn, wenn das Schritt- oder Zeitbudget pro Turn überschritten wird.

Lokale Beziehungs-Memory-Werkbank mit Bestätigungsschranke: Jede KI-Schreibaktion – extrahierte Erinnerungen und neue Kontakte – bleibt in der Warteschlange, bis der Nutzer sie in der GUI bestätigt. Materialien werden wortgetreu archiviert; bei KI-Extraktion wird die Herkunft je Zitat geprüft. Bestätigte Erinnerungen ergeben Kontakt-Zeitachsen, Geschenkanlässe und Gegenseitigkeitsansichten. Mit nativem Relationship-Agent-Preset zur Gesprächserfassung; JSON standardmäßig, SQLite optional, keine Produktionsabhängigkeiten.

Archiviert, stellt wieder her und löscht gespeicherte DSH-Sitzungen, begrenzt die Anzahl je Arbeitsbereich und zeigt die Speichernutzung in einem Verwaltungsbereich.

Schreibgeschützter DSH-Sitzungscheck: durchsucht die gesamte Bibliothek nach Gesamtzahlen, größten Sitzungen sowie Warnungen für Übergröße und Ereignisexplosion und prüft ein einzelnes Log im Detail (Endausgleich/Crash-Spur, Tool-Aufruf-Ergebnis-Paare, Ereignistypverteilung).

Leitet jede WeChat-Gruppensitzung anhand des Gruppennamens an ein Agent-Preset weiter und verwendet dsh-wechat-assistant unverändert.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: Der Agent entscheidet, wann und was komprimiert wird, und protokolliert dauerhafte Ersetzungen im Sitzungslog. Tool-Ergebnisse lassen sich reversibel komprimieren und per Hash bytegenau wiederherstellen.

Wechselt nach jeder erfolgreichen DSH-Komprimierung die ausgehende LLM-Sitzungs-ID, ohne eine neue DSH-Sitzung anzulegen.

Migriert alte DSH-Sitzungsspeicher zwischen Versionen (v0-Klartext sowie .zstd- und .zip-Exporte). Setzt das Header-cwd auf den Zielarbeitsbereich und legt Sitzungen dort ab, damit die Persistenzschicht sie beim Öffnen aktualisiert. Seitenleiste mit env/import/list/convert-Tabs, CLI mit check/fix/import.

Erstellt und konfiguriert Agent-Presets an einer Stelle: Persona-Prompt, ausgewählte Wissensdatenbankeinträge für den System-Prompt, einzelne Schalter für vier Wissensdatenbank-Tools, MCP-Verbindungen je Agent einschränken sowie Wissensdatenbanken stapelweise importieren.

Zeigt den DeepSeek-Kontostand mit Aktualisieren-Schaltfläche in der Seitenleistenfußzeile. Das Popover enthält Kontostand, tägliche Token- und geschätzte Kostendiagramme für 7/30 Tage, Tabelle je Modell und Link zur offiziellen Nutzungsseite. Der Kontostand stammt aus `/user/balance`; die Nutzung wird aus lokalen DSH-Sitzungsprotokollen aggregiert und nach veröffentlichten CNY-Haupt-/Nebenzeitpreisen berechnet, daher als Schätzung mit ausgewiesenem Umfang gekennzeichnet.

Zeigt Tokenzahl und CNY-Kosten je Turn und Sitzung in der harness-eigenen Statistik. Stellt die Gesamtrechnung für 1/7/30 Tage und Kosten je Arbeitseinheit dar; der Ratgeber misst Empfehlungen nach der Übernahme erneut.

Ersetzt die Modellauswahl im Chat durch eine einklappbare, nach Provider gruppierte Liste. vision-bridge-Spiegelprovider werden ihrem Upstream zugeordnet; die in den Einstellungen je Modell festgelegten reasoning-effort-Optionen bleiben erhalten. Nur auf DSH Desktop getestet; DSH Web ist ungetestet.