Plugins

明眸 VisionBridge - Selbstentwickelte visuelle Brücke: Wenn ein blindes Modell Bilder empfängt, wird automatisch ein visuelles Modell zur Erkennung aufgerufen und der erkannte Text an das Hauptmodell zurückgegeben; nahtlos, konfigurierbar, verlustfrei bei Upgrades.

Automatisierte Tests für WeChat Mini Program in DeepSeek Harness (dsh): selektorbasierte Aktionen, Build-Aktualitätsprüfungen, geometrieorientierte Assertions für reine Textmodelle und Screenshot-Bildblöcke auf Vision-Routen.

Offline-OCR-Plugin für DeepSeek Harness: Texterkennung in Bildern mit PaddleOCR-json als primärer und RapidOCR-json als Ersatzlösung. Kein Vision-Modell nötig; vollständig lokal und offline.

Deterministische aggregierte Medienbudgets und sichere Request-Projektionen für DeepSeek Harness (DSH).

Hintergrund-Theme-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Bild in den Einstellungen hochladen und auswählen; die gesamte dsh-Weboberfläche wird darüber mit anpassbarer Lesbarkeitsmaske und Unschärfe dargestellt.

Nativer Cordis-Plugin-Adapter für dsh (DeepSeek Harness) und vision-translation. Verankert Bilder über die Python-CLI (PROTOCOL v1) in <vision-context>. Startet cli.py und implementiert die Kernlogik nicht erneut.

Plugin für DeepSeek Harness: Liest Projektentwürfe, unfertige Software und Unterlagen, um den Tokenverbrauch eines bestimmten Modells zu schätzen und die Kosten anhand der jeweiligen Anbieterpreise in Echtzeit zu berechnen.

Wang-Lin-Kultivierungsbegleiter für dsh: Beobachtet den Sitzungszustand, spielt ihn mit aufwendigen Animationen nach und steigt beim Kultivieren auf.

FAL-Bildgenerierung für DeepSeek Harness über die FAL-Queue-API. Bietet generate_image, Standardmodell fal-ai/flux-2/klein/9b. Bilder werden direkt im Gespräch angezeigt, im Arbeitsbereich gespeichert und alle Einstellungen sind in der Web-GUI editierbar.

Zeigt DeepSeeks Spitzen-/Nebenzeit-Tarif unter dem DSH-Web-Composer und schätzt die Sitzungskosten live.

Vision-Bundle und Plugin für DeepSeek Harness: Das describe_image-Tool liest lokale Bilder und fragt eine konfigurierte multimodale Route ab, ohne Core-Änderungen.

DeepSeek-Harness-Plugin, das MindSee als Backend für bildbezogene Funktionen von DeepSeek nutzt.

Systemweite Tokenstatistik für DeepSeek Harness (dsh): Einstellungsseite mit Gesamtwerten, Beitrags-Heatmap, Serien und Modellaufschlüsselung. Liest Sitzungslogs aus allen dsh-Homes; keine Kostenschätzung.

Cromus-DSH-Plugin: Bewertet und validiert KI-Skills aus DeepSeek Harness und schätzt Kosten.

SVG-Animation unten rechts: Ein Pelikan fährt am Meer Fahrrad und zeigt den Agentenstatus (denkt/fertig). Bei Antwortende ertönt ein Signal und optional eine Systembenachrichtigung.

Adaptives Wallpaper- und Erscheinungsbildstudio für DeepSeek Harness Web UI: leitet helle/dunkle Paletten aus Bildern ab und passt Farbe, Unschärfe, Schrift, Radius, Deckkraft und Skalierung an.

Zeigt das von einem read_image-Aufruf zurückgegebene Bild inline in der zugehörigen Tool-Zeile.

DeepSeek-Harness-Plugin mit multimodalen Tools (Bild-/Audio-/Video-/Dokumentverständnis, Transkription, Bildgenerierung) über die Gemini-API oder das lokale Antigravity-CLI.

Minimaler Codex-Harness für GPT-Modelle, die nicht in die native DSH-Oberfläche passen, aber mit dem DSH-Plugin-Ökosystem kompatibel bleiben.

DSH-Toolplugin zur Bilderzeugung über die asynchrone ToAPIs-GPT-Image-2-API (Aufgabe senden, abfragen, herunterladen).

Speichert unsortierte Notizen (Text und Bilder) in einer Yuque-Wissensdatenbank, kategorisiert durch das Modell.

DeepSeek-Harness-Webplugin, das die Cache-Trefferrate mit zwei Dezimalstellen anzeigt.

Inoffizieller Partikel-Wal-Hintergrund für die DeepSeek-Harness-Web-UI mit Cursorbeleuchtung, Schwimmen im Leerlauf und scrollabhängigem Ausblenden.

Ökosystemübergreifende Aggregationsschicht: synchronisiert GitHub-Topic dsh-plugin und npm-Registry in einen offenen JSON-Index, den Modelltools, CLI und ein minimaler stdio-MCP-Server abfragen können.