Plugins

Pixel-Art-Rotkäppchen-Pet fürs DSH-Sitzungsfenster: transparent und immer im Vordergrund, läuft am Composer entlang, blinzelt, schaut umher und dreht sich zum Cursor; Doppelklick lässt es schlafen, Rechtsklickpanel skaliert 2x bis 7x.

Animiertes Desktop-Wal-Pet aus handgeschriebenem SVG+CSS (keine Bild-/Audio-Assets, keine Runtime-Dependencies): schwimmt während des Turns, beschriftete Blasen bei Tool-Aufrufen, amber Puls bei wartender Freigabe, Sprung mit Turndauer/Toolzahl bei Erfolg, hängt bei Fehler; schläft nachts/im Leerlauf. Klick stupst, Doppelklick streichelt (Zuneigungsherzen), Ziehen merkt Position; Rechtsklickmenü (feed/mute/reset/hide), Hoverkarte mit level/title/XP/Turn-Stats. Per whale_say lässt der Agent das Pet sprechen/handeln, auch als leichte sichtbare Meldung. Sitzungen/Workspace nur lesend; geschrieben wird nur ~/.dsh/whale-girl/state.json.

Guard vor Ausführung: tools.guard bewertet je Berechtigungs-Preset gefährliche Shell-Befehle (Git-Hook-Umgehung, katastrophales rm, Download-and-Run, Umschreiben der Git-Historie) sowie Änderungen an Credential-Pfaden oder in diesem Turn ungelesenen Dateien mit allow/ask/refuse und gibt Grund plus praktikable Alternative an das Modell.

Bei Turn-Ende und nur nach Code-/Config-Änderung geht jedes File bis zur Projektwurzel und führt dort einen Check aus fester Allowlist aus (pnpm check, cargo check, ruff check ., tsc --noEmit). Nur wenn er tatsächlich lief und fehlschlug, wird mit Fehlerausgabe ein neuer Turn geöffnet.

Nur macOS Desktop: Neustart der DeepSeek-Harness-Electron-App per Klick. Fragt vor Unterbrechung laufender Turns, blockiert bei Plugin-Installation/-Update und protokolliert Phasen/Logs.

Modelliert und prüft Aussagen aus Design/Plan/Dokument: rendert und reviewt UML, prüft Zustandsautomaten/Protokolle/Datenmodelle, Migrationsabdeckung und Rollback-Symmetrie; leitet Nebenläufigkeit an passende Checker, auditiert Abhängigkeiten und vergleicht Berichte.

Sprachhinweise für DSH unter Windows: Satz bei normalem Turn-Abschluss, zweiter bei nötiger Nutzerentscheidung (Frage, Planfreigabe oder Berechtigung), zeitabhängige Begrüßung bei neuer Unterhaltung. Blase unten links schaltet alle Hinweise stumm/laut und spielt beim Umschalten einen eigenen Gong. Microsoft-Edge-Neuralstimme; überspringt abgebrochene/fehlerhafte, Subagent- und noch vom Goal gesteuerte Runden. Cache unter DSH home, lokale Wiedergabe, Desktop-SAPI offline.

Lässt die DeepSeek-Harness-Schaltfläche der Windows-Taskleiste bei wartender Freigabe, Frage oder Planprüfung sowie bei Turn-Ende blinken.

Spielt nach Turn-Ende Klingelton oder lokales Audio (synthetischer Telefonring enthalten, eigener absoluter Pfad oder Upload in der Seite). Schwebender Chip für Pause/Fortsetzen/Schließen, Wiederholung bis Pause. In Settings, Defaults je Deployment überschreibbar.

Zeigt DeepSeek-Harness-Toasts bei Turn-Ende sowie bei Freigabe-, Frage- oder Plan-Ausgang. Unter Windows nativ; Text und Timing konfigurierbar.

Lässt das Windows-Taskleistensymbol der DSH-Desktop-App blinken, wenn ein Hintergrund-Turn endet oder Freigabe/Frage wartet.

Gibt Sprachalarm und Browserbenachrichtigung bei Turn-Ende, Eingabebedarf oder Fehler aus; kann dieselbe Zusammenfassung optional als Karte an einen Feishu-Bot-Webhook senden.

Erstellt aus echter Git-Historie zwei chinesische Changelog-Entwürfe (kurz für Nutzer, lang für Entwickler). Jeder Eintrag enthält Commit-SHA und belegten verified/unverified-Status; Commit-Betreffs werden nie übersetzt.

Deterministische Ticket-Triage: Ein Regel-Vorfilter klassifiziert klare Fälle und gibt alles andere als needs_review zurück, statt zu raten.

Stellt eine laufende DeepSeek-Harness-Instanz über MCP für externe Agents bereit. Diese können deren eigene Sitzungen auflisten, erstellen und fortsetzen, einen Turn delegieren und Ergebnisse abrufen, Fragen des DSH-Agents beantworten sowie festlegen, wie künftige Freigabeanfragen behandelt werden.

Fügt pro Sitzung und Version einmal eine sehr kurze Konventionserinnerung ein (absoluter INDEX-Pfad + Version). Bei Versionswechsel wird sie im nächsten Turn erneut eingefügt, auch in Chat-Turns. Optionaler Hard Guard: In operationsartigen Turns werden write/edit-Tools abgelehnt, bis die Sitzung den Index gelesen hat (Chat-Turns und Shell standardmäßig nicht blockiert). Beispiel-Checklisten oder eigenes Verzeichnis; keine Abhängigkeiten, Pfade konfigurierbar. Behebt, dass dokumentierte Konventionen zu Arbeitsbeginn nicht geladen werden.

Hält DeepSeek-Harness-Läufe am Laufen: setzt abnormal beendete Turns fort, ebenso als Klartext ausgegebene Tool-Aufrufe, die den Agenten untätig lassen, und abgebrochene Streams. Wartet ein Turn auf Freigabe oder Frage, wird dies protokolliert und gemeldet, nie beantwortet.

Überwacht ein Verzeichnis und liefert nach Ruhe im Baum einen gebündelten, deduplizierten Diff, ohne Schreibvorgänge der Sitzung selbst. Je Watch wird die Zustellung konfiguriert: neuen Turn auslösen oder für den nächsten Schritt einreihen.

Skill-Erstellungskonsole für die Web UI: Ruft offizielle Creator-Skills ab und übergibt Anforderungen an Huawei Cloud, einen generischen oder REST-API-Creator. Bewertet die erzeugte Skill nach einem 10-Punkte-Schema und sendet Einzelabzüge zurück, bis 8,5/10 erreicht sind.

Zeigt, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat, und installiert, aktualisiert oder entfernt Skills in der App.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Strukturierte Bilderkennung: Lokale sharp-Messungen und ein Cloud-Vision-Modell liefern in einem Aufruf Beschreibung, OCR mit Koordinaten, Objektpositionen und detaillierte Attribute. Ein Fingerprint-Cache liefert wiederholte Bilder in Millisekunden ohne Modellkontingent zu verbrauchen.

Tencent-Yuanbao-Search-Provider für den ctx.web-Einstieg: Ein direkter Search-API-Aufruf je Anfrage liefert portable Titel, URL, Snippet und ISO-8601-Datum. Zugangsdaten werden je Suche aufgelöst, ohne zusätzlichen Modellturn. Erfordert einen Tencent-Cloud-WSA-API-Schlüssel.